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2020-2029 年制造业预测性维护市场亮点
预计在预测期内（即 2020-2029 年），制造业市场的预测性维护将以较高的复合年增长率增长。西方国家与制造业预测性维护相关的广泛研究，以及减少维护成本和停机时间的需求不断增长，预计将推动该市场的进步。市场的增长还可以归因于物联网的采用导致行业预测性维护投资增加等因素。此外，员工和人员的缺乏，加上全球供应链中断以及 COVID-19 大流行期间对各种商品的高需求，促使企业格外注意其制造设备和机械，以增加产量。这导致全球对预测性维护解决方案的需求激增。然而，许多公司已开始使用智能传感器、先进的人工智能系统和其他工业物联网 (IIoT) 解决方案来跟踪制造过程中使用的重要机械的健康状况和效率，以避免代价高昂的生产停机。
预测性维护技术的形成是为了确定在用设备的状况，以便估计何时应进行维护。与例行或基于时间的预防性维护相比，这种方法可以节省成本，因为任务仅在有保证时才执行。它可能受到一系列政治、经济、社会、技术和行业特定因素的影响。
市场根据组件细分为软件和服务，其中，预计到2020年底，软件细分市场将占据最大份额，工厂安全的改善是制造业的主要关注点之一。此外，机器故障也导致制造业严重的生产损失。对更高安全性、降低成本和机器利用率的需求正在推动全球制造预测分析市场的发展。
根据技术，市场分为机器学习、深度学习、大数据和分析。在 2020 年至 2029 年的预测期内，机器学习预计将占据最大的市场份额。制造商正在采用基于机器学习的预测性维护。它依赖于大量的历史或测试数据，以及定制的机器学习算法，来测试不同的场景并预测系统中的错误。然后它会相应地生成警报。如果设计和实现得当，机器学习算法将学习典型数据的行为并实时识别偏差。机器监控系统将包括有关不同温度、发动机转速等的输入。然后系统可以预测故障时间。此外，由于技术不断进步和安全处理大数据，大数据分析预计将占据大量市场份额。因此，数据安全是任何组织的主要关注点之一。如今，大数据技术的采用率很高，因为它具有成本效益，提供准确的结果，并有助于创新地分析大数据集。此外，解释有助于组织提高销售并保持客户忠诚度。
制造业市场预测维护区域概要
从地域上看，市场分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区以及中东和非洲地区。预计北美将在全球制造业预测维护市场中拥有最大的市场规模。据估计，北美是采用和开发预测性维护方面的领先地区。对物联网、人工智能、机器学习等新兴技术的投资不断增加，预测性维护供应商的不断增加，以及政府对监管合规性的支持不断增加，是预计在预测期内推动市场增长的主要因素，而亚太地区预计在预测期内以最高复合年增长率增长。在亚太地区，最高的增长率可归因于私营和公共部门为增强其维护解决方案而进行的大量投资，从而导致对用于自动化维护和工厂安全流程的预测性维护解决方案的需求增加。
制造业市场的预测性维护按区域进一步分类如下：
- 北美（美国和加拿大）市场规模、同比增长和机会分析
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区）市场规模、同比增长和机会分析
- 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比利时、荷兰和卢森堡、北欧、波兰、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区）市场规模、同比增长和机会分析
- 亚太地区（中国、印度、日本、韩国、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、新西兰、亚太其他地区）市场规模、同比增长和机会分析
- 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会（沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼）、北非、南非、中东和非洲其他地区）市场规模、同比增长和机会分析
市场细分
我们对制造业预测维护市场的深入分析包括以下部分：
按产品类型
- 软件
- 服务
按技术
- 机器学习
- 深度学习
- 大数据和分析
增长动力
- 减少维护成本和停机时间的需求日益增长
- 由于物联网的采用，行业预测性维护投资增加
- 需要延长老化工业机械的使用寿命
- 为了避免计划外维护停机，对嵌入式计算机系统或物联网支持系统的需求不断增加，正在推动全球制造市场的预测性维护。
挑战
- 缺乏熟练的劳动力以及数据安全和隐私问题
主导市场的顶级特色公司
- 国际商业机器公司
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域分布
- SWOT分析
- 罗伯特·博世有限公司
- 罗克韦尔自动化公司
- 西门子公司
- 施耐德电气
- SAS 研究所
- PTC 公司
- 通用电气公司
- 软件公司