可观测性工具和平台市场展望:
2025年,可观测性工具和平台市场规模为285亿美元,预计到2035年底将达到1721亿美元,在预测期(即2026-2035年)内,复合年增长率为19.7%。2026年,可观测性工具和平台的行业规模估计为341亿美元。
随着企业面临日益复杂的分布式系统和云原生环境的挑战,可观测性工具和平台市场正蓬勃发展。为了优化性能和可靠性,各组织将全面了解其整个技术栈作为首要任务。例如,Datadog 在 2025 年 5 月宣布其平台每月可存储超过 100 PB 的数据,这充分展现了推动该市场增长的庞大数据量。数字化转型计划持续推动着市场需求,因为企业需要实时了解系统活动和性能指标。各企业正大力投资于集成式可观测性平台,将指标、日志和追踪数据整合在一起,以提供端到端的系统视图。
市场扩张得益于多个地区政府在网络安全和基础设施现代化方面的大量投入。美国国土安全部于2025年8月通过加强基础设施保护计划,重点提升关键系统监控能力,从而提高了网络安全韧性。基于人工智能和机器学习的深度分析能力增强了可观测性平台中的异常检测和预测性维护功能。采用基于人工智能的自动化技术,能够帮助企业在问题影响业务运营之前快速发现并纠正问题。
可观测性工具和平台市场——增长驱动因素和挑战
增长驱动因素
- 人工智能驱动的智能与自动化融合:人工智能和机器学习技术正在革新可观测性平台,提供智能异常检测和自动化事件响应能力。企业利用人工智能驱动的洞察,在系统崩溃发生之前进行预测,从而显著减少停机时间和运营成本。例如,Splunk 公司在 2024 年 6 月的 .conf24 大会上发布了 Enterprise Security 8.0 和 Observability Cloud 中的高级人工智能功能。机器学习模型通过学习历史数据和不同环境下的系统行为来提高准确性。人工智能助手的应用带来了自然语言查询功能,使非技术人员也能轻松获取数据。
- 云原生架构的采用:微服务、容器和无服务器计算等云原生技术的广泛应用,对端到端可观测性产品的需求空前高涨。企业需要更清晰地了解分布式系统,因为传统的监控方法在处理复杂的相互依赖关系时往往力不从心。例如,New Relic 公司于 2024 年 7 月发布了由人工智能驱动的数字体验监控解决方案,并通过运维自动化增强了 Kubernetes 监控。多云和混合云部署增加了监控的复杂性,因此需要一个能够跨各种基础设施环境运行的通用可观测性平台。从单体系统迁移到分布式系统需要能够无缝监控跨多个服务和基础设施组件的请求的可观测性解决方案。
- 监管合规和安全要求:大多数行业的严格监管要求需要全面的监控和审计功能,这极大地推动了可观测性平台的普及。各组织必须通过端到端日志记录和系统进程监控来证明其持续遵守数据保护法规。金融机构需要在其可观测性平台中内置实时欺诈检测和风险评分功能。2025年6月,白宫发布了一项行政命令,延续了网络安全法规,要求各机构在2030年1月前为下一代TLS协议提供资金。医疗保健机构需要可观测性产品来确保符合HIPAA法规,同时监控患者数据访问和系统漏洞。此外,各国政府机构正在实施强制性网络安全框架,这些框架要求具备完整的系统监控和事件响应能力。
网络安全事件的经济影响及可观测性工具的作用
方面 | 关键发现/指标 | 对可观测性工具和平台的影响 |
间接成本与直接成本 | 75 家公司的间接成本(例如,补救措施、法律费用)达到 12 亿美元,但违约事件造成的股东财富损失为 1040 亿美元(Kamiya 等人,2021 年)。 | 可观测性平台对于快速调查和补救至关重要,能够直接针对间接成本中占比最大的部分,并减轻长期声誉损害。 |
勒索软件趋势 | 2022 年,勒索软件攻击的平均成本为 454 万美元,而发生率同比从 7.8% 上升至 11%。 | 日益频繁的攻击凸显了实时可观测性的必要性,以便及早发现入侵并最大限度地缩短潜伏时间,从而直接减少潜在的赎金支出和停机时间。 |
宏观经济风险 | 到 2024 年,网络攻击可能导致价值创造机会损失高达 5.2 万亿美元。 | 这代表着一个巨大的潜在市场,需要可观测性解决方案来保护数字收入流并确保金融和医疗保健等关键行业的业务连续性。 |
系统性脆弱性 | 对数字系统的日益依赖使基本服务容易受到干扰,从而加剧了应对资源的紧张。 | 可观测性工具为安全团队提供了倍增器,能够深入洞察复杂互联的系统,从而实现有效的威胁响应并维护关键服务。 |
资料来源:世界银行
联邦政府人工智能应用案例推动可观测性需求(2024 年)

来源:联邦首席信息官
挑战
- 数据隐私和安全问题:在受监管的环境中,组织机构面临着部署对数据隐私和安全要求极高的可观测性解决方案的挑战。可观测性平台会消耗和处理大量敏感的遥测信息,如果这些信息没有得到妥善保护,可能会泄露机密业务数据或个人信息。金融机构需要在严格的数据监管环境中,平衡全面的监控需求与数据隔离要求。政府机构则需要能够支持高级别安全许可且不影响监控能力的可观测性解决方案。
- 工具集成和标准化复杂性:各机构面临的首要挑战是如何通过不同的技术栈集成大量可观测性工具,同时还要确保数据格式和分析能力的标准化。传统环境不具备最新的检测能力,混合架构中也存在端到端可观测性覆盖不足的问题。多家可观测性供应商维护着各自专有的数据格式和API,这些格式和API集成度低,导致操作复杂度高。各行业之间缺乏遥测数据收集和分析的标准化,导致供应商锁定,限制了组织的灵活性。在处理异构基础设施组件和应用空间时,组织难以实现统一的可观测性视角。
可观测性工具和平台市场规模及预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2025 |
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预测年份 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
19.7% |
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基准年市场规模(2025 年) |
285亿美元 |
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预测年份市场规模(2035 年) |
1721亿美元 |
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区域范围 |
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可观测性工具和平台市场细分:
部署类型细分分析
预计在预测期内,基于云的细分市场将以 45.5% 的市场份额占据主导地位,这主要得益于企业对可扩展且经济实惠的可观测性解决方案的战略性采用。云原生架构需要可随基础设施需求动态扩展的可观测性平台,同时还要在分布式环境中提供一致的监控能力。基于云的解决方案的全球覆盖范围支持分布式团队和远程办公,同时确保一致的监控体验。2025 年 5 月,Elastic NV 收购了 Keep,一家在警报管理和自动化事件响应方面拥有丰富经验的 AIOps 公司。云部署模型允许在高峰需求期间快速扩展,而无需预先规划容量或采购硬件。与云原生安全服务的集成可在可观测性部署中提供高级威胁检测和合规性监控。
组件细分分析
预计到 2035 年,日志管理市场份额将达到 37.0%,因为各组织越来越重视日志作为运营知识和调试数据基础来源的价值。现代应用程序会生成大量结构化和非结构化日志数据,需要复杂的解析、索引和分析功能才能有效利用这些数据。高级搜索和过滤功能使运维团队能够在关键事件响应场景中快速定位海量日志数据集中的相关数据。2024 年 6 月,Datadog 公司凭借 Flex Logs 的成功,扩展了其日志管理功能,增加了长期保留和搜索功能。自然语言处理技术能够从应用程序和系统生成的非结构化文本数据中挖掘重要信息,从而增强日志分析能力。日志管理、指标和跟踪的融合实现了端到端的可观测性,有助于有效优化系统和性能调优。
行业垂直细分分析
预计到2035年,IT和电信行业将保持36.5%的强劲市场份额,这主要得益于这些行业对系统性能和可靠性的依赖,以确保服务交付。电信服务需要实时监控网络运行情况,以确保服务质量并最大限度地减少复杂基础设施环境中的停机时间。IT服务提供商利用可观测性平台来提供具有服务级别协议保障和主动问题修复能力的托管服务。2023年7月,Splunk公司宣布与微软建立战略合作伙伴关系,共同在Azure Marketplace上开发企业安全和可观测性解决方案。云提供商利用端到端可观测性来监控多租户环境,并在客户工作负载之间保持性能隔离和安全性。电信和IT基础设施的融合产生了同质化的监控需求,从而显著推动了可观测性平台的使用。
我们对可观测性工具和平台市场的深入分析涵盖以下几个方面:
部分 | 子段 |
部署类型 |
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成分 |
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行业垂直领域 |
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应用 |
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组织规模 |
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Vishnu Nair
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可观测性工具和平台市场——区域分析
北美市场洞察
北美地区占据领先地位,预计在预测期内将保持40.5%的强劲市场份额,这主要得益于该地区对技术的早期采用以及对数字基础设施升级的大量投资。该地区拥有成熟的技术生态系统,由领先的可观测性供应商、云服务商和企业客户提供支持,从而推动创新和市场增长。各行各业的组织机构都在利用端到端的可观测性解决方案来支持混合云和多云基础设施,并确保符合监管要求和安全要求。政府机构对网络安全和基础设施监控能力的投入,也催生了对企业级可观测性平台的巨大需求。
美国是众多组织机构在云原生架构和分布式系统环境中部署先进监控解决方案的重要市场之一。总部位于美国的科技公司通过对人工智能驱动的可观测性能力和自动化功能的大量研发投入,推动创新。2025年1月,拜登政府签署了一项旨在提升国家网络安全的行政命令,将联邦机构的可观测性要求从可选变为强制,要求所有政府系统具备实时网络遥测能力,这显著加速了对企业级可观测性平台的需求。联邦政府机构需要覆盖整个政府系统的端到端监控和合规功能,从而导致对企业级可观测性平台的巨大需求。
受政府数字化举措以及政府和私营部门对云原生技术日益增长的需求推动,加拿大可观测性工具和平台市场呈现强劲增长势头。受疫情引发的变革影响,加拿大各组织机构正在部署端到端监控解决方案,以改进远程工作空间和分布式应用架构。银行业采用可观测性平台,以确保合规性,并推动数字银行计划和金融科技创新项目。2025年2月,加拿大政府发布了新的国家网络安全战略,其中包含广泛的利益相关者参与和员工发展计划。强大的可观测性平台支持的物联网监控和预测性维护功能已被制造企业广泛应用于工厂和供应链管理运营中。
亚太市场洞察
亚太地区可观测性工具和平台市场预计到2035年将以约15.0%的复合年增长率增长,这主要得益于新兴经济体快速推进的数字化转型举措以及对云基础设施的大规模投资。该地区微服务架构和容器编排平台的日益普及也为其发展提供了支撑,而这些架构和平台需要复杂的监控和分析功能。各组织机构利用可观测性解决方案来促进电子商务增长、数字支付处理以及移动应用开发,这些领域涵盖了不同的市场行业。公共部门对智慧城市建设和工业4.0生产的投入也推动了对能够应对复杂物联网场景的端到端监控平台的强劲需求。
受中国对数字基础设施的大力投资以及政府对制造业和服务业技术研发的扶持政策推动,中国可观测性工具和平台市场正经历爆炸式增长。中国对机器学习和人工智能融合的重视,催生了对能够满足复杂数据分析需求的基于人工智能的可观测性平台的强劲需求。2024年9月,中国政府通过国家技术委员会260发布了人工智能安全治理框架,重点强调安全管理原则。在线支付服务和电子商务平台利用可观测性解决方案,确保系统在高峰时段和促销期间的可靠性和性能。
在传统行业和新兴技术领域数字化转型项目市场增长的推动下,印度展现出强大的可观测性工具和平台。印度企业部署的云原生基础设施需要复杂的监控和分析能力,以确保在分布式环境中实现最佳性能和可靠性。银行和金融服务业广泛使用可观测性平台,以促进数字化银行业务发展,同时满足监管合规和安全要求。2025年7月,印度政府通过印度计算机应急响应小组(CERT-In)开展9708次安全扫描,并监测超过204万起网络安全事件,从而提升了主要行业的网络安全。信息技术服务提供商利用可观测性解决方案提供托管服务,并具备服务级别协议保障和主动问题解决能力。
欧洲市场洞察
受严格的监管要求和各行业对数字基础设施升级的大量投资推动,欧洲可观测性平台和工具市场预计在2026年至2035年间将持续增长。鉴于对数据安全和隐私法规合规性的重视,欧洲企业依赖可观测性平台在最严格的监管合规要求下提供全面的监控。银行业正在使用端到端监控解决方案,以支持跨地域和跨监管体系的数字化银行业务,确保符合GDPR的要求。制造企业利用工业4.0技术,需要先进的监控功能来优化生产效率并在其工厂实施预测性维护计划。
德国对可观测性工具和平台的需求增长得益于其先进的制造能力以及在汽车和工业领域对工业4.0技术的大力投资。德国企业部署端到端监控解决方案,以实现数字孪生安装和维护计划,从而预测和优化设备性能,降低运营成本。2024年,德国联邦经济和气候行动部(BMWK)向“制造X”(Manufacturing-X)计划拨款1.5亿欧元,旨在通过数字化提升制造业的竞争力、韧性和可持续性。该计划的项目从2024年初持续到2026年,支持在智能工厂部署高端可观测性和监控系统。德国在可再生能源领域的领先地位也催生了对可观测性平台的需求,这些平台能够监控智能电网系统和储能技术。
英国的可观测性工具和平台市场呈现强劲增长势头,这主要得益于金融服务创新以及脱欧后监管政策变化带来的网络安全基础设施高额投资。2025年6月,英国政府宣布了一项全面的《网络安全与韧性法案》,并投资1600万英镑以促进价值132亿英镑的网络安全产业发展。银行业利用可观测性平台推动开放银行计划和金融科技创新,同时确保符合英国金融行为监管局(FCA)的要求并维护安全。科技公司则将先进的可观测性功能应用于云原生架构和微服务应用中,以优化软件开发和部署流程。
主要可观测性工具和平台市场参与者:
- Datadog公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 最新进展
- 区域影响力
- SWOT分析
- Splunk公司
- Dynatrace LLC
- 新遗物公司
- AppDynamics(思科系统公司)
- Elastic NV
- Sumo Logic公司
- ServiceNow(Lightstep)
- Grafana Labs
- SolarWinds公司
可观测性工具和平台市场竞争异常激烈,传统科技巨头和新一代创新型初创公司都在积极开发下一代监控和分析功能。Datadog Inc.、Splunk Inc.、Dynatrace LLC、New Relic Inc. 和 AppDynamics 等市场主导者凭借领先的人工智能功能、广泛的集成性和可扩展性展开竞争,以支持跨行业和跨地区的企业客户。Elastic NV、Sumo Logic Inc. 和 ServiceNow 则利用开源技术和特定领域的分析功能,在价格敏感型企业中抢占市场份额。随着战略收购、合作协议以及对自动化和人工智能技术的大量投资,竞争格局仍在不断演变。
市场领导者通过深度平台增强和战略收购,不断创新,从而扩展了跨各种技术环境和应用的可观测性能力。各公司大力投资人工智能和机器学习技术,以提供预测分析、自动化事件响应和智能异常检测功能。例如,Datadog 公司在 2025 年 5 月的 DASH 2025 大会上发布了令人瞩目的新功能,包括面向 SRE 的 Bits AI 代理和具备 AI 功能的 APM Investigator。与云供应商的战略合作,可在多云和混合基础架构环境中实现一键集成和端到端监控功能。
以下是一些可观测性工具和平台市场的领先公司:
最新发展
- 2025 年 4 月, Datadog收购了人工智能驱动的数据可观测性初创公司 Metaplane,以加速其向统一数据和应用程序可观测性的扩展,从而支持组织构建和监控日益复杂的云原生和人工智能驱动的系统。
- 2025年3月, ServiceNow(Lightstep)宣布达成最终协议,将以28.5亿美元收购Moveworks。此次收购将ServiceNow的智能体人工智能和自动化优势与Moveworks的前端人工智能助手和企业搜索技术相结合。此次收购将为公司所有员工带来全新体验,同时加速企业在包括客户关系管理(CRM)在内的关键增长领域的应用和创新。
- Report ID: 8139
- Published Date: Sep 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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