基于文本分析的云 NLP 市场的全球，2018-2027
一、简介
1.1.市场定义
1.2.市场细分
2. 研究方法
2.1.变量（因变量和独立变量）
2.2.基于多因素的敏感性模型
3. 执行摘要-
4. 基于文本分析的云自然语言处理用例评估
5. NLP在文本分析中的作用研究
6. 文本分析过程研究
7. 自然语言处理应用评估
八、市场动态
8.1.司机
8.2.挑战
8.3.机会
8.4.趋势
9.基于云NLP的全球文本分析市场展望
9.1. 2018-2027年市场规模及预测
9.1.1.按价值（百万美元）
按组件
• 解决方案，2018-2027 年（百万美元）
• 服务业，2018-2027 年（百万美元）
按类型
• 基于规则，2018-2027F（百万美元）
• 统计数据，2018-2027F（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
按部署模型
• 公开，2018-2027 年（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
• 私人，2018-2027 年（百万美元）
按技术
• 认可，2018-2027F（百万美元）
• 运营，2018-2027 年（百万美元）
• 分析，2018-2027 年（百万美元）
按组织规模
• 中小企业，2018-2027 年（百万美元）
• 大型企业，2018-2027 年（百万美元）
按最终用户
• 媒体与娱乐，2018-2027 年（百万美元）
• BFSI，2018-2027F（百万美元）
• 政府，2018-2027 年（百万美元）
• IT 与电信，2018-2027 年（百万美元）
• 医疗保健，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 能源与公用事业，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 教育，2018-2027 年（百万美元）
• 其他，2018-2027 年（百万美元）
按地区
• 北美，2018-2027 年（百万美元）
• 拉丁美洲，2018-2027 年（百万美元）
• 欧洲，2018-2027 年（百万美元）
• 亚太地区，2018-2027 年（百万美元）
• 中东和非洲，2018-2027 年（百万美元）
。2024 年至 2036 年全球市场规模、预测和趋势亮点
预计到 2036 年底，基于文本分析的云 NLP 市场规模将超过 280 亿美元，在预测期（即 2024-2036 年）内复合年增长率约为 25%。2023 年，基于文本分析的云 NLP 行业规模将超过 30 亿美元。全球市场在零售业采用基于文本分析的云 NLP 的趋势日益增长的背景下蓬勃发展，尤其是在分析和预测消费者购买行为方面，这有助于企业为其客户提供个性化折扣和其他方案。随后，应用程序开发人员越来越多地使用预先训练的 NLP 模型来开发可以执行情感分析和文本分类等任务的应用程序。亚马逊利用产品评论的情感分析来预测退货率，从而将退货处理成本降低了 10%。
因素包括可上网的手机和平板电脑日益普及，以及社交媒体平台用户数量的不断增加。社交媒体分析包括对客户调查和各种产品的反馈进行分析。使用自然语言处理和情感分析，企业可以获得更有意义的见解。社交媒体平台可以帮助企业识别最新的市场趋势并建立品牌形象，从而扩大现有客户群。这使企业能够识别客户的兴趣和需求并更好地了解他们。
基于文本分析的云 NLP 领域：增长动力与挑战
增长动力
- 终端用户领域的整合日益加强——在终端用户行业（如 BFSI）中，基于云的 NLP 应用程序（如文本分析）的实施日益增多。这些应用程序在商业领域的采用日益增多，以获得竞争优势，这些因素推动了全球基于文本分析的云 NLP 市场的增长。在所有其他终端用户行业中，BFSI 行业从基于云的 NLP 应用程序的实施中受益匪浅，因为文本分析与云 NLP 的协作提供了客户和公司之间的同步以及人与机器之间的顺畅通信。此外，利用这些技术有助于降低成本、节省时间、提高性能并为 BFSI 领域的市场增加价值。
- 第三方解决方案的渗透率不断提高——越来越多的第三方解决方案用于基于文本分析的云 NLP 应用程序编程接口 (API)。这为中小型企业提供了与文本分析相关的改进服务，有助于增强这些组织的文本分析能力。
挑战
- 其在各个领域整合的负面影响- 由于政府法规复杂以及基于隐私法和其他防止披露私人或敏感信息的法律的合规性，影响了众多行业中文本分析和 NLP 的采用率，这些是预计会限制全球基于文本分析的云 NLP 市场增长的一些因素。
- 与基于文本分析的云 NLP 相关的数据隐私和安全问题将阻碍预测期内的市场扩张
- 预计对基于文本分析的云 NLP 缺乏认识将对未来时期的市场扩展造成限制。
基于文本分析的云 NLP 市场：关键见解
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~25％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约30亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约280亿美元 |
区域简介 |
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基于文本分析的云 NLP 分割
组件（解决方案、服务）
到 2036 年底，解决方案部分预计将占据全球基于文本分析的云 NLP 市场的 60% 份额。各行各业的企业都在寻求自动化手动任务和提高运营效率的方法。基于文本的 NLP 解决方案提供高效的文本分析、关键见解的提取以及聊天机器人、文档路由和情感分析等任务的自动化。这减缓了对人力资源的依赖并最大限度地降低了运营成本，使其成为组织的合适选择。此外，针对不同垂直行业的独特需求而量身定制的行业特定解决方案的集成度不断提高，正在推动该细分市场在未来一段时间内的增长。
类型（基于规则、统计、混合）
就类型而言，基于文本分析的云 NLP 市场中的混合细分市场在预测期内将保持最高的 40% 复合年增长率。混合部署在公共云的可扩展性和成本效益与私有云的安全性和控制之间实现了平衡。公司可以利用公共云处理非敏感工作负载，并将敏感数据保存在私有云上以增强安全性。这种灵活性使公司能够根据需求的变化无缝扩展其 NLP 部署。此外，该细分市场非常适合在 NLP 应用程序中大量使用的人工智能和机器学习等新兴技术。这使组织能够利用 NLP 领域的最新创新和功能，而不会损害数据安全性或合规性。此外，各个行业越来越多地采用基于云的解决方案也在推动该细分市场在预测期内的增长。全球 60% 的公司数据存储在云中。云基础设施服务的收入每年高达 1778 亿美元。90% 的最大公司都使用了多云基础设施。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
成分 |
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类型 |
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部署模型 |
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技术 |
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组织 |
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最终用户 |
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定制此报告基于文本分析的云 NLP 行业 - 区域概要
北美市场预测
在评估期内，北美地区基于文本分析的云 NLP 市场将占据最大的市场份额，为 35%。北美基于文本分析的云 NLP 市场由美国和加拿大推动，其中美国占据最大的市场份额，这得益于该国主要服务提供商的存在，加上技术的快速进步以及该地区对更好客户体验的需求不断增长。该地区对人工智能和机器学习等技术的需求不断增长，推动了市场的增长。此外，由于美国主要市场参与者的存在不断增加，该地区的创新导致基于文本分析的云自然语言处理部门的增长。此外，地方当局越来越多地鼓励人工智能、机器学习和自然语言处理等技术，以使市场参与者能够扩大在该地区的存在。美国人工智能领域的价值预计将在 2026 年达到 2996.4 亿美元。
欧洲市场统计
到 2036 年底，欧洲市场将大幅增长。欧洲基于文本分析的云 NLP 市场正在增长，因为该地区客户对基于文本分析的云 NLP 的偏好日益增加，随后该技术的接受度也不断提高。此外，欧洲企业更加重视提升客户体验，以留住客户并获得竞争优势。
主导基于文本分析的云 NLP 领域的公司
- Inbenta 技术公司
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- IBM 公司
- 微软公司
- 亚马逊网络服务公司
- Lexalytics, Inc.
- 艾利恩有限公司
- Softweb 解决方案公司
- 谷歌有限责任公司
- 语言学
In the News
- Inbenta Technologies Inc. 宣布推出一款名为 Inbenta Dictionary Builder 的应用程序，允许用户优化、管理和定制 Inbenta 领域中自然语言处理或 NLP 语言引擎使用的词典。
- IBM 宣布推出适用于 IBM Cloud Private for Data Add-on 的 Watson API Kit，该套件为用户提供了在任何云端或本地环境中使用 Watson API 的能力，例如 Watson Speech to Text、Watson Text to Speech、Watson NLU 和 Watson Knowledge Studio。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Dec 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
