全球过程自动化市场趋势，预测报告 2025-2037
流程自动化市场规模预计将增长 1151.7 亿美元，2025-2037 年期间复合年增长率为 6.3%。到 2025 年，流程自动化的行业规模预计将达到 1003.5 亿美元。
由于流程自动化在运营效率和顺畅的业务流程中发挥着关键作用，预计该市场将稳步增长。多个垂直行业正在尝试通过自动化解决方案最大限度地减少人工干扰的范围并最大限度地优化流程。其他一些关键驱动因素包括不断增长的物联网采用、人工智能和机器学习，以实现更好的决策和提高性能。自动化还支持数字化转型战略。这使得企业能够以最少的人力灵活地扩展其运营。
此外，几家大公司推出的最新解决方案正在推动流程自动化市场的增长。例如，2024 年 8 月，艾默生电气公司推出了下一代自动化平台，旨在通过将人工智能集成到控制系统中来提高运营绩效。其他一些参与者也在努力将其自动化产品组合扩展到制造业的先进机器人技术和数字解决方案中。这一发展代表了主要市场运营商为支持其竞争优势而持续开展的活动。
过程自动化行业：增长动力和挑战
增长驱动因素：
- 技术进步：这包括与人工智能和物联网的集成，推动自动化解决方案市场的发展。这些技术帮助企业进行实时数据收集、流程优化和决策。例如，2023 年 6 月，西门子将人工智能驱动的工业自动化平台推向市场，促进预测性维护并降低运营成本。这种以最少的人为干预来优化运营的能力对于追求成本效益的企业来说至关重要。
- 数字化转型举措：随着越来越多的商业公司寻求自动化，取代旧的遗留系统和运营流程，全球数字化转型工作的加速被认为是主要的增长因素。银行和金融领域的公司正在大力投资自动化后台流程。因此，这些组织表现出改善客户服务和运营效率的倾向。
- 劳动力成本上升和劳动力短缺：劳动力短缺和工资上涨（尤其是在北美和欧洲等地区）促使企业选择自动化。大多数投资是在食品和饮料行业的自动化加工中进行的，以弥补劳动力短缺。例如，2024 年 3 月，罗克韦尔自动化除了提供工厂自动化机会外，还宣布进行扩张，以满足对节省劳动力的解决方案不断增长的需求。
挑战：
- 监管合规问题：流程自动化市场的一个主要瓶颈涉及市场参与者必须严格遵守的多项政府法规，主要涉及数据隐私和安全。欧盟的《通用数据保护条例》或《GDPR》甚至在自动化提供商中也导致了合规问题。此外，欧洲各自动化公司被要求及时改造其数据管理系统，以满足新的安全标准。此类法规增加了部署自动化解决方案的复杂性。
- 熟练劳动力的缺口：该行业面临的另一个挑战是缺乏能够管理和维护此类自动化系统的熟练工人。虽然大多数业务线都提高了自动化程度，但通常很难找到能够操作高级系统并对其进行故障排除的合适人才。根据美国劳工统计局的一份报告，到 2025 年，由于短缺，预计该行业将缺乏 10 万名熟练的自动化工程师。这种供应短缺阻碍了行业自动化的全部潜力。
过程自动化市场：主要见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
6.3% |
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基准年市场规模（2024 年） |
949.7亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
2101.4亿美元 |
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区域范围 |
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流程自动化细分
应用（监控和数据采集 (SCADA)、可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS)、机器执行系统 (MES)、阀门和执行器）
从应用来看，监督控制和数据采集 (SCADA) 系统预计将在 2037 年之前引领市场，因为它能够实时监控能源和公用事业等重要部门。 2024年3月，横河电机公司推出了支持人工智能的SCADA系统，该系统将有助于增强故障检测和流程优化，进一步支持其市场领导地位。凭借处理复杂流程进行精细分析的能力，SCADA 对于想要实现运营控制的行业来说变得至关重要。 SCADA 在关键基础设施中的应用使其成为过程自动化市场的重要推动者。
最终用途行业（银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健和制药、石油和天然气、可再生公用事业和电力行业、食品和饮料、IT 和电信、化学、其他）
到 2037 年，过程自动化市场的石油和天然气领域预计将增长 6.1% 以上。过程自动化通过优化精细流程并减少人为干扰和停机时间，提高石油和天然气行业的整体效率。随着全球能源需求持续增长，石油和天然气行业越来越多地接受自动化来扩大产能。过程自动化的采用使石油和天然气行业的参与者能够保持竞争力，以最高水平的安全性和可靠性应对不断增长的能源需求。这种对自动化的战略投资不仅可以提高生产力，还有助于在行业内实现更具成本效益和简化的流程。
我们对市场的深入分析包括以下部分：
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类型 |
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部署模式 |
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企业规模 |
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应用 |
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任务/操作类型 |
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最终用途行业 |
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北美市场分析
预计到 2037 年，北美工业将占最大收入份额，达到 36%。人们对提高运营生产力的渴望日益强烈，加上劳动力稀缺，从而推动了该地区的数字化转型，推动了与自动化相关的大规模投资。自动化系统中的人工智能、集成机器学习和云技术可推动运营优化、成本降低和更好的企业决策。在北美，自动化仍然是提高效率和竞争力的关键战略。
美国。由于自动化程度不断提高，解决了劳动力短缺问题并提高了生产率，预计将主导北美过程自动化市场。企业，特别是制造、物流和能源领域的企业，利用自动化来尽可能简化业务运营并最大化供应链。 2024 年 4 月，霍尼韦尔推出了全新的基于云的自动化平台，帮助优化供应链物流，并针对不断变化的市场条件做出更快的响应。该平台将实时数据分析与机器学习相结合，从而为企业提供灵活性并更好地控制运营。
加拿大的流程自动化市场也在快速增长，主要是该国的自然资源。据报道，2024 年 8 月，Suncor Energy 采用了自动化系统，以确保生产顺利进行，而无需承担涉及石油开采和加工的某些运营成本。这些技术可以在这些危险环境中以最少的人为干预提高企业的生产力。在政府继续投资发展工业基础设施的同时，先进自动化解决方案的应用预计将在该国进一步发展。
亚太地区市场统计数据
由于制造业和能源等主要行业对运营效率的需求不断增长，亚太地区流程自动化市场预计将在 2037 年之前实现温和增长。在劳动力成本上升和生产率提高的推动下，印度和中国的自动化采用率激增。该地区不断扩大的工业基础以及汽车、制药和能源行业等行业自动化技术的不断普及是这一增长的主要原因之一。
印度不断扩大的工业基础使该国成为亚太地区过程自动化市场的重要参与者。印度企业正在快速发展自动化技术，以进一步提高生产力，同时降低运营成本。 2024 年 9 月，塔塔咨询服务公司宣布优先考虑汽车实验室和新的自动化平台，这可能会改变印度汽车运营的方式。新系统在制造过程中使用人工智能和数据分析来进一步优化产量并创建更精简的供应链。
中国仍然是制造业的全球领导者，也是流程自动化的重要贡献者。中国政府非常支持智能制造的倡议；因此，自动化技术被广泛应用于不同行业。政府还启动了“中国制造2025”计划，将自动化融入制造业，以进一步提高工业生产力和竞争力。此类举措可能会加快采用智能工厂的步伐。这些举措必将增强中国在全球流程自动化领域的地位，并在 2037 年之前保持持续领先地位。
主导过程自动化领域的公司
- ABB 有限公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 博世集团
- 伊顿公司
- 艾默生电气公司
- 霍尼韦尔国际公司
- 罗克韦尔自动化公司
- 西门子股份公司
- Pegasystems Inc.
- 达索系统
- Fortra, LLC
- 倍福自动化
- 三菱电机公司
- NEC 公司
- 横河电机公司
- 埃维诺公司
过程自动化市场竞争激烈且分散，参与者包括 ABB Ltd、艾默生电气公司、西门子股份公司和霍尼韦尔国际公司。这些公司瞄准了支持人工智能的自动化系统和基于云的解决方案，以满足对智能和更高效流程的需求。战略合作伙伴关系也受到关注，以巩固其市场地位。此外，这些公司还投资研发和机器学习，以增加先进自动化解决方案的供应，这对公司来说是一个竞争优势。
2023 年 8 月，罗克韦尔自动化扩展了与 Microsoft 的合作关系，将其自动化平台集成到 Azure IoT 中，以进一步增强连接性并推动分析。这指出了云技术在确保自动化在各行业更广泛传播方面所做出的重大贡献。这将帮助组织通过高级分析获得洞察，确保实时监控并优化其运营，以加速工业运营的数字化转型。
以下是流程自动化市场中的一些领先公司：
In the News
- 2024 年 5 月，ABB 推出了 ABBbility Symphony Plus SDe 系列，这是一个用于实现过程控制系统现代化的硬件产品组合。它可以实现电力、水、石油和电力的无缝升级。天然气、制药、纸浆和纸浆造纸工业。利用现有基础设施，它支持战略增强，以提高效率和合规性。 SDe 系列提供坚固耐用的控制产品和可扩展的架构，能够经济高效地满足面向未来的工厂运营。
- 2024 年 4 月，西门子推出了下一代工业自动化解决方案 Simatic S7-1200 G2 控制器。它具有高效的运动控制、适应性强的机器安全性、增强的性能和可扩展性。它与西门子 Xcelerator 集成，连接了运营和信息技术领域。该控制器通过标准化工程最大限度地提高生产力和成本效益。
- 2024 年 4 月，西门子推出了 SINEC Security Guard，这是一种适用于工业环境的基于云的网络安全解决方案。它与 Microsoft Sentinel 集成，可自动执行 OT 资产的漏洞映射和安全管理。该工具提供全面的威胁检测和响应功能。
- 2024 年 2 月，GE 推出了 GE Vernova 的自主检查，这是一种基于云的 AI 解决方案，用于自动化工业资产检查。它与 APM 套件无缝集成，将手动检查转变为高效、自动化的工作流程。该工具增强了安全性，加快了时间安排，并提供了可行的见解。这推动了各行业更智能的资产管理和卓越运营。
作者致谢: Richa Gupta
- Report ID: 6436
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
