零售云市场规模和份额，按组件（解决方案、服务）划分；服务模式（SaaS、PaaS、IaaS）；部署模型（公共云、私有云、混合云）；组织规模（中小企业、大型企业）- 全球供需分析、增长预测、统计报告 2024-2036

增长动力

• 在未来一段时间内，颠覆性技术将取得迅速进展——零售业的人工智能简化了店内运营，并通过使他们能够这样做来有效地管理新库存和供应链管理。此外，人工智能使零售商能够为客户提供个性化服务和复杂的营销策略，帮助他们吸引和留住客户。使用人工智能使零售业受益的关键策略是改善客户体验和支持。此外，越来越多的零售商选择在商店购物。 35% 的公司正在使用人工智能，42% 的公司正在考虑未来的部署。全球共有91.5%的领先企业持续投资人工智能。
• 越来越重视全渠道体验——全渠道连接公司与其客户之间的所有沟通渠道，以产生有凝聚力的体验。 73%的消费者在购买过程中选择通过多种渠道进行购物。因此，零售商正在尝试增强全渠道体验。
• 加速采用多云架构- 企业希望从使用云服务提供商组合的优势中受益，多云采用现已成为零售业日益普遍的趋势。为了支持网络和线下零售业务，零售行业提出了特殊要求，例如需要IT基础设施的可扩展性、灵活性和安全性。由于能够调整 IT 基础设施，同时降低数据丢失或安全违规的风险，零售商将能够利用允许他们指定基础设施的 M2C 环境来满足其需求。

挑战

• 云计算系统与遗留系统的集成——云系统与遗留系统的集成是零售行业采用云计算系统的主要障碍之一。多年来，许多零售商投资了遗留系统，这些系统通常处理库存管理、订单处理和支付处理等关键功能。将这些系统与基于云的系统集成可能具有挑战性，但必须确保零售商能够利用云计算的优势，同时仍然维护现有系统。
• 数据安全是任何企业（包括使用云的零售行业）的关键关注点。由于安全和隐私问题日益严重，一些发展中国家的一些零售商不愿采用云软件。