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神经营销解决方案市场规模 2023 年估值为 19.3 亿美元，预计到 2036 年底将超过 62.7 亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）复合年增长率超过 9.5%。到 2024 年，神经营销解决方案的行业规模预计将达到 21 亿美元。
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除此之外，据信推动神经营销解决方案市场增长的因素是媒体和娱乐公司日益关注开发利用智能手机广泛使用的广告策略而产生的机会，并得到了增加高速数据网络的部署。世界各地的数字营销人员深受神经营销的影响，因为它帮助他们根据消费者的认知特征创建转化路径，这进一步帮助他们传达并促进他们的特定经济选择。除此之外，市场的增长还可以归因于神经科学领域不断增长的研发活动，特别是利用不同的认知模型（也称为说服代码）来研究人类的认知行为。
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增长动力
挑战
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基准年 |
2023 |
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预测年份 |
2024-2036 |
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复合年增长率 |
9.5% |
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基准年市场规模（2023 年） |
19.3亿美元 |
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预测年度市场规模（2036 年）
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62.7亿美元 |
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区域范围
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全球神经营销解决方案市场按功能性磁共振成像 (FMRI)、脑电图 (EEG)、生物识别、面部编码和眼球追踪等技术对需求和供应进行细分和分析。在这种神经营销解决方案技术中，在预计的时间范围内，眼动追踪领域预计将在 2033 年获得最大的市场收入，达到 16.6332 亿美元，高于 2022 年的 5.7983 亿美元。该细分市场在市场研究和广告研究以及进行在线研究的机会领域取得了快速增长。来自世界各地的受试者可以在在线研究中进行测试，无需他们亲自到场。据观察，眼球追踪技术的准确率超过90%。此外，眼动追踪系统用于虚拟现实和游戏，预计将进一步推动该市场的增长。
全球神经营销解决方案市场还按最终用户的需求和供应进行细分和分析，分为银行、金融服务和保险 (BFSI)、零售/消费品牌、市场研究、科研机构等。其中，零售/消费品牌细分市场预计到 2033 年将获得 17.9664 亿美元的可观收入。零售/消费品牌细分市场增长的因素是零售和消费品牌采用神经营销技术来学习为什么消费者会被特定颜色或特定品牌所吸引。脑电图（EEG）用于记录消费者在周围环境中移动、查看包装或与销售点显示器互动时的脑电波。因此，预计将大幅推动该细分市场的市场增长。
我们对全球神经营销解决方案市场的深入分析包括以下部分：
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按技术 |
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按最终用户 |
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在所有其他地区的市场中，北美的神经营销解决方案的市场份额预计将是最大的，到 2036 年底，收入将达到 15.5521 亿美元，高于 2022 年的 6.4258 亿美元。该市场的增长主要归因于美国营销人员数量的增加以及北美消费行业对数字营销的大量投资。此外，美国是研究市场的先驱，在将技术进步推向全球市场方面发挥着关键作用。此外，对了解消费者购买行为的日益增长的需求预计将在不久的将来推动区域市场的增长。过去几十年来，由于对营销策略和品牌竞争的大量投资，消费者行为研究在该地区获得了广泛关注。因此，越来越多的市场研究公司寻求用生理和神经数据来补充传统的市场研究。此外，该地区还有大量的解决方案提供商。例如，2018年10月，美国制药公司辉瑞公司与私人投资公司贝恩资本签订投资协议，将其神经科学投资组合合并为一家共同领导的公司。贝恩资本向这家专注于神经科学和神经精神病学的新公司投资了3.5亿美元。因此，神经科学投资的增加预计将在预测期内推动北美神经营销解决方案市场的增长。
亚太地区的神经营销解决方案市场预计将出现最快的增长，在预测期内复合年增长率为 11.29%。由于零售品牌越来越多地采用神经营销技术，预计该地区市场将出现增长。随着智能手机、高速互联网和智能设备的日益普及，企业将其营销预算的很大一部分集中在数字营销上，数字营销可以提供有关消费者行为的数据洞察并进行数据分析，从而为亚太地区带来机遇神经营销解决方案市场。
预计到 2033 年底，欧洲神经营销解决方案市场将大幅增长 13.0362 亿美元。英国不断增加的投资和经济发展将推动该地区的市场增长。由于数字广告（尤其是在线广告）投资的增加，欧洲的神经营销解决方案市场预计将显着增长。此外，该地区在智能手机和在线活动方面非常成熟和了解，这为广告商创造了各种机会。随着大数据、增强现实和虚拟现实技术越来越多地在数字营销中使用，对神经营销的需求预计也会增加。因此，预计将推动该地区市场的增长。
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诊断技术制造商 Compumedics Limited 与中国天津师范大学 (TJNU) 签署了亚洲首份脑磁图 (MEG) 合同。天津大学是一家以研究为导向的神经科学实验室，通过该协议建立了其 MEG 产品。该实验室高度关注学习、心理健康和认知，研究学龄儿童在阅读、学习、大脑过程和认知领域的智力发展。
Uniphore 收购了 Emotion Research Lab，一家视频和情感人工智能公司。情感研究实验室是一家领先的软件开发商，使用人工智能和机器学习来检测基于视频的交互中的实时情绪和参与水平。 Emotion Research Lab 广泛的以视频为中心的 AI 功能，与 Uniphore 实时理解、分析和自动化语音对话的 CA 解决方案相结合，将为整个企业提供全新的应用程序和体验。
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作者学分: Abhishek Verma