基于文本分析的云 NLP 市场的全球，2018-2027
一、简介
1.1.市场定义
1.2.市场细分
2. 研究方法
2.1.变量（因变量和独立变量）
2.2.基于多因素的敏感性模型
3. 执行摘要-
4. 基于文本分析的云自然语言处理用例评估
5. NLP在文本分析中的作用研究
6. 文本分析过程研究
7. 自然语言处理应用评估
八、市场动态
8.1.司机
8.2.挑战
8.3.机会
8.4.趋势
9.基于云NLP的全球文本分析市场展望
9.1. 2018-2027年市场规模及预测
9.1.1.按价值（百万美元）
按组件
• 解决方案，2018-2027 年（百万美元）
• 服务业，2018-2027 年（百万美元）
按类型
• 基于规则，2018-2027F（百万美元）
• 统计数据，2018-2027F（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
按部署模型
• 公开，2018-2027 年（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
• 私人，2018-2027 年（百万美元）
按技术
• 认可，2018-2027F（百万美元）
• 运营，2018-2027 年（百万美元）
• 分析，2018-2027 年（百万美元）
按组织规模
• 中小企业，2018-2027 年（百万美元）
• 大型企业，2018-2027 年（百万美元）
按最终用户
• 媒体与娱乐，2018-2027 年（百万美元）
• BFSI，2018-2027F（百万美元）
• 政府，2018-2027 年（百万美元）
• IT 与电信，2018-2027 年（百万美元）
• 医疗保健，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 能源与公用事业，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 教育，2018-2027 年（百万美元）
• 其他，2018-2027 年（百万美元）
按地区
• 北美，2018-2027 年（百万美元）
• 拉丁美洲，2018-2027 年（百万美元）
• 欧洲，2018-2027 年（百万美元）
• 亚太地区，2018-2027 年（百万美元）
• 中东和非洲，2018-2027 年（百万美元）
。
预计到 2036 年底，基于文本分析的云 NLP 市场规模将超过 280 亿美元，在预测期（即 2024-2036 年）内复合年增长率约为 25%。2023 年，基于文本分析的云 NLP 行业规模将超过 30 亿美元。全球市场在零售业采用基于文本分析的云 NLP 的趋势日益增长的背景下蓬勃发展，尤其是在分析和预测消费者购买行为方面，这有助于企业为其客户提供个性化折扣和其他方案。随后，应用程序开发人员越来越多地使用预先训练的 NLP 模型来开发可以执行情感分析和文本分类等任务的应用程序。亚马逊利用产品评论的情感分析来预测退货率，从而将退货处理成本降低了 10%。
因素包括可上网的手机和平板电脑日益普及，以及社交媒体平台用户数量的不断增加。社交媒体分析包括对客户调查和各种产品的反馈进行分析。使用自然语言处理和情感分析，企业可以获得更有意义的见解。社交媒体平台可以帮助企业识别最新的市场趋势并建立品牌形象，从而扩大现有客户群。这使企业能够识别客户的兴趣和需求并更好地了解他们。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~25％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约30亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约280亿美元 |
区域简介 |
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组件（解决方案、服务）
到 2036 年底，解决方案部分预计将占据全球基于文本分析的云 NLP 市场的 60% 份额。各行各业的企业都在寻求自动化手动任务和提高运营效率的方法。基于文本的 NLP 解决方案提供高效的文本分析、关键见解的提取以及聊天机器人、文档路由和情感分析等任务的自动化。这减缓了对人力资源的依赖并最大限度地降低了运营成本，使其成为组织的合适选择。此外，针对不同垂直行业的独特需求而量身定制的行业特定解决方案的集成度不断提高，正在推动该细分市场在未来一段时间内的增长。
类型（基于规则、统计、混合）
就类型而言，基于文本分析的云 NLP 市场中的混合细分市场在预测期内将保持最高的 40% 复合年增长率。混合部署在公共云的可扩展性和成本效益与私有云的安全性和控制之间实现了平衡。公司可以利用公共云处理非敏感工作负载，并将敏感数据保存在私有云上以增强安全性。这种灵活性使公司能够根据需求的变化无缝扩展其 NLP 部署。此外，该细分市场非常适合在 NLP 应用程序中大量使用的人工智能和机器学习等新兴技术。这使组织能够利用 NLP 领域的最新创新和功能，而不会损害数据安全性或合规性。此外，各个行业越来越多地采用基于云的解决方案也在推动该细分市场在预测期内的增长。全球 60% 的公司数据存储在云中。云基础设施服务的收入每年高达 1778 亿美元。90% 的最大公司都使用了多云基础设施。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
成分 |
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类型 |
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部署模型 |
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技术 |
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组织 |
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最终用户 |
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北美市场预测
在评估期内，北美地区基于文本分析的云 NLP 市场将占据最大的市场份额，为 35%。北美基于文本分析的云 NLP 市场由美国和加拿大推动，其中美国占据最大的市场份额，这得益于该国主要服务提供商的存在，加上技术的快速进步以及该地区对更好客户体验的需求不断增长。该地区对人工智能和机器学习等技术的需求不断增长，推动了市场的增长。此外，由于美国主要市场参与者的存在不断增加，该地区的创新导致基于文本分析的云自然语言处理部门的增长。此外，地方当局越来越多地鼓励人工智能、机器学习和自然语言处理等技术，以使市场参与者能够扩大在该地区的存在。美国人工智能领域的价值预计将在 2026 年达到 2996.4 亿美元。
欧洲市场统计
到 2036 年底，欧洲市场将大幅增长。欧洲基于文本分析的云 NLP 市场正在增长，因为该地区客户对基于文本分析的云 NLP 的偏好日益增加，随后该技术的接受度也不断提高。此外，欧洲企业更加重视提升客户体验，以留住客户并获得竞争优势。
作者学分: Abhishek Verma