出行即服务 (MaaS) 市场规模及份额、服务类型（网约车、汽车共享、微型出行、公共交通、班车服务）；商业模式、应用 - 全球供需分析、增长预测、2025-2037 年统计报告

出行即服务行业：增长动力与制约因素

增长动力

• 自动驾驶汽车需求不断增长：预计在研究期间，自动驾驶汽车需求的不断增长将推动 MaaS 解决方案的采用。包括 Waymo 在内的 MaaS 平台可能会集成自动驾驶汽车以提供按需服务。数字化和自动化趋势正在推动发展中国家采用自动驾驶汽车，并进而推动出行即服务解决方案应用的发展。预计公共和私人投资持续推动的技术发展将推动发展中市场 MaaS 驱动的自动驾驶汽车的生产。
   
• 数字连接网络的进步：对 4G 和 5G 等先进连接网络以及物联网技术的强劲需求，正在扩大对实时路线规划和追踪 MaaS 解决方案的需求。根据 Research Nester 的分析，预计到 2026 年，全球 5G 市场规模将达到 6690 亿美元。5G 创新和扩展的增长势必将推动未来几年 MaaS 解决方案的贸易发展。

出行即服务市场中的技术创新

在预测期内，技术进步将为 MaaS 公司带来两位数的收入增长机会。交通运输系统和技术的现代化预计将推动创新型出行即服务解决方案的销售。

科技//25}	行业//25}	公司//25}	采用/影响//25}
人工智能与预测分析	制造与物流	西门子交通	通过基于 AI 的诊断，将 MaaS 集成轨道网络的维护成本降低 26.3%
物联网与远程信息处理	汽车与城市交通	丰田 (KINTO)	2024 年，48.5% 的 KINTO 车辆将接入基于物联网的驾驶员行为分析系统
区块链	金融服务	西班牙对外银行 (BBVA)	基于区块链的 MaaS 支付系统使票价交易欺诈减少 38.8%

出行即服务市场中的人工智能 (AL) 与机器学习 (ML) 集成

人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 的结合有望提升 MaaS 平台的生产力和效率。预计精通技术的最终用户将在未来几年推动 AI 和机器学习驱动的 MaaS 系统的销量增长。

公司	AI 与机器学习	成果
Uber	采用 AI 驱动的模拟进行产品开发和动态路线优化	将上市时间缩短2024 年新增出行功能将带来 23.5% 的提升
西门子交通//25}	为 MaaS 轨道交通网络采用 AI 驱动的预测性维护	维护成本降低 30.2%，资产效率提升 25.7%正常运行时间
博世	融入机器学习，用于自动驾驶汽车传感器校准和车队内预测性诊断	产品质量提升 15.3%，运营停机时间减少 18.4%

挑战

• 监管框架不一致：据估计，不同司法管辖区之间监管不均将在未来几年限制 MaaS 解决方案的销售。监管碎片化延缓了制造商在全球范围内推出创新型出行即服务解决方案的能力。例如，世界贸易组织 (WTO) 的研究估计，不同的交通法规导致 ICT 领域的贸易成本上涨近 15.8%。这凸显了监管不均正在挑战 MaaS 公司的销售。
   
• 缺乏现代化基础设施：出行即服务依赖于强大的数字和物理基础设施，例如 5G 网络和电动汽车充电站。基础设施匮乏，尤其是在价格敏感的市场，延缓了最新技术的推出。这直接阻碍了领先制造商的收入增长。此外，2023 年，印度国家转型委员会 (NITI Aayog) 透露，只有 10.3% 的印度城市拥有充足的电动汽车基础设施，这对 MaaS 的采用和可扩展性构成了重大障碍。为了克服这些挑战，需要公共和私人部门进行基础设施投资。