2023 年智能应用市场规模超过 271.4 亿美元，预计到 2036 年底将超过 8640.7 亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）的复合年增长率将超过 30.5%。2024 年，智能应用的行业规模估计为 337.6 亿美元。
全球智能手机用户数量的不断增加、人工智能技术的不断普及以及跨垂直领域的基于移动应用的广告的日益增长的趋势推动了该市场的进步。
快速的城市化、商业环境的变化、投资的增加以及用于管理 IT 环境的商业智能解决方案对智能应用市场产生了积极影响。人工智能和机器学习等技术的不断发展和融合有望增加市场收入。
根据GSMA发布的2020年报告，截至2020年1月底，全球智能手机用户已超过35亿。
在新冠疫情期间，所有行业的市场趋势均出现下滑，而智能应用市场趋势则显著上升。例如，印度政府推出了 Arogya Setu 应用，用于在全国范围内追踪和传播有关新冠疫情的意识。到目前为止，该应用在印度的下载量已超过 9.8 亿次。
增长动力
挑战
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基准年 |
2023 |
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预测年份 |
2024–2036 |
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复合年增长率 |
30.5％ |
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基准年市场规模（2023 年） |
271.4亿美元 |
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预测年份市场规模（2036 年） |
8640.7亿美元 |
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区域范围 |
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根据类型，智能应用市场分为消费者应用和企业应用，其中，企业应用部分预计将占据市场最大份额，因为人工智能和机器学习的结合大量有助于业务转型。
根据部署模式，市场分为本地部署和云部署。全球智能应用市场中的云部署部分预计在预测期内以显著的复合年增长率增长。由于与基础设施维护相关的成本降低，基于云的智能应用解决方案正成为用户的热门选择。
在垂直领域，智能应用市场细分为零售和电子商务、BFSI、制造业、教育、医疗保健、电信等。其中，制造业的收入最高，其次是零售和电子商务。在制造业中，智能应用的重要性正在迅速增加，它基于 SaaS 分析云应用程序，该应用程序存储、获取车间系统（包括机器、测试站、传感器、设备和模拟机器）的运营数据并结合 HC 数据做出决策
Ms 和 ERP。AI 和 ML 是通过缓解停机情况下的快速决策来最大限度提高生产力的关键技术。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分
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按类型 |
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按部署 |
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按应用 |
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从地理上看，智能应用市场分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区以及中东和非洲地区。由于该地区人工智能和机器学习等技术的不断发展和融合，预计到 2036 年，北美市场将占据最大的收入份额。根据印度品牌资产基金会的数据，到 2024 年，该国的电子商务行业预计将达到 990 亿美元。然而，2019 年，在线零售渗透率为 4.7%，预计到 2024 年将达到 10.7%。
作者学分: Abhishek Verma