全球综合数据生成市场趋势，预测报告 2025-2037
2025 年合成数据生成市场评估为 3.9817 亿美元。 2024 年，全球市场规模将超过 3.0742 亿美元，预计复合年增长率将超过 36.9%，到 2037 年将超过 182.4 亿美元。由于北美在人工智能、机器学习和合成数据采用方面的领先地位，预计到 2037 年将达到 60.2 亿美元。
市场增长主要归因于在校准和开发自动驾驶汽车中使用的传感器时合成数据的利用率不断提高。此外，汽车工程师利用合成数据来构建模拟真实驾驶条件的虚拟环境。据估计，到 2035 年，自动驾驶将创造 3000 亿至 4300 亿美元的收入。全国保险专员协会公布的数据；预计到 2030 年，美国道路上将有 450 万辆自动驾驶汽车。预计这些因素将在预测期内推动合成数据生成市场的发展。
综合数据用于训练各个领域的 AI 模型，通过消除偏差和添加新的领域知识来增强模型性能。生成数据的其他日益增长的用途包括在缺乏真实数据的情况下训练模型。 Nester 研究表明，目前 34% 的公司正在使用人工智能，另有 42% 的公司正在探索该领域。在快速发展的人工智能领域，合成数据集的利用和创建变得越来越重要。
综合数据生成行业：增长动力和挑战
增长动力
- 对数据安全的需求不断增长：事实证明，合成数据是一种有效的工具，可以在不损害隐私的情况下释放数据的可能性。健康、金融、保险等各个领域的市场参与者都在选择合成数据，以最大限度地提高数据的效用，同时保护消费者的隐私。此外，合成数据在解决欺诈检测、风险建模等关键问题方面发挥着重要作用。数据泄露案件的惊人发生率迫使市场参与者采取缓解方法。根据《哈佛商业评论》2024 年 2 月发布的报告，2022 年至 2023 年全球数据泄露案件激增 20%。随着对数据安全和隐私的需求不断增长，预计该市场将出现显着增长。
- 大型语言模型 (LLM) 的使用增多：大型语言模型的用例包括内容生成、翻译和本地化、聊天机器人、个人助理等。根据世界经济论坛 2023 年 10 月发布的数据，WhatsApp、Instagram 和 Facebook 等社交网站将与母公司 Meta 的近 30 个 AI 聊天机器人进行交互，从而彻底改变其社交媒体用户的使用习惯。经验。各种最终用户使用这些语言模型进行代码生成、欺诈检测、图像注释、文本生成和对话式人工智能。综合数据使这些聊天机器人准确且对消费者有用。
- 在大流行期间使用 AI 和 ML 技术合成复杂的数据库：COVID-19 大流行的出现反映了大范围患者的特征，并随着时间的推移以及在经过密集测试的地理区域再现了大流行的影响。世界各地流行病学家的数量激增。例如，美国劳工统计局2023年5月发布的一份报告称，雇用的流行病学家人数为10,230人。他们大规模使用合成数据来推断大流行的影响。
挑战
- 不准确和不切实际的数据的出现会阻碍市场扩张：用户可以测试和共享使用合成数据生产创建的数据集的虚拟副本。此外，这种方法捕捉专业模型和现实世界照片的精细细节具有挑战性。随着时间的推移维护合成数据集很困难，因为它依赖于现实世界的数据，并且会因发明和进步而变化。因此，组织应定期验证合成数据的准确性和可靠性。这方面会降低合成数据的质量和真实性，从而严重阻碍合成数据生成市场的增长。
- 相关道德考虑因素：合成数据的使用增加了与数据隐私和生成数据同意相关的道德考虑因素。用于管理数据使用和保护的各种框架可能会限制合成数据的使用并阻碍可扩展性和采用。潜在的偏见和隐私问题预计将阻碍市场增长。
综合数据生成市场：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
36.9% |
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基准年市场规模（2024 年） |
30742万美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
182.3亿美元 |
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区域范围 |
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综合数据生成分割
数据类型（表格数据、文本数据、图像和视频数据）
根据数据类型，预计合成数据生成市场中的表格数据将在预测期内占据最大的收入份额，约为 50%。最近，隐私问题使得企业很难获取真实数据。由于这些困难，生成了类似于真实数据的合成数据，并且可以以有组织的表格方式保存。这增加了对表格数据的需求，预计在整个预测期间将以显着的复合年增长率增长。企业可以利用生成对抗网络 (GAN) 创建合成表格数据，从而提高运营数据的安全性和隐私性。
应用（AI 培训和开发、测试数据管理、数据共享和保留、数据分析）
根据应用程序，在预测期内，合成数据生成市场中的测试数据管理部分预计将占据最大份额，约为 35%。对测试和验证的高质量数据的不断增长的需求将推动市场发展。测试数据管理允许开发人员使用真实数据来测试应用程序，而不会将数据置于风险之中。例如，Infosys 测试数据管理套件提供基于 Web 的工具来进行集中测试数据管理。该套件为数据和测试配置团队提供了一个简单且一次性的界面。该工具套件具有测试数据生成、屏蔽和提取功能以及基于数据请求的工作流程。
我们对全球综合数据生成市场的深入分析包括以下细分市场：
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组件 |
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部署模式 |
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建模类型 |
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优惠 |
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数据类型 |
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垂直 |
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定制此报告综合数据生成行业 - 区域概要
北美市场预测
北美的合成数据生成市场占有最大的收入份额，约为 33%，因为它是技术开发中心，特别强调数据驱动的突破、人工智能和机器学习。由于该地区初创企业、科技公司和研究机构的不断增多，用于进行实验和训练人工智能模型的高质量合成数据激增。主要市场参与者的存在进一步推动了该地区的市场扩张。美国的组织寻求强大的解决方案来保护敏感信息并遏制数据泄露案件。据估计，到 2024 年，该国数据泄露的平均成本为 932 万美元。此外，研究人员利用合成数据进行药物试验，而不会暴露敏感的患者信息。
亚太市场分析
亚太地区的综合数据生成市场预计将占据第二大收入份额，约为 38%。中国和日本等国家都是重视研发的卓越技术型企业的所在地。各国政府正在优先投资大数据、人工智能和机器学习战略。综合数据被以多种方式利用来增强道路安全。例如，根据国际贸易管理局 2024 年 9 月的数据，日本总务省预测日本的人工智能系统市场将蓬勃发展至近 73 亿美元。大阪大学的研究人员构建了一个超现代的框架，可以自动从城市数字孪生生成合成数据集。
主导合成数据生成领域的公司
- 微软公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Google LLC
- NVIDIA 公司
- GenRocket, Inc.
- 综合人工智能
- 数据生成
- 朦胧有限。
- Gretel Labs, Inc.
- K2view 有限公司
- 亚马逊公司
In the News
- 2024 年 3 月，Hazy 和 Unbanx 宣布合作推出开放银行数据所有权平台。这是两家公司的共同努力，旨在部署合乎道德的合成数据合作社，以获取金融交易数据，以满足对冲基金、分析师和其他金融机构的需求。
- 2024 年 6 月，NVIDIA Nemotron-4 340B 针对 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA NeMo 进行了优化，适用于医疗保健、制造、零售和金融等领域，以开发商业应用。
- 2024 年 9 月，Amazon推出了 Amazon Bedrock，它可用于生成用于合成数据创建的 Python 代码。 Amazon Bedrock 工具可帮助客户构建和扩展生成式 AI 应用程序。它是一项完全托管的服务，用于构建生成式 AI 应用。
- 2024 年 10 月，Gretel 和 Google Cloud 携手简化 BigQuery 中数据分析师的合成数据生成过程。该集成允许用户制作其 BigQuery 数据集的保护隐私的合成版本。该合作伙伴关系使客户能够保护数据隐私、增强可访问性并加快测试和开发。
- 2024 年 10 月，Teledyne FLIR 将 Prism AIMMGen 推向市场，这是一项不受 ITAR 限制的 AI 模型合成数据生成服务，可供系统集成商为第一响应、商业和国防应用创建 AI/ML 产品。
- 2024 年 10 月，Betterdata、MOSTLY AI、DataCebo 和 Rockfish Data 获得了美国国土安全部 (DHS) 科学技术局 (S&T) 的合同授予，以开发合成数据功能，这些功能可以生成真实的数据模式，同时缓解安全威胁。保护隐私的生成数据平台旨在加速企业级应用中的 AI 功能。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5711
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
