合成数据生成市场展望:
2025 年,合成数据生成市场规模超过 4.4716 亿美元,预计到 2035 年将达到 87.9 亿美元,在预测期内(即 2026 年至 2035 年)的复合年增长率约为 34.7%。2026 年,合成数据生成的行业规模估计为 5.8681 亿美元。
市场增长主要归因于自动驾驶汽车传感器校准和开发中合成数据的使用日益增多。此外,汽车工程师利用合成数据构建模拟真实驾驶条件的虚拟环境。据估计,到2035年,自动驾驶汽车有望创造3000亿至4300亿美元的收入。美国保险监督官协会发布的数据预计,到2030年,美国道路上将有450万辆自动驾驶汽车。这些因素预计将在预测期内推动合成数据生成市场的发展。
合成数据被用于训练各个领域的人工智能模型,通过消除偏差和添加新的领域知识来提升模型性能。生成数据的其他日益增长的用途包括在缺乏真实数据的情况下训练模型。Research Nester 的数据显示,目前有 34% 的公司正在使用人工智能,另有 42% 的公司正在探索该领域。在快速发展的人工智能领域,合成数据集的利用和创建变得越来越重要。
关键 合成数据生成 市场洞察摘要:
区域亮点:
- 预测期内,受研发投入、人工智能战略和智能合成数据应用的推动,亚太地区合成数据生成市场将占据 38% 以上的份额,2026-2035 年。
- 预测期内,受人工智能/机器学习创新的集中以及对安全合成数据的需求的推动,北美市场将占据 33% 的份额,2026-2035 年。
细分市场洞察:
- 预计到 2035 年,合成数据生成市场中的表格数据细分市场将占据 50% 的份额,这得益于隐私问题和数据安全问题导致的合成表格数据需求的增加。
- 预计到 2035 年,合成数据生成市场中的测试数据管理细分市场将占据 35% 的份额,这得益于对用于测试和验证的高质量数据的需求不断增长。
主要增长趋势:
- 数据安全需求日益增长
- 大型语言模型 (LLM) 的使用日益增多
主要挑战:
- 不准确和不切实际的数据阻碍了市场扩张
- 相关的伦理考量
主要参与者:Google LLC、NVIDIA Corporation、GenRocket, Inc.、Synthesis AI、Datagen、Hazy Limited.、Gretel Labs, Inc.、K2view Ltd.、Amazon.com, Inc.。
全球 合成数据生成 市场 预测与区域展望:
市场规模和增长预测:
- 2025年市场规模: 4.4716亿美元
- 2026年市场规模: 5.8681亿美元
- 预计市场规模:到 2035 年将达到 87.9 亿美元
- 增长预测:复合年增长率34.7%(2026-2035)
主要区域动态:
- 最大地区:亚太地区(到 2035 年占比 38%)
- 增长最快的地区:亚太地区
- 主要国家:美国、中国、德国、英国、日本
- 新兴国家:中国、印度、巴西、墨西哥、新加坡
Last updated on : 16 September, 2025
合成数据生成市场的增长动力和挑战:
增长动力
数据安全需求日益增长:事实证明,合成数据是一种在不损害隐私的情况下释放数据潜力的有效工具。医疗、金融、保险等各个领域的市场参与者都选择使用合成数据,以最大限度地发挥数据的效用,同时保护消费者隐私。此外,合成数据在解决欺诈检测、风险建模等关键问题方面发挥着重要作用。数据泄露案件的惊人发生率迫使市场参与者采取缓解措施。根据《哈佛商业评论》2024 年 2 月发布的一份报告,2022 年至 2023 年全球数据泄露案件激增 20%。随着对数据安全和隐私的需求不断增长,预计市场将出现显著增长。
大型语言模型 (LLM) 的应用日益广泛:大型语言模型的用例包括内容生成、翻译和本地化、聊天机器人、个人助理等。根据世界经济论坛 2023 年 10 月发布的数据,WhatsApp、Instagram 和 Facebook 等社交网站将与母公司 Meta 开发的近 30 个人工智能聊天机器人进行交互,以彻底改变其社交媒体用户的体验。各种终端用户使用这些语言模型进行代码生成、欺诈检测、图像标注、文本生成和对话式人工智能。合成数据使这些聊天机器人更加准确,对消费者而言更加实用。
- 疫情期间运用人工智能和机器学习技术合成复杂数据库: COVID-19疫情的爆发反映了患者群体的广泛特征,并重现了疫情随时间推移和在疫情密集地区的影响。全球流行病学家的数量激增。例如,美国劳工统计局2023年5月发布的一份报告指出,目前在职的流行病学家数量为10,230人。他们利用大规模合成数据来推断疫情的影响。
挑战
不准确和不切实际的数据阻碍了市场扩张:用户可以测试和共享使用合成数据生成的数据集的虚拟副本。此外,这种方法很难捕捉专业模型和真实世界照片的精细细节。由于合成数据集依赖于真实世界的数据,并且会随着发明和进步而变化,因此很难长期维护合成数据集。因此,组织应定期验证合成数据的准确性和可靠性。这降低了合成数据的质量和真实性,从而严重阻碍了合成数据生成市场的增长。
相关伦理考量:合成数据的使用增加了与数据隐私和生成数据同意相关的伦理考量。各种数据使用和保护管理框架可能会限制合成数据的使用,并阻碍其可扩展性和应用。偏见和隐私问题的潜在影响预计将阻碍市场增长。
合成数据生成市场规模和预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2025 |
|
预测期 |
2026-2035 |
|
复合年增长率 |
34.7% |
|
基准年市场规模(2025年) |
4.4716亿美元 |
|
预测年度市场规模(2035年) |
87.9亿美元 |
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区域范围 |
|
合成数据生成市场细分:
数据类型细分分析
根据数据类型,预计在预测期内,合成数据生成市场中的表格数据将占据最大的收入份额,约为 50%。近年来,隐私问题使得企业难以获取真实数据。由于这些困难,人们生成了与真实数据相似的合成数据,并将其以有序的表格形式保存。这增加了对表格数据的需求,预计在预测期内,表格数据的需求将以显著的复合年增长率增长。企业可以利用生成对抗网络 (GAN) 创建合成表格数据,从而提高运营数据的安全性和隐私性。
应用细分分析
根据应用情况,预测期内,合成数据生成市场中的测试数据管理部分预计将占据最大份额,约为 35%。对用于测试和验证的高质量数据日益增长的需求将推动市场发展。测试数据管理允许开发人员使用真实数据测试应用程序,而不会危及数据安全。例如,Infosys 测试数据管理套件提供了基于 Web 的工具,用于集中管理测试数据。该套件为数据和测试配置团队提供了一个简单易用的一次性界面。该工具包具有测试数据生成、屏蔽和提取功能,以及基于数据请求的工作流程。
我们对全球合成数据生成市场的深入分析包括以下部分:
成分 |
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部署模式 |
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造型类型 |
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奉献 |
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数据类型 |
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垂直的 |
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Vishnu Nair
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合成数据生成市场区域分析:
北美市场洞察
北美是技术开发中心,尤其注重数据驱动的突破、人工智能和机器学习,因此该市场占据了最大的收入份额,约 33%。由于该地区初创企业、科技公司和研究机构的不断建立,用于进行实验和训练人工智能模型的高质量合成数据激增。主要市场参与者的存在进一步推动了该地区的市场扩张。美国的组织寻求强有力的解决方案来保护敏感信息并遏制数据泄露案件。据估计,2024 年该国数据泄露的平均成本为 932 万美元。此外,研究人员利用合成数据进行药物试验,而不会泄露敏感的患者信息。
亚太市场洞察
亚太地区的合成数据生成市场预计将占据第二大收入份额,约占38%。中国和日本等国家拥有众多注重研发的杰出科技型公司。各国政府正优先投资大数据、人工智能和机器学习战略。合成数据正以多种方式被用于提升道路安全。例如,根据日本国际贸易管理局9月的数据,日本总务省预测,2024年日本的人工智能系统市场规模将蓬勃发展至近73亿美元。大阪大学的研究人员构建了一个超现代框架,可以从城市数字孪生中自动生成合成数据集。
合成数据生成市场参与者:
- 微软公司
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 谷歌有限责任公司
- NVIDIA公司
- GenRocket公司
- 合成人工智能
- 数据源
- 朦胧有限公司。
- Gretel Labs公司
- K2view有限公司
- 亚马逊公司
最新发展
- 2024年3月, Hazy和Unbanx宣布合作开发开放银行数据所有权平台。这是两家公司共同努力的结果,旨在为对冲基金、分析师和其他金融机构部署符合道德规范的合成数据合作社,以获取金融交易数据。
- 2024 年 6 月, NVIDIA Nemotron-4 340B 针对 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA NeMo 进行了优化,可用于医疗保健、制造、零售和金融等多个领域开发商业应用。
- 2024 年 9 月,亚马逊推出了 Amazon Bedrock,它可用于生成用于合成数据创建的 Python 代码。Amazon Bedrock 工具可帮助客户构建和扩展生成式 AI 应用程序。它是一项用于构建生成式 AI 应用程序的完全托管服务。
- 2024 年 10 月, Gretel与Google Cloud携手合作,简化了 BigQuery 中数据分析师的合成数据生成流程。此次集成允许用户创建其 BigQuery 数据集的隐私保护合成版本。此次合作将赋能客户保护数据隐私、增强可访问性并加速测试和开发。
- 2024 年 10 月, Teledyne FLIR将 Prism AIMMGen 推向市场,这是一项不受 ITAR 约束的 AI 模型合成数据生成服务,可供系统集成商创建用于急救、商业和国防应用的 AI/ML 产品。
- 2024年10月, Betterdata、MOSTLY AI、DataCebo和Rockfish Data获得了美国国土安全部 (DHS) 科学技术局 (S&T) 的合同,用于开发能够生成真实数据模式并降低安全威胁的合成数据功能。这些保护隐私的生成数据平台旨在加速企业级应用中 AI 功能的发展。
- Report ID: 5711
- Published Date: Sep 16, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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