神经拟态计算市场规模在 2023 年将超过 20 亿美元，预计到 2036 年底将达到 9.5 万亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）复合年增长率约为 91.9%。预计到2024年，神经拟态计算的产业规模将达到36.5亿美元。各行业对使用人工智能和机器学习工具来提高最终产品的质量和效率的功能自动化的需求不断增加，预计将推动市场扩张。对高性能集成电路不断增长的需求预计将推动市场扩张。 2021年，全球集成电路单元出货量将超过350个，较2020年增长20%。
神经拟态技术在医疗保健领域不断增加的应用来开发医疗设备，以及医学成像分析以清晰地了解已诊断的疾病，正在推动市场规模的增长。全球范围内汽车自动化程度不断提高，以提高利润，而车主为实现车辆 5 级自动化而进行的投资不断增加，正在推动神经形态计算市场的规模不断扩大。据观察，到2025年底，2级汽车预计将占据全球汽车销量的60%。此外，媒体、娱乐、食品和饮料行业以及消费设备对认知技术的需求正在提升市场价值。
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增长动力
挑战
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基准年 |
2023 |
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预测年份 |
2024-2036 |
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复合年增长率 |
91.9% |
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基准年市场规模（2023 年） |
20亿美元 |
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预测年度市场规模（2036 年） |
9.5万亿美元 |
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区域范围
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预计硬件领域在未来几年将出现显着增长。微控制器单元 (MCU) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 等神经形态计算硬件的使用越来越多，预计将推动该细分市场的增长。神经形态芯片被配置为生物大脑，处理数据、图像和声音以响应变化，无需特殊程序，预计将加快细分市场的发展。硬件平台中越来越多地采用神经形态硬件来加速计算和增加部署，以及机器学习算法的结合可能会促进市场扩展。
消费电子领域预计将在 2023 年至 2035 年间实现大幅增长。对电子设备和其他电子产品（包括智能手机、笔记本电脑、电脑和平板电脑）的需求不断增长，预计将促进该细分市场的扩张。随着技术的进步，可穿戴设备的日益普及有助于经济的发展，神经形态工程也促进了硬件中神经网络的发展，预计将促进细分市场的扩张。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
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奉献
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部署
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应用
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终端用户 |
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北美市场预测
预计到 2036 年底，北美神经拟态计算市场将获得可观的收入。对基于人工的语音识别技术的需求不断增长，加上政府投资的增加和加强神经拟态技术使用的努力正在推动市场增长。该地区物理科学、纳米技术、电气工程、计算机工程和神经科学等各个最终用户领域对神经拟态计算集成的需求不断增长，正在推动美国等国家的市场规模扩张。军队士兵对节能、便携式技术以及增强耐力和机动性的需求不断增长，预计将推动市场份额的增长。
亚太地区市场分析
预计亚太地区神经拟态计算市场将在未来几年取得显着进展。人工智能、数据分析、物联网 (IoT) 和其他技术的日益普及正在推动市场份额的增长。人们越来越多地在电子设备中应用神经拟态技术，以及在计算架构中使用神经拟态芯片来模拟神经网络的结构，这将影响亚太地区的神经拟态计算市场。正在扩大市场规模。
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作者学分: Abhishek Verma