机器学习市场规模和份额,按企业类型(中小企业、大型企业)、部署(云、本地)、最终用户(医疗保健、零售、IT 和电信、BFSI、汽车和运输、广告和媒体、制造) - 全球供需分析、增长预测、统计报告 2024-2036

  • 报告编号: 5169
  • 发布日期: Nov 10, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

2024-2036 年全球市场规模、预测和趋势亮点

2023 年机器学习市场规模预计为 330 亿美元,预计到 2036 年底将达到 2.07 万亿美元,在预测期内(即 2024-2036 年)复合年增长率约为 37.5%。 2024年,机器学习产业规模预计为441.4亿美元。该行业的增长可归因于医疗保健行业对机器学习的需求不断增加。在医疗保健领域,该技术分析所有可能的数据,然后预测结果,同时它还提供风险评分和正确的资源分配。该技术在该领域的另一个重要应用是它有助于识别有时难以识别的疾病。例如,谷歌 DeepMind 部门开发的算法可以识别包括糖尿病视网膜病变在内的眼部疾病的视网膜图像。

除此之外,机器学习技术在银行和金融领域得到广泛应用,以改善欺诈检测、风险管理并减少银行的网络威胁。银行和其他金融机构利用机器学习算法实时分析大量数据,更准确地识别欺诈和其他风险。预计金融服务业的增长将在未来几年推动对机器学习技术的需求。总的来说,72% 的受访公司表示他们正在利用或创建 ML 应用程序。这些应用程序正在越来越多的不同业务领域使用。


Machine Learning Market
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机器学习领域:增长动力与挑战

增长动力

  • 汽车行业的高需求——市场增长的主要原因是机器学习在汽车制造中的广泛使用。基于机器学习的算法用于分析和解释来自摄像头和传感器的数据,以便自动驾驶汽车能够实时做出决策并提高道路安全。大约 78% 的汽车公司投资了 ML 技能和培训。
  • 物联网和自动化的采用不断增加——物联网和自动化的采用将会增长,推动市场发展。物联网运营可保证连接到企业网络的数百个或更多传感器的正确、安全运行,以及所收集数据的准确性和及时性。尽管复杂的后端分析引擎可以处理劳动密集型的数据流处理,但经常使用过时的技术来验证数据的完整性。为了获得对大型物联网系统的控制,一些物联网平台技术提供商正在利用机器学习技术来开发他们的运营管理技能。
  • 技术不断进步——新技术的发展带来了更准确的系统,支持市场增长。用户与基于机器学习的系统交互,例如推荐系统、语音或图像识别系统。图像识别系统的技术发展速度导致准确性的提高,这引发了整个系统对机器学习的渴望。

挑战

  • 缺乏熟练劳动力——缺乏能够有效理解、开发和部署机器学习模型的熟练专业人员。预计这将在预测时间内限制市场增长。
  • 相关数据安全问题
  • 数据质量和数量问题

机器学习市场——关键见解

基准年

2023

预测年份

2024-2036

复合年增长率

37.5%

基准年市场规模(2023 年)

330亿美元

预测年市场规模(2036 年)

2.07万亿美元

区域范围

  • 北美(美国和加拿大)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太地区其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区)
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机器学习分割

部署(云、本地)

预计到 2036 年底,云细分市场将占据全球机器学习市场 55% 的份额。采用云交付模型进行学习软件解决方案和服务的主要好处之一是灵活性、自动化软件更新、灾难恢复使用云备份系统、增强协作、文档版本控制以及通过强大的云存储设施防止数据丢失。

企业类型(中小企业、大型企业)

大型企业领域的机器学习市场预计将在 2023 年至 2036 年间大幅增长,份额将达到 54%。使用 人工智能即服务和数据科学对企业进行定量分析将变得越来越普遍预计将推动部门收入增长。为了提供有效的市场服务,大公司正在使用机器学习方法。大型企业可以利用 Google Cloud AI Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure Machine Learning 等提供预构建模型、分布式训练功能和基础设施管理的服务来使用机器学习,而无需进行重大基础设施投资。

我们对全球市场的深入分析包括以下部分:

 

企业类型

  • 中小企业
  • 大型企业

 

部署

  • 本地

 

 

 

最终用户

  • 卫生保健
  • 零售
  • 信息技术与电信
  • BFSI
  • 汽车与运输
  • 广告媒体
  • 制造业

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机器学习景观:区域概要

北美市场预测

预计2023年至2036年期间,北美地区的机器学习市场将占35%的份额。由于北美地区越来越多地应用先进技术,例如机器学习,预计将成为机器学习的领先市场。例如人工智能和大数据分析。到 2028 年,北美大数据分析行业预计将达到 1699.1 亿美元。美国是谷歌、微软和 IBM 等多家最大科技公司的所在地,这些公司正在机器学习领域进行大量投资。此外,预计该领域许多新公司的出现将进一步加速市场扩张。

亚太地区市场统计

亚太地区机器学习市场预计在预测期内将大幅增长。特别是,由于中国和印度等新兴国家对机器学习解决方案的需求不断增长,该地区的市场持续增长。在这些国家,技术和数字化的使用大幅增长,这将导致对机器学习解决方案的需求增加。

Research Nester
Machine Learning Market Size
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主导机器学习领域的公司

    • IBM公司
      • 公司简介
      • 经营策略
      • 主要产品
      • 财务绩效
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域分布
      • SWOT分析
    • 微软公司
    • 亚马逊网络服务公司
    • 甲骨文公司
    • 谷歌有限责任公司
    • SAP系统公司
    • SAS 研究所公司
    • 惠普企业发展有限公司
    • 费埃哲
    • 英特尔公司

在新闻中

  • IBM 公司于 2021 年表示,将与 Palantir Technologies Inc. 合作提供协作解决方案,使企业能够构建人工智能应用程序。该联盟旨在帮助企业加速数字化转型之旅,并通过机器学习推动增长。
  • 微软公司于 2020 年宣布收购专门从事移动虚拟化的公司 Affirmed Networks。此次收购的目的是增强微软的机器学习能力并扩大产品范围。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 5169
  • 发布日期: Nov 10, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

常見問題 (FAQ)

2024年,机器学习产业规模预计为441.4亿美元。

2023 年机器学习市场规模预计为 330 亿美元,预计到 2036 年底将达到 2.07 万亿美元,在预测期内(即 2024-2036 年)复合年增长率约为 37.5%。汽车行业不断增长的需求和不断增长的技术进步将推动市场增长。

由于先进技术在该地区的应用不断增加,预计到2036年,北美工业的份额将达到35%。

IBM 公司、微软公司、Amazon Web Services, Inc.、Oracle 公司、Google LLC、SAP SE、SAS Institute Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、FICO、英特尔公司
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