预计到 2036 年底，自助式 BI 市场规模将达到 300 亿美元，在预测期（即 2024-2036 年）内以 8% 的复合年增长率增长。2023 年，自助式 BI 的行业规模为 180 亿美元。在商业智能的动态格局中，推动自助式商业智能市场快速增长的一个关键因素是对数据民主化不断增长的需求。组织认识到打破传统数据孤岛并让非技术用户能够独立访问、分析和从数据中获取洞察的必要性。传统上，数据分析仅限于 IT 部门，从而造成决策过程的瓶颈。然而，数据可用性的激增及其在战略决策中的关键作用促使了范式转变。一份报告显示，截至 2021 年，通过数据民主化推动数据驱动文化的组织到 2023 年的业务影响力将比那些仍然采用中心化数据管理方法的组织高出 30%。
自助式 BI 工具促进了数据民主化，使业务用户、经理和高管能够直接与数据打交道。这些工具提供直观的界面，无需大量技术专业知识。用户可以轻松创建自己的报告、仪表板和可视化效果，减少对 IT 部门的依赖并加快决策速度。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~8％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约 180 亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约 300 亿美元 |
区域范围 |
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部署（本地、云）
自助式商业智能 (BI) 市场中的云部分预计将在 2036 年获得 65% 的最大收入份额。云部分的主要增长动力之一是它为企业提供的可扩展性和灵活性。云服务使组织能够根据需求扩大或缩小其基础设施，提供传统本地解决方案难以实现的灵活性。根据一项调查，83% 的企业采用多云战略，强调可扩展性和灵活性在适应不同工作负载和业务需求方面的重要性。这一统计数据反映了人们对云动态扩展资源能力的广泛认可。云服务在加速数字化转型计划中发挥着关键作用。组织利用云的灵活性和快速部署能力来更快地创新、试验和部署新技术，培养持续改进和适应不断变化的市场需求的文化。
最终用户（BFSI、电子商务、电信和 IT、政府、国防、医疗保健）
自助式 BI 市场中的医疗保健领域预计将在 2036 年占据相当大的份额。人工智能 (AI) 在医疗保健领域的整合是一个重要的增长动力，可增强诊断、治疗计划和运营效率。人工智能应用程序可分析大量医疗数据，帮助医疗保健专业人员做出更准确的诊断和个性化治疗决策。远程患者监控 (RPM) 允许医疗保健提供者远程监控患者的健康状况，从而推动医疗保健领域的增长。该技术能够持续监测生命体征和慢性病，从而及早发现潜在的健康问题并改善患者的治疗效果。鉴于医疗信息的敏感性，对医疗保健数据安全的重视是一个关键的增长动力。随着医疗保健组织将患者记录数字化并采用电子健康记录 (EHR)，确保患者数据的机密性和完整性对于法规遵从性和建立信任至关重要。
我们对全球自助式商业智能（BI）市场的深入分析包括以下部分：
类型 |
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最终用户 |
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应用 |
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企业类型 |
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亚太市场预测
预计到 2036 年底，亚太地区的自助式商业智能市场将占据最大的收入份额，达到 39%。由于各行各业都在快速进行数字化转型，亚太地区的市场正在经历强劲增长。随着该地区的企业采用技术来提高运营效率和决策能力，自助式 BI 工具在帮助非技术用户从数据中提取可操作的见解方面发挥着关键作用。一项调查显示，亚太地区 71% 的企业加快了数字化转型计划，认识到在不断发展的数字环境中保持竞争力的必要性。对数据驱动决策的日益重视是亚太地区自助式 BI 市场发展的主要驱动力。组织认识到基于实时数据洞察进行明智决策的价值，而自助式 BI 工具在跨组织不同层级实现数据访问和分析的民主化方面发挥着至关重要的作用。
北美市场统计
预计在预测期内，北美自助式 BI 市场将占据第二大份额。北美市场的发展受到各行业产生的数据复杂性和数量不断增加的推动。随着数据源（包括 IoT 设备、社交媒体和企业应用程序）的激增，组织正在寻求自助式 BI 工具来浏览并从庞大而多样化的数据集中获得可操作的见解。对数据民主化的重视是北美自助式 BI 市场的关键驱动力。组织认识到赋予非技术用户独立访问和分析数据的能力的重要性。自助式 BI 工具使更广泛的员工能够做出数据驱动的决策，从而培养创新和敏捷的文化。自助式 BI 与高级分析和机器学习的结合是北美重要的增长动力。组织正在利用这些技术来获得更深入的见解、预测趋势并自动化决策过程。提供与高级分析无缝集成的自助式 BI 工具越来越受到追捧。
作者学分: Abhishek Verma