自然语言处理 (NLP) 市场规模和份额,按组件(解决方案、服务)、部署(本地、云)、组织(大型企业、中小企业)、处理类型(文本、语音、图像)、应用程序(教育、医疗保健、BFSI、IT 与电信、媒体与娱乐、零售与制造)- 全球供需分析、增长预测、统计报告 2024-2036

  • 报告编号: 4843
  • 发布日期: Jul 31, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

2024-2036 年全球市场规模、预测和趋势亮点

2023 年自然语言处理市场规模超过 215.4 亿美元,预计到 2036 年底将超过 5726 亿美元,在预测期内(即 2024-2036 年)复合年增长率超过 28.7%。到2024年,自然语言处理(NLP)的产业规模预计将达到271亿美元。市场的增长可归因于越来越多地使用聊天机器人来协助客户服务和宣传业务。客户服务利用 NLP 工具作为第一联系点来回答与产品和功能相关的简单问题。大约 75% 的中国营销人员热衷于使用聊天机器人来推广他们的产品和业务。此外,近54%的中国受访者认为聊天机器人可以为客户投诉提供智能解决方案。除此之外,大约 62% 的客户宁愿使用客户服务机器人,也不愿等待人工回复他们的询问。

除此之外,据信推动自然语言处理市场增长的因素包括自动化的不断采用和机器中多语言的更高实现。例如,2022 年 8 月,英国 Engineered Arts 公司创建的 Ameca 展示了多种类人表情。 Ameca 的创作者现在发布了一段新视频,在视频中可以看到机器人展示了其多语言能力,可以讲多种语言,包括日语、德语、中文、法语、英式英语和美式英语。除此之外,市场增长归因于人工智能相关技术支出的增加。 2021 年,日本终端用户在人工智能 (AI) 系统上的支出超过 20 亿美元。


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.全球自然语言处理市场:增长动力和挑战。

增长动力

  • 不断发展的电子商务领域——机器可以快速识别人类在使用 NLP 搜索特定产品时常用的短语和术语。全球电子商务占零售总额的比例从 2019 年的约 15% 增至 2021 年的近 21%。此外,到 2022 年,预计将占总收入的 22%。
  • 增加采用自然语言处理的支出——超过 75% 的英国积极开展自然语言处理 (NLP) 工作的组织打算在未来 12 至 18 个月内增加支出。
  • 社交媒体的使用激增——NLP 用于衡量社交媒体中的情绪。此外,内容分析是一种 NLP 驱动的视频分类策略。最流行的互联网活动之一是使用社交媒体。 2021 年,全球有超过 40 亿人使用社交媒体,预计到 2027 年,这一数字将增至超过 60 亿。
  • 数字化渗透率不断提高——自然语言处理 (NLP) 为数字转换生成的非结构化数据相关难题提供了解决方案。全球约有 50 亿活跃互联网用户。这相当于全球人口的近 62%。每天新增超过 50 万互联网用户。
  • 聊天机器人的不断实施- NLP 是一种人工智能 (AI) 程序,可帮助您的聊天机器人评估和理解与消费者的自然人类语言交流并开发对话系统。预计到 2020 年,全球将有近 25% 的客户使用聊天机器人,高于 2019 年的近 13%。

 

挑战

  • 缺乏开发 NLP 软件的熟练工程师 -缺乏正在寻找工作的人工智能专家。 2018 年 5 月至 2019 年 5 月期间,对人工智能相关工作的申请人搜索量减少了约 15%。这表明选择从事人工智能工作的人极少。此外,到2030年,日本将缺口约27万名人工智能工程师。此外,根据各利益团体的估计,德国目前缺口约9.6万名IT专家。因此,人工智能工程师的短缺很可能会阻碍自然语言处理的发展。
  • 短语、俚语、讽刺和其他 NLP 障碍
  • NLP 的功能有限

.全球自然语言处理市场:关键见解。

基准年

2023

预测

2024-2036

合年增

28.7%

基准年市场规模(2023 年)

215.4亿美元

预测年度市场规模(2036 年)

 

5726 亿美元

域范

 

  • 北美洲(美国和加拿大)
  • 太地(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太地区其他地区)
  • (英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区)
  • 和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东其他地区和非洲)

 

 

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全球自然语言处理市场细分

根据企业规模对市场的需求和供给进行细分和分析,分为大型企业和中小企业。在两种规模的企业中,中小企业预计将在 2035 年获得最大的市场份额。该领域的增长可归因于中小企业越来越多地采用数字化。一项调查显示,数字化正在持续增长,全球范围内多达 70% 的小企业增加了数字技术的使用。另一方面,该细分市场的增长也归因于小型企业数量的增加。根据世界经济论坛的数据,小企业是世界经济的基础,占所有企业的90%,约占整体就业的60-70%,占全球GDP的50%。除此之外,目前全球约有4亿家中小企业。它们创造了大部分新就业机会,约占所有企业的 99%。

全球自然语言处理市场还通过部署到本地和云中进行细分和需求和供应分析。在这两个细分市场中,云细分市场预计将在 2035 年占据重要份额。该细分市场的增长主要归因于云服务部署的提高。疫情带来的特殊情况促使了云的使用。到2020年,超过80%的公司工作负载将迁移到云端。另一方面,许多组织在更新其云计算基础设施方面投入了大量资金。此外,全球约 94% 的组织在运营中使用云计算。另一方面,云自然语言处理服务的更多使用可能会促进该细分市场的增长。全球超过四分之三的自然语言处理 (NLP) 用户使用云 NLP 服务。此外,基于云的 NLP 解决方案根据使用情况和必要性提供多种定价选项。

我们对全球自然语言处理市场的深入分析包括以下几个部分:

 

按组件

  • 解决方案
  • 服务

部署

  • 本地部署

按企业规模

  • 大型企业
  • 中小企业

按加工类型

  • 文本
  • 嗓音
  • 图像

按申请

  • 教育
  • 卫生保健
  • BFSI
  • 信息技术与电信
  • 媒体与娱乐
  • 零售与制造
 


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.全球自然语言处理市场区域概要。

在所有其他地区的市场中,北美自然语言处理的市场份额预计将是最大的,到 2036 年底,份额约为 36%。市场的增长主要归因于人工智能相关技术的投资不断增加。近年来,美国人工智能初创企业的融资规模显着扩大,从 2011 年的最低不到 3 亿美元增加到 2019 年的约 170 亿美元。另一方面,聊天机器人和社交媒体的使用可能会不断增加以促进该地区的市场增长。美国拥有约 16,000 个包含聊天机器人的网站,处于全球领先地位。此外,截至 2023 年,美国约有 3 亿社交媒体用户。也就是说,约 90% 的美国公众积极使用社交媒体。

亚太地区自然语言处理市场预计将成为第二大市场,到 2035 年底,其份额约为 27%。这一增长归因于数字化的更高采用率以及智能手机用户数量的增加。政府“数字印度”行动计划的启动,加上最近互联网普及率的提高,到 2023 年 2 月,该国的数字人口达到约 6.92 亿活跃用户。此外,印度的移动用户流量位居世界第二。除此之外,提供虚拟助理平台的组织数量正在增加,因为自然语言处理的使用预计也将促进该地区的市场增长。例如,著名的人工智能软件供应商Kore.ai推出了企业级虚拟助理平台。该平台涵盖各种对话式人工智能技术,包括 NLP、机器学习、NLU、 预测分析和深度学习。

此外,预计到 2035 年底,欧洲市场将在所有其他地区的市场中占据大部分份额。该市场的增长主要归因于在线购物者数量的增加。根据欧盟统计局的数据,电子购物者的平均数量从 2012 年的 55% 增加到 2022 年的 75%,增长了 20 个百分点 (pp)。此外,2022 年,通过互联网购买或订购产品或服务的互联网用户在荷兰、丹麦和爱尔兰所占比例最大,分别为 92%、90% 和 89%。

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.主导全球自然语言处理市场的顶级特色公司。

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    • SAP系统公司


在新闻中

  • SAP SE宣布收购 Askdata,以增强其协助公司就人工智能驱动的自然语言搜索做出明智决策的能力。
  • Lexicala K Dictionaries为语言技术企业和学术界推出了一套新的服务。重点是多语言词汇数据解决方案,将人工创建和策划的语言资源与自动生成的内容相结合。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 4843
  • 发布日期: Jul 31, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

常見問題 (FAQ)

到2024年,自然语言处理(NLP)的产业规模预计将达到271亿美元。

2023 年自然语言处理 (NLP) 市场规模超过 215.4 亿美元,预计到 2036 年底将超过 5726 亿美元,在预测期内(即 2024-2036 年)复合年增长率超过 28.7%。社交媒体使用的增加、自然语言处理的采用增加以及电子商务的兴起将推动市场增长。

由于该地区对人工智能相关技术的投资不断增加,到 2036 年,北美行业有望成为最大的行业,所占份额约为 36%。

Lexicala、Apple Inc.、Amazon Web Services, Inc.、百度 Inc.、Crayon AS、Google LLC、Meta Platforms Inc.、IBM Corporation、Inbenta Holdings Inc.、SAP SE
.自然语言处理。 市场报告范围
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