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预测性维护市场规模及预测，按组件（解决方案、服务）；部署模式（云、本地）；组织（中小企业、大型企业）；最终用户（政府、国防、汽车、能源、公用事业、交通运输、物流、医疗保健、生命科学、食品、饮料、数字）划分 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 4675
  • 发布日期: Sep 10, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

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  1. 介绍
    1. 市场定义
    2. 市场细分
  2. 假设和缩略语
  3. 研究方法论
    1. 研究过程
    2. 初步研究
    3. 二次研究
    4. 调查分析
  4. 主要发现——预测性维护市场
  5. 执行摘要 – 全球预测维护市场
  6. 市场动态
    1. 市场驱动因素
    2. 市场走向
    3. 挑战
    4. 机会
  7. 案例分析
  8. 技术展望
    1. 人工智能与物联网 (IoT)
    2. 机器学习
    3. 大数据分析与云计算
  9. 法规和标准格局
  10. 预测性维护异常分析
    1. 异常类型
    2. 常见异常模式
    3. 异常检测技术
  11. 传感技术分析
    1. 振动传感器
    2. 温度感应器
    3. 超声波传感器
    4. 油位传感器
    5. 电流传感器
    6. 压力传感器
    7. 其他传感技术
  12. 竞争格局
    1. 竞争领导力图
    2. 竞争标杆管理
  13. 公司简介
    1. 2021 年市场份额分析
    2. 公司简介
      1. IBM公司
        1. 详细概述
        2. 关键产品评估
        3. 增长策略分析
        4. SWOT分析
        5. 主要财务指标详尽分析
        6. 最近的发展
      2. C3.ai。公司
      3. 软件公司
      4. 正温度系数
      5. 停顿
      6. 摄取技术公司
      7. TIBCO 软件公司
      8. 波实验室
      9. 欧姆龙公司
      10. 适马工业精密
      11. DINGO 软件有限公司
      12. 卓越运营集团有限公司 (OPEX) 集团有限公司
      13. 菲克斯公司
      14. 生态利比利姆公司
      15. 软网解决方案公司
      16. SAS 研究所公司
      17. 施耐德电气
      18. 通用电气集团、SAP SE
      19. 微软公司
      20. 西门子公司
      21. 日立咨询公司
      22. 富士通有限公司
  14. 全球预测维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
      1. 解决方案，2021-2031 年（百万美元）
        1. 综合，2021-2031 年（百万美元）
        2. 独立，2021-2031F（百万美元）
      2. 服务业，2021-2031 年（百万美元）
        1. 专业服务，2021-2031 年（百万美元）
          1. 系统集成，2021-2031 年（百万美元）
          2. 支持和维护，2021-2031 年（百万美元）
          3. 咨询，2021-2031F（百万美元）
        2. 托管服务，2021-2031 年（百万美元）
    4. 按部署模式
      1. 云，2021-2031 年（百万美元）
      2. 本地，2021-2031 年（百万美元）
    5. 按组织规模
      1. 大型企业，2021-2031 年（百万美元）
      2. 中小企业，2021-2031 年（百万美元）
    6. 按最终用途垂直
      1. 政府和国防，2021-2031 年（百万美元）
      2. 汽车行业，2021-2031 年（百万美元）
      3. 能源和公用事业，2021-2031 年（百万美元）
      4. 运输和物流，2021-2031 年（百万美元）
      5. 医疗保健和生命科学，2021-2031 年（百万美元）
      6. 食品和饮料，2021-2031 年（百万美元）
      7. 数字产业，2021-2031 年（百万美元）
      8. 其他，2021-2031F（百万美元）
    7. 地区
      1. 北美，2021-2031 年（百万美元）
      2. 欧洲，2021-2031 年（百万美元）
      3. 亚太地区，2021-2031 年（百万美元）
      4. 拉丁美洲，2021-2031 年（百万美元）
      5. 中东和非洲，2021-2031 年（百万美元）
  15. 北美预测维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
      1. 解决方案，2021-2031 年（百万美元）
        1. 综合，2021-2031 年（百万美元）
        2. 独立，2021-2031F（百万美元）
      2. 服务业，2021-2031 年（百万美元）
        1. 专业服务，2021-2031 年（百万美元）
          1. 系统集成，2021-2031 年（百万美元）
          2. 支持和维护，2021-2031 年（百万美元）
          3. 咨询，2021-2031F（百万美元）
        2. 托管服务，2021-2031 年（百万美元）
    4. 按部署模式
      1. 云，2021-2031 年（百万美元）
      2. 本地，2021-2031 年（百万美元）
    5. 按组织规模
      1. 大型企业，2021-2031 年（百万美元）
      2. 中小企业，2021-2031 年（百万美元）
    6. 按最终用途垂直
      1. 政府和国防，2021-2031 年（百万美元）
      2. 汽车行业，2021-2031 年（百万美元）
      3. 能源和公用事业，2021-2031 年（百万美元）
      4. 运输和物流，2021-2031 年（百万美元）
      5. 医疗保健和生命科学，2021-2031 年（百万美元）
      6. 食品和饮料，2021-2031 年（百万美元）
      7. 数字产业，2021-2031 年（百万美元）
      8. 其他，2021-2031F（百万美元）
    7. 按国家/地区
      1. 美国，2021-2031 年（百万美元）
      2. 加拿大，2021-2031F（百万美元）
  16. 欧洲预测性维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
    4. 按部署模式
    5. 按组织站点
    6. 按最终用途垂直
    7. 按国家/地区
      1. 英国，2021-2031F（百万美元）
      2. 德国，2021-2031F（百万美元）
      3. 意大利，2021-2031 年（百万美元）
      4. 法国，2021-2031F（百万美元）
      5. 欧洲其他地区，2021-2031 年（百万美元）
  17. 亚太地区预测性维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
    4. 按部署模式
    5. 按组织站点
    6. 按最终用途垂直
    7. 按国家/地区
      1. 中国，2021-2031年（百万美元）
      2. 日本，2021-2031F（百万美元）
      3. 亚太地区其他地区，2021-2031 年（百万美元）
  18. 拉丁美洲预测维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
    4. 按部署模式
    5. 按组织站点
    6. 按最终用途垂直
    7. 按国家/地区
      1. 巴西，2021-2031F（百万美元）
      2. 墨西哥，2021-2031F（百万美元）
      3. 拉丁美洲其他地区，2021-2031 年（百万美元）
  19. 中东和非洲预测维护市场展望
    1. 市场概况
    2. 市场价值（百万美元）
    3. 按组件
    4. 按部署模式
    5. 按组织站点
    6. 按最终用途垂直
    7. 按国家/地区
      1. 以色列，2021-2031F（百万美元）
      2. 阿联酋，2021-2031 年（百万美元）
      3. 中东和非洲其他地区，2021-2031 年（百万美元）

。

预测性维护市场展望：

预测性维护市场规模在 2025 年价值 143.1 亿美元，预计到 2035 年将达到 2050 亿美元，在预测期内（即 2026 年至 2035 年）的复合年增长率约为 30.5%。到 2026 年，预测性维护的行业规模估计为 182.4 亿美元。

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发现市场趋势和增长机会: 请求免费样本PDF

市场的增长可以归因于对减少停机时间和维护成本日益增长的需求。预测性维护可以预测设备维护的最佳时间，从而提高维护流程的成本效益，并减少机器故障时的时间和资源浪费。大型工厂平均每年损失323个生产小时。销售损失、罚款、员工停工以及生产线重启的平均成本为每小时53.2万美元，即每家工厂每年1.72亿美元。

除此之外，据信推动预测性维护市场增长的因素还包括组织内部正在进行的数字化转型，这不仅推动了公司的发展，也促进了数据消费和生产。工业向工业4.0的数字化转型引入了新的预测性维护方法，并创造了一个被称为“维护4.0”的新概念。预计到2023年，完成数字化转型的组织将创造全球GDP的一半以上。此外，据估计，每天会产生1.145万亿MB的数据。2022年，每天发送的电子邮件约有3000亿封。2022年，用户每天发送的推文约有6.5亿条。

关键 预测性维护 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，亚太地区预测性维护市场将占据约 29% 的份额，这得益于数字化的快速渗透以及停机时间的增加导致的生产损失。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，预测性维护市场中的能源和公用事业细分市场将占据最大份额，这主要得益于最大限度地降低生产力损失和维护成本的需求。
    • 预计到 2035 年，预测性维护市场中的解决方案细分市场将占据相当大的份额，这归因于对集成预测性维护系统的需求不断增长。

  • 关键增长趋势：

    • 新兴技术需求不断增长
    • 降低维护成本和停机时间的需求

  • 主要挑战：

    • 对新兴技术的需求不断增长
    • 需要降低维护成本和停机时间

  • 主要参与者：C3.ai. Inc.、Software AG、PTC、Asystom、Uptake Technologies Inc.、TIBCO Software Inc.、Wavelabs、OMRON Corporation、SIGMA Industrial Precision、DINGO Software Pty. Ltd.、Operational excellence group limited (OPEX) Group Ltd.、Fiix Inc.、Ecolibirium Inc.、Softweb Solutions Inc.、S A S Institute Inc.、施耐德电气、通用电气、SAP SE、微软公司、IBM 公司、西门子股份公司、日立咨询公司、富士通有限公司。

全球 预测性维护 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 143.1亿美元
    • 2026年市场规模： 182.4亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 2050 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率30.5%（2026-2035）

  • 主要区域动态：

    • 最大地区：亚太地区（到 2035 年占比 29%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、德国、中国、日本、英国
    • 新兴国家：中国、印度、韩国、巴西、墨西哥

    • Last updated on : 10 September, 2025

增长动力

  • 新兴技术需求不断增长——企业越来越多地采用技术来提高运营效率，这可能会提升预测性维护技术的普及度。约65%的公司期待着转向各种技术，超过77%的公司已经实施了这些技术，并对其表示出高于平均水平的满意度。
  • 降低维护成本和停机时间的需求——预测性维护市场能够预测设备故障时间并防止其再次发生，从而减少公司的停机时间和维护成本。对于工业企业而言，停机成本通常为每小时 3 万至 5 万美元。这意味着，停机成本每年平均可使企业平均损失 1000 万至 2500 万美元。
  • 企业对物联网 (IoT) 的采用日益广泛——将物联网融入预测性维护，使企业能够识别潜在的安全隐患，采取行动，并在问题对员工造成影响之前进行评估。从 2021 年开始的未来两年内，约 80% 的企业计划在至少一个物联网项目上投入大量资金。
  • 海量数据生成——预测性维护采用数据驱动技术，利用实时数据来发现机器中的任何异常情况。预计全球数据的生产、收集、传输和使用量都将大幅增长，到2020年将达到64.2 ZB。预计未来五年（到2025年）全球数据生成量将增加到180 ZB以上。
  • 企业数字化普及率不断提升——数字化转型有望通过提高精准度并大幅减少停机时间，推动预测性维护市场的发展。约90%的企业已经采用或计划采用“数字优先”战略，而55%的初创企业也已采用。

挑战

  • 市场专业人才短缺
  • 系统的持续维护和升级
  • 数据隐私挑战日益严峻——使用预测性维护方法时，大量的生产和制造数据会被收集、传输并存储在数据库中。此外，工业向工业 4.0 的升级每小时都会产生海量数据。这些行业面临着更高的网络攻击、网络入侵和数据盗窃风险。因此，使用预测性维护也可能危及海量数据，进而导致最终用户对采用预测性维护犹豫不决。

预测性维护市场规模和预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

30.5%

基准年市场规模（2025年）

143.1亿美元

预测年度市场规模（2035年）

2050亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东和非洲其他地区）
获取详细预测和数据驱动的洞察: 请求免费样本PDF

预测性维护市场细分：

终端用户

预计到2035年底，能源和公用事业领域将拥有最大的预测性维护市场规模。该领域的增长可归因于对最大程度降低生产力损失和维护成本的需求日益增长。预测性维护可以检测设备中可能存在的问题，从而提高其生产力。非计划停机平均每月会给油气综合设施造成32小时的产量损失，相当于每小时22万美元。每个站点每年总计损失8400万美元。

成分

预计解决方案领域将在预测期内获得可观的市场收入。此外，解决方案领域分为集成式和独立式。市场对整合所有技术的系统的需求日益增长，以提供更集成的解决方案。此类解决方案在医疗保健、食品饮料和制造业等众多行业中都至关重要。例如，医疗保健领域对电子病历的广泛采用预计将对整合整个医疗保健系统的预测性维护解决方案产生巨大的需求。在疫情期间，日本近73%的医院维护了电子病历。此外，在美国，约90%的诊所医生使用任何一种电子健康记录 (HER) 系统。此外，对能够解决行业中各种问题的解决方案的需求日益增长，预计也将推动该领域的增长。例如，供应链管理需要预测性维护解决方案来提高安全性、整合不同区域，以及最重要的提升客户体验。在获得更好的客户体验后，约89%的客户相信会再次光顾该公司并进行购买。

我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分：

按组件

  • 解决方案
    • 融合的
    • 独立
  • 服务
    • 专业服务
    • 系统集成
    • 支持和维护
    • 咨询
    • 托管服务

按部署模式

  • 云
  • 本地部署

按组织规模

  • 大型企业
  • 中小企业

按最终用户垂直

  • 政府和国防
  • 汽车
  • 能源和公用事业
  • 运输和物流
  • 医疗保健和生命科学
  • 食品和饮料
  • 数字产业
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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预测性维护市场区域分析：

亚太市场洞察

到 2035 年，亚太地区预测性维护市场将占据其他所有地区市场 29% 的收入份额。市场的增长主要归功于数字化在企业中的快速渗透。亚太地区约 70% 的大公司和中型企业已制定数字化转型战略，其中台湾以 95% 的比例领先。这比 2020 年有所增长，当时 57% 的亚太地区企业制定了数字化战略。此外，行业停机时间的增加会导致生产损失，预计这也将推动市场增长。供应链管理中断使亚太地区能源行业的平均停机天数增加了约 95%。

Predictive Maintenance_PPT 2
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预测性维护市场参与者：

    • C3.ai公司
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 软件股份公司
    • PTC
    • 无系统
    • Uptake Technologies公司
    • TIBCO软件公司
    • Wavelabs
    • 欧姆龙公司
    • SIGMA工业精密
    • DINGO 软件有限公司
    • 卓越运营集团有限公司（OPEX）
    • Fiix公司
    • Ecolibirium公司
    • Softweb 解决方案公司
    • SAS 研究所
    • 施耐德电气
    • 通用电气
    • SAP SE
    • 微软公司
    • IBM 公司
    • 西门子股份公司
    • 日立咨询公司
    • 富士通有限公司

最新发展

  • Software AG推出了一款名为 ARIS 的新工具包，旨在协助规划、执行和评估可持续发展活动。这款免费解决方案以客户的可持续发展计划为中心，协助其执行，并使其透明且可验证。

  • Asystom宣布其被 Northumbrian Water Limited 选为预测性维护项目实施方。该公司旨在实施预测性维护，以防止故障发生，为客户提供不间断服务，并降低运营成本。

  • Report ID: 4675
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，预测性维护的行业规模估计为182.4亿美元。

2025年全球预测性维护市场规模超过143.1亿美元，预计年复合增长率将超过30.5%，到2035年收入将超过2050亿美元。

受数字化快速渗透和停机时间增加导致生产损失的推动，到 2035 年，亚太预测性维护市场将占据约 29% 的份额。

市场的主要参与者包括 C3.ai. Inc.、Software AG、PTC、Asystom、Uptake Technologies Inc.、TIBCO Software Inc.、Wavelabs、OMRON Corporation、SIGMA Industrial Precision、DINGO Software Pty. Ltd.、Operational excellence group limited (OPEX) Group Ltd.、Fiix Inc.、Ecolibirium Inc.、Softweb Solutions Inc.、S A S Institute Inc.、施耐德电气、通用电气、SAP SE、微软公司、IBM 公司、西门子股份公司、日立咨询公司、富士通有限公司。

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Preeti Wani
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