.日本自然语言处理 (NLP) 市场组成部分(解决方案和服务)分析;按部署(本地和云);按企业规模{中小企业(SME)和大型企业)};按类型(基于规则、统计和混合);按应用(社交媒体情感分析、文本摘要、虚拟代理和聊天机器人、机器翻译等);以及最终用户行业 - 2021-2031 年供需分析和机会展望。

  • 报告编号: 3721
  • 发布日期: Jan 24, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

 

  1. 日本自然语言处理市场概况
    1. 市场定义
    2. 市场细分
    3. 产品概述
  2. 假设和缩略语
  3. 研究方法论
  4. 关键决策者报告摘要
  5. 市场成分的力量
    1. 市场驱动因素
    2. 市场走向
  6. 业务增长的关键市场机会
  7. 市场增长的主要障碍
  8. 政府监管:它们将如何帮助企业?
  9. 技术转型和采用分析
  10. 行业风险分析
  11. COVID-19 对日本自然语言处理市场的影响
  12. 案例分析
  13. 专利分析
  14. 技术展望
  15. 使用自然语言处理的初创企业数量分析
  16. 最终用户行业分析
  17. 竞争格局
    1. 2021 年市场份额分析
    2. 竞争定位
    3. 竞争标杆管理
    4. 公司简介
      1. 一般用途
        1. 莱恩公司
        2. 阿提利卡公司
        3. 百度研究院
        4. JSOL公司
        5. IQVIA 公司
      2. 特定领域
        1. NTT 媒体情报实验室
        2. 弗朗特奥公司
        3. 英伟达公司
        4. 3M
        5. IBM公司
        6. 日经新闻公司
  18. 日本自然语言处理市场,2021-2031
    1. 市场概况
    2. 市场细分
    3. 按组件
      1. 解决方案,2021-2031 年(百万美元)
        1. 通用,2021-2031 年(百万美元)
        2. 特定领域,2021-2031F(百万美元)
        3. 财务,2021-2031 年(百万美元)
        4. 医疗保健,2021-2031 年(百万美元)
        5. 法律,2021-2031F(百万美元)
        6. 其他,2021-2031F(百万美元)
      2. 服务业,2021-2031 年(百万美元)
    4. 按部署
      1. 本地部署,2021-2031 年(百万美元)
      2. 云,2021-2031 年(百万美元)
    5. 按企业规模
      1. 中小企业,2021-2031 年(百万美元)
      2. 大型企业,2021-2031 年(百万美元)
    6. 按类型
      1. 基于规则,2021-2031F(百万美元)
      2. 统计数据,2021-2031F(百万美元)
      3. 混合,2021-2031 年(百万美元)
    7. 按申请
      1. 社交媒体情绪分析,2021-2031 年(百万美元)
      2. 文本摘要,2021-2031 年(百万美元)
      3. 虚拟代理和聊天机器人,2021-2031 年(百万美元)
      4. 机器翻译,2021-2031 年(百万美元)
      5. 其他,2021-2031F(百万美元)
    8. 按最终用户行业
      1. 教育,2021-2031 年(百万美元)
      2. BFSI,2021-2031F(百万美元)
      3. 医疗保健,2021-2031 年(百万美元)
      4. IT 和电信,2021-2031 年(百万美元)
      5. 制造业,2021-2031 年(百万美元)
      6. 媒体与娱乐,2021-2031 年(百万美元)
      7. 其他,2021-2031F(百万美元)

日本自然语言处理(NLP)市场定义

自然语言处理(NLP)是设备读取和理解人类语言的能力。它是人工智能技术的一个专门部分,可以转换人类输入的所有数据并产生所需的结果。由于其文本摘要能力,它也被称为文本分析或文本挖掘。自然语言处理有多种用途,例如理解聊天机器人上的复杂对话。此外,NLP 还提高了其他技术的有效性,例如机器学习 (ML)、深度学习和认知计算。除此之外,这些附加技术还增强了 NLP 的计算能力、可扩展性和可承受性。

自然语言处理通过实时分析和人工智能建立人与机器之间的联系。在医疗保健、银行和金融服务等许多领域,它有助于改善客户体验,并帮助各行业找到针对大量非结构化数据的解决方案。此外,在其他公司企业中,NLP 技术有助于组织管理者实时了解公司情况。除此之外,它还可以识别和分析工作场所中发生的令人恼火的话题和实时对话。

NLP 为企业提供自动化商业智能和分析解决方案。此外,自然学习处理的附加功能(例如自动完成和自动更正功能)有助于为用户找到最佳建议。此外,NLP 通常被纳入智能设备语音助手的工作中,例如 Siri、Google 和 Alexa。其中的 NLP 有助于解释和理解人类命令。

日本自然语言处理市场:主要见解

基准年

2021年

预测年份

2022-2031

复合年增长率

24.5%

基准年市场规模(2022 年)

8.738 亿美元

预测年度市场规模(2031 年)

103.217 亿美元

2021 - 2031 年日本自然语言处理市场规模、预测和趋势亮点

日本自然语言处理市场预计到 2031 年底将获得 103.217 亿美元的收入,在预测期内(即 2022 年至 2031 年)复合年增长率为 24.5%。此外,该市场的收入为 873.8 美元到 2021 年,这一数字将达到 100 万。自然语言处理是人工智能的一个子类别,可帮助计算机系统理解人类对话的方式。因此,市场的增长可归因于该地区人工智能使用的不断增长以及新人工智能系统开发的兴起。 2021年,日本的最终用户在人工智能系统上花费了近20亿美元。此外,预计支出将以24%的速度增长,到2026年将达到近600万美元。2020年,日本专利局收到了超过5700件与人工智能(AI)相关的专利申请。

日本自然语言处理

除此之外,据信推动日本自然语言处理市场增长的因素包括政府加大力度推进人工智能在该地区的使用,这可以促进该国的发展和创新。例如,政府提出了2022年人工智能新战略,包括建立和增强适合人工智能时代的人力资源框架,随后制定发展人工智能研究、教育和基础设施网络的战略。这一举措导致了“人工智能研究与开发网络”的创建,并鼓励成员公司之间的信息共享。此外,NLP还允许各种语音助手设备理解人类语音和命令,因此,各种语音助手平台的推出有望进一步促进市场的增长。例如,领先的人工智能软件提供商Kore.ai推出了企业级虚拟助理平台。该平台包括各种对话式人工智能技术,例如 NLP、机器学习、NLU、预测分析和深度学习。

日本自然语言处理市场:增长动力和挑战

增长动力

  • 日本不断增长的人工智能市场——人工智能等技术的日益普及,促进了机器与人类之间的互动。 NLP 是人工智能的一个分支,帮助机器理解人类的写作和交流语气。根据经济气候政策部的数据,日本目前有200至300家人工智能相关企业。

  • 智能设备日益普及——大多数智能设备都具有由人类命令操作的功能,因此为自然学习处理市场创造了重大机遇。 2020年,日本约有600万家庭使用智能音箱。此外,到2026年,智能音箱的普及率可能会达到超过1500万个家庭。

  • 政府加大力度推动 NLP 技术——日本政府拨款约 1900 万美元用于部署该技术,该技术可以增强海量数据的分析并将其投入到未来的工作中。

  • 自然语言处理初创公司数量不断增加——例如,Cinnamon Electra 是部署在 Transformer 库中的 NLP 模型,在 Python 编程语言中得到广泛使用。此外,肉桂AI已9轮融资4200万美元,2020年最近一轮融资融资1200万美元。

  • NLP 在医疗保健研究中的使用不断增加– NLP 被医疗保健部门广泛采用,用于增强患者的实时体验并根据他们的需求进行优化。例如,Fronteo Inc.和NTT东日本于2022年7月合作,研究将自然语言人工智能融入其中的数字健康的发展。

挑战

  • 缺乏熟练的工程师——在日本,专门从事人工智能开发的劳动力并不多。此外,到2030年,日本将短缺约27万名人工智能工程师。此外,到那时,日本专业 IT 人员的缺乏预计将比 2018 年严重 13 倍。工程师和分析师的缺乏可能会阻碍市场增长。
  • 日本倾向于硬件,因此技术采用速度缓慢阻碍了市场增长
  • NLP 中的短语、俚语、反讽等障碍

市场细分

日本自然语言处理市场按最终用户行业的需求和供应进行细分和分析,分为教育、BFSI、医疗保健、IT 和电信、制造、媒体和娱乐等。在日本自然语言处理的所有最终用户行业中,BFSI 领域预计到 2031 年底将获得最大市场,达到 44.486 亿美元,在预计时间范围内复合年增长率为 25%。此外,该细分市场在 2021 年获得了 3.6 亿美元的收入。该细分市场的增长可归因于专为银行和其他金融服务设计的人工智能设施数量的增加。在日本,有 24 家专注于金融服务领域人工智能的初创公司。此外,NLP 增强了客户体验,并使 BFSI 部门的大量非结构化数据实现自动化。创建银行账户的人数不断增加正在推动该领域的增长。截至 2022 年 3 月,乐天银行注册了约 1200 万个银行账户,而且是日本第一家账户数超过 1000 万个的数字银行。

日本自然语言处理市场还按社交媒体情绪分析、文本摘要、虚拟代理和聊天机器人、机器翻译等应用进行需求和供应细分和分析。在这五个细分市场中,文本摘要细分市场预计到 2031 年底将获得 31.068 亿美元的收入,预测期内复合年增长率为 24.1%。除此之外,该市场在 2021 年创造了 2.726 亿美元的收入。NLP 有助于简化复杂的文本以及转换和保存文本的含义。因此,图书馆对基于人工智能的技术的需求预计将促进该领域的增长。日本国立国会图书馆将使用“CLOVA OCR(光学字符识别)”技术,这是一项基于人工智能的技术,由NAVER及其日本子公司LINE共同开发。通过这项技术,日本国立国会图书馆正在开展一个项目,对其约 200 万份文档中的超过 2.23 亿份进行数字化转换。

我们对日本自然语言处理市场的深入分析包括以下几个部分:

按组件

  • 解决方案
    • 一般用途
    • 特定领域
    • 金融
    • 卫生保健
    • 合法的
    • 其他的
  • 服务

按部署

  • 本地部署

按企业规模

  • 中小企业 (SME)
  • 大型企业

按类型

  • 基于规则的
  • 统计
  • 杂交种

按申请

  • 社交媒体情绪分析
  • 文本摘要
  • 虚拟代理和聊天机器人
  • 机器翻译
  • 其他的

按最终用户行业

  • 教育
  • BFSI
  • 卫生保健
  • 信息技术与电信
  • 制造业
  • 媒体与娱乐
  • 其他的

主导日本自然语言处理市场的顶级特色公司

  • 莱恩公司
    • 公司简介
    • 经营策略
    • 主要产品
    • 财务绩效
    • 关键绩效指标
    • 风险分析
    • 近期发展
    • 区域分布
    • SWOT分析
  • 阿提利卡公司
  • 百度研究
  • JSOL公司
  • IQVIA 公司
  • NTT 媒体情报实验室
  • 弗朗特奥公司
  • 英伟达公司
  • 3M
  • IBM公司
  • 日经新闻公司

 


作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 3721
  • 发布日期: Jan 24, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

常見問題 (FAQ)

人工智能技术的不断采用、政府对人工智能的投资、语音助理设备的日益普及以及人工智能在医疗领域的使用是可能推动市场增长的少数因素。 。

.在预测期内,即 2022 年至 2031 年,市场预计复合年增长率将达到 24.5%。

专业人士的短缺、不同言论形式造成的混乱以及技术采用缓慢预计将成为市场扩张的阻碍因素。

市场主要参与者包括Atilika, Inc.、百度研究、JSOL Corporation、IQVIA Inc.、NTT Media Intelligence Laboratories、FRONTEO Inc.、Nvidia Corporation、3M、IBM Corporation、Nikkei Inc. 和 LINE Corporation。

.公司概况的选择基于产品领域产生的收入、公司的地理分布(决定创收能力)以及公司向市场推出的新产品。

.市场按组件、部署、企业规模、类型、应用程序、最终用户行业和地区进行细分。

.BFSI 细分市场预计到 2031 年底将获得最大的市场规模,并显示出巨大的增长机会。
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