预测分析市场规模有望在 2036 年底达到 1200 亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）以 25% 的复合年增长率增长。2023 年，预测分析的行业规模为 150 亿美元。增长背后的原因是全球数据生成的不断增加。每天产生的数据量惊人，这是由可穿戴电子产品和智能手机等数据生成设备的激增、云计算的广泛使用以及物联网推动的。
例如，预计经过五年的增长，到 2025 年全球产生的数据量将超过 170 ZB。
人们认为，不断增长的并购活动将推动预测分析市场的增长。例如，2023 年 3 月，埃森哲收购了 Flutura，以帮助客户更快地实现净零目标，同时提高工厂、炼油厂和供应链的效率，并通过加强其 AI 产品，向采矿、化工、能源、金属和制药行业的客户提供 Flutura 的功能。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~25％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约 150 亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约 1200 亿美元 |
区域范围 |
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最终用户（BFSI、零售、IT 和电信、医疗保健、政府、制造业）
由于数字支付的日益普及，预计未来几年预测分析市场中的 BFSI 部门将获得 40% 的稳健收入份额。近年来，由于电子银行和支付系统的快速发展以及数字钱包和移动支付的普及，数字支付在全球范围内变得越来越重要。例如，预计到 2024 年，数字支付市场的总交易额将超过 23610 亿美元。这正是预测分析占据舞台的时机，因为它具有广泛的应用，包括信用风险管理、现金流预测和客户付款预测。此外，人工智能可以利用预测分析评估交易数据并为客户提供个性化服务，银行则使用它来评估潜在借款人的信用度。
此外，随着预测分析变得越来越普遍，它可能会在多个方面帮助 BFSI 行业，包括欺诈检测、有针对性的营销和收款管理等。银行使用预测分析来识别潜在的欺诈行为，并通过分析交易模式和客户行为采取必要的措施来阻止欺诈行为的发生。除此之外，银行还可以使用预测分析来寻找潜在的新业务机会，并在信贷和投资产品方面做出更好的选择。
解决方案（财务分析、风险分析、营销分析、网络和社交媒体分析、消费者分析）
消费者分析领域的预测分析市场将很快获得可观的份额。由于消费者从社交媒体平台和电子商务网站等多种来源产生大量数据，对消费者预测分析的需求不断扩大。预测分析是未来消费者体验的关键，因为它有助于分析客户的过去行为，并利用统计算法、机器学习和历史数据预测他们的未来行为。此外，预测分析通过使用先前获得的数据和趋势来预测客户的需求、愿望和潜在困难，帮助企业满足客户需求，而无需囤积仓库。
我们对全球预测分析市场的深入分析包括以下部分：
解决方案 |
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北美市场预测
预计到 2036 年，北美的预测分析市场将占据 48% 的最大份额，这得益于美国和加拿大新企业和初创企业的出现。越来越多的人投资初创企业和其他项目，因为该地区可以从天使投资者、风险资本家和众筹平台等各种渠道获得资金。因此，该领域对预测分析的需求日益增加，以便公司能够更好地为不断变化的趋势做好准备，规划需求波动，并使用过去的数据预测未来的结果。例如，2023 年第一季度，美国成立了 330000 多家新公司。
亚太市场统计
在预测期内，由于数据分析的日益普及，亚太地区的预测分析市场预计将成为第二大市场。在过去几年中，由于互联网用户的激增，印度的数据分析业务也得到了发展。因此，数据驱动决策在该领域的重要性日益增加，从而扩大了预测分析的使用范围，以帮助组织做出明智的选择。据估计，到 2026 年，印度庞大的数据分析市场预计将达到 1180 多亿美元。例如，2021 年，印度银行业将其总预算的 15% 以上用于大数据和分析。
作者学分: Abhishek Verma