2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
情感分析市场的规模在 2024 年为 37 亿美元，预计到 2037 年将达到 65 亿美元，在预测期内（即 2025 年至 2037 年）复合年增长率将超过 4.4%。到 2025 年，情绪分析的行业规模预计将达到 39 亿美元。
全球市场的主要驱动力是解读消费者情绪以改进销售和营销策略的需求不断增长。自然语言处理 (NLP) 的进步推动了情感分析工具的发展，以理解来自互联网的大量非结构化数据。此外，营销策略的高度竞争性质，品牌之间为了提高品牌忠诚度而相互激烈竞争，为情感分析工具的采用创造了大量机会。例如，基于移动的劳动力成功培训平台 eduME 报告称，投资于卓越消费者体验的品牌报告投资回报率和客户保留率增加了 5% 以上。该分析强调了投资情绪分析解决方案。
基于云的情绪分析工具部署的出现扩大了应用范围，将中小型企业纳入其中。此外，托管服务提供商 (MSP) 正在推动情绪分析的需求，从而创造了提供定制解决方案的机会。例如，2024 年 11 月，Syncro 为 MSP 和 IT 专业人员推出了工单情绪分析。智能票务管理套件允许 MSP 利用 NLP 并协助分析客户沟通的语气和情绪。
情绪分析行业：增长动力和挑战
增长动力
- 跨数字平台增加用户生成的内容：UGC 的增加推动了企业和政府机构对情绪分析的需求。社交媒体的激增确保客户积极分享反馈以及对品牌可行的见解，这些见解需要转化为非结构化数据的分析。实时情绪跟踪已成为多个行业的优先事项，确保对情绪分析工具的持续需求。
支持市场增长的另一个因素是人口结构的变化，与上一代相比，千禧一代和 Z 一代在网络上创造了更多用户生成的内容。 2024 年 3 月，美国营销协会发布报告称，与传统广告相比，92% 的用户更喜欢用户创建时刻的真实性，而 UGC 营销活动的网络转化率提高了 29%。对用户体验个性化的需求不断增长，预计将确保对情绪分析工具的持续需求。 - AI 和 NLP 的快速发展：基于 AI 的分析的出现以及 NLP 的不断进步增强了情绪分析工具的发展。当前一代的工具可以解释复杂的人类情感，包括幽默、讽刺等，以形成见解。此外，能够提供可编译特定文化情绪分析工具的供应商将获得更高的采用率。人工智能模型的进步使企业能够从文本和语音数据中提取可行的见解。 2023 年 8 月，财政服务局宣布对 FiscalData.Treasury.gov 收件箱中的电子邮件进行情绪分析，以分析客户联系他们分析批量电子邮件的肢体语言的原因。
情绪分析的积极发现促使该局实施基于 NLP 的情绪分析来优化呼叫中心，从而制定稳健的计划并确定未来投资的优先顺序。研究机构正在兴起一种需求，即应用报纸情绪分析来制定数据驱动的公共研究，而市场研究和公关公司正在推动对情绪分析工具的大量需求。 - 日益关注品牌声誉管理：品牌声誉管理的发展推动了对情绪分析工具的需求。负面反馈和取消文化可能会对品牌声誉产生深远影响，这使得情绪分析对于主动危机管理至关重要。提供情绪分析的社交媒体危机管理服务的出现创造了一个竞争激烈的情绪分析市场。下表重点介绍了社交媒体管理公司的情绪分析用例。
挑战
- 与数据隐私相关的道德问题：情绪分析工具依赖 UGC，这导致了隐私和道德问题。未经明确同意而对消费者数据进行网络抓取可能会侵犯隐私并导致监管审查。此外，北美和欧洲等发达经济体严格实施数据隐私法，这给供应商在监管框架和对用户生成的数据执行可行的情绪分析方面带来了挑战。
- 理解文化细微差别的挑战：社交媒体平台上用户数量的不断增加给供应商带来了独特的挑战，他们需要提供能够理解文化细微差别的情绪分析工具。习语、讽刺和俚语的使用使分析范围变得复杂，可能导致见解出现偏差，从而影响品牌的整体用户分析。此外，能够提供可进行彻底的特定区域情绪分析的分析工具的供应商预计将保持优势。
情绪分析市场：关键见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
4.4% |
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基准年市场规模（2024 年） |
37亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
65亿美元 |
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区域范围 |
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情感分析细分
垂直行业（零售、BFSI、交通、教育、媒体和娱乐、医疗保健和生命科学、其他）
从垂直领域来看，预计到 2037 年，零售领域将占据情绪分析市场份额的 55.6% 左右，因为竞争激烈的零售市场中对消费者行为的解码需求不断增长。由于针对性很强的活动的出现，情绪分析的采用率预计将会增加。此外，推动零售领域需求的一个主要因素是电子商务在全球范围内的快速扩张。亚马逊、阿里巴巴和 eBay 等主要电子商务巨头已广泛使用情绪分析来促进有针对性的营销。 2022 年 9 月，基于机器学习的 NLP 服务 Amazon Comprehend 推出了目标情绪功能，用于识别与单个现实世界实体对应的提及组，并提供与每个提及相关的情绪。
情绪分析市场的 BFSI 部分预计将扩大其收入份额。在竞争激烈的行业中，人们越来越注重提高客户满意度，这仍然是情绪分析越来越多采用的主要驱动力。金融机构采用情绪分析来监控数字银行平台上的客户行为，以识别痛点并制定解决策略。此外，日益严重的安全问题是采用情绪分析的一个因素，通过客户行为模式检测欺诈的早期迹象。在预测期内，保险公司预计将提高使用率，为客户打造更加个性化的保单。 2024 年 10 月，凯捷发布了一份报告，指出 56% 的一流保险公司提供情绪分析来改进智能理赔，突显了使用率的不断上升。
组件（服务、专业服务、情感、支持和维护服务）
按组成部分来看，情绪分析市场的服务部分预计将呈现增长。企业对通过不同渠道了解和响应客户情绪的需求日益增长，推动了该细分市场的增长。通过利用服务细分，企业可以超越客户情绪的简单喜欢或不喜欢，深入了解客户行为背后的原因。这使企业能够识别痛点并解决它们。此外，我们还有机会与营销团队合作，分析新产品发布的社交媒体数据，并协助策划量身定制的营销活动，以增强积极反馈。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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垂直 |
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组件 |
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组织规模 |
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部署 |
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北美市场预测
预计到 2037 年底，北美情绪分析市场将占据约 44% 的收入份额。北美市场的主要驱动力是大量精通数字技术的消费者，以及竞争激烈的商业环境，从而推动了对情绪分析解决方案的需求。各行业的公司都非常注重了解客户情绪，以保持在其行业内的优势。此外，北美企业一直是人工智能和机器学习解决方案的早期采用者，这些解决方案有助于准确分析社交媒体话语。美国和加拿大有望占据北美地区最大的收入份额。
美国情绪分析市场预计将在北美占据主要收入份额。该市场的特点是高度关注实际应用，公司寻求超越基本情绪分析的解决方案。能够解读微妙情绪的复杂模型预计将在美国获得更高的采用率。此外，公关公司也出现了机会，积极推动情绪分析用于政治人物、政党、名人、品牌等的管理。美国的名人文化正在萌芽，这导致对公关公司的大量投资，导致对情绪分析工具的需求不断增长，以了解与任何主题相关的用户趋势。例如，2024 年 12 月，普渡大学利用情绪分析来强调，与 2021 年 5 月相比，2024 年 11 月农民的乐观程度有所上升。
预计加拿大情绪分析市场将在预测期内蓬勃发展。该国利润丰厚的数字经济以及对改善客户体验的高度重视促进了情绪分析的采用。此外，加拿大的供应商可以利用该国广泛采用的数字工具。此外，加拿大拥有英语和法语双语环境，这为本地化情绪分析提供了机会。过去，加拿大政府在担任 G7 轮值主席国期间曾利用 OpenText 的情绪分析工具来了解媒体和社会舆论。
欧洲市场预测
欧洲情绪分析市场预计将在预测期内实现强劲增长。欧洲增长的两个主要因素是对数字化转型和消费者隐私的投资。在欧洲站稳脚跟的企业正在利用情绪分析工具来解读消费者的偏好。此外，欧洲拥有多元化的经济体，在多个国家运营的企业需要先进的情绪分析，以了解各国文化的细微差别，同时制定可行的数据驱动见解。 2024 年 11 月，欧盟 (EU) 宣布计划投资 1.962 亿美元用于数字技术和研究，作为“地平线欧洲”计划的一部分。这项投资预示着情绪分析行业的未来。
预计到 2037 年底，德国市场将出现增长。该国拥有成熟的汽车行业，正在推动情绪分析的应用，以提高客户互动度。此外，市场预计情绪分析在 B2B 场景中的应用将会增加，以提供改善供应商关系和企业沟通的见解。此外，市场分析预测，情绪分析解决方案的应用将越来越多，以根据消费者行为预测经济动荡。
预计法国情绪分析市场将在预测期内获得吸引力。法国公司越来越多地利用情绪分析来了解消费者对奢侈品、美食和时尚的态度。此外，还需要能够理解法国文化细微差别的情绪分析工具，同时在各种平台上进行法语互动。此外，随着公共机构要求情绪分析来衡量公众对政府政策的反馈，应用范围也扩大了。 2024 年 5 月，微软宣布进行一项价值 43 亿美元的重大投资，以加速法国的科技生态系统，该投资将有利于情绪分析工具的普及。
主导情感分析领域的公司
- 谷歌
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 微软
- IBM
- SAS 研究所
- 克拉拉布里奇
- 声誉状态
- 蒲公英
- Arkreach
- Amazon Comprehend API
- TextRazor
情绪分析市场将在预测期内扩大。市场上的主要参与者正在投资扩大分析范围，使用可以理解文化细微差别的先进工具。此外，公司正在大力投资人工智能驱动的自然语言处理和机器学习技术，以提高情感分析的深度。该市场的主要参与者 CrowdFlower Inc. 报告称，2024 年的收入超过 4000 万美元，凸显了该行业的盈利机会。
以下是市场上的一些主要参与者：
In the News
- 2024 年 5 月，Arkreach推出了世界上第一个情境媒体情绪分析。这项由 AI 驱动的新功能建立在法学硕士的基础上，该法学硕士接受了数量惊人的 6000 万篇文章的训练。
- 2024 年 7 月，TalentNeuron 推出了 EVP 情绪分析，改进了公司优化员工价值主张 (EVP) 的方式。新的 EVP 情绪分析功能结合了两个数据流，并每月更新一次。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 7054
- Published Date: Jan 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
