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全球工业物联网市场
第一章执行摘要
1.1 市场概况
1.2 2017-2026 年全球和细分市场估计和预测（十亿美元）
1.2.1 全球工业物联网市场，按地区 2017-2026 （十亿美元）
1.2.2 全球工业物联网市场，按组成部分 2017-2026 （十亿美元）
1.2.3 全球工业物联网市场，按最终用途 2017-2026（十亿美元）
1.3 主要趋势
1.3.1 云计算平台效用激增
1.4 估计方法
1.5 研究假设
第二章全球工业物联网市场定义及范围
2.1 研究目的
2.2 市场定义
2.2.1 研究范围
2.2.2 行业演变
研究考虑了 2.3 年
2.4 货币兑换率
第三章 全球工业物联网市场动态
3.1 工业物联网市场影响分析 (2017-2026)
3.1.1 驱动程序
3.1.1.1 IPv6标准化
3.1.1.2 政府对工业物联网的利好举措
3.1.2 约束
3.1.2.1 数字技术工人短缺
3.1.3 机会
3.1.3.1 半导体和电子器件的技术进步
第四章 全球工业物联网行业分析
4.1 波特五力模型
4.1.1 供应商的议价能力
4.1.2 买方的议价能力
4.1.3 新进入者的威胁
4.1.4 替代品的威胁
4.1.5 竞争格局
4.2 PEST分析
4.2.1 政治
4.2.2 经济
4.2.3 社交
4.2.4 技术
4.3 投资VS采用模式
4.3.1 投资与采用模型（按组成部分）
4.3.2 投资与采用模型（按最终用途）
4.4 分析师推荐及结论
第五章全球工业物联网市场（按组成部分）
5.1 市场概况
5.2 全球工业物联网市场（按组件性能）-潜力分析
5.3 2016-2026 年全球工业物联网市场估计和预测（按组成部分）（十亿美元）
5.4 工业物联网市场细分分析
5.4.1 解决方案
5.4.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
5.4.1.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
5.4.2 服务
5.4.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
5.4.2.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
5.4.3 平台
5.4.3.1 2016-2026 年市场估计和预测
5.4.3.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
第六章按最终用途划分的全球工业物联网市场
6.1 市场概况
6.2 全球工业物联网市场（按最终用途性能）-潜力分析
6.3 2016-2026 年全球工业物联网市场估计和预测（按最终用途）（十亿美元）
6.4 工业物联网市场细分分析
6.4.1 制造
6.4.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.1.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.2 能源与电力
6.4.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.2.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.3 石油和天然气
6.4.3.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.3.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.4 医疗保健
6.4.4.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.4.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.5 物流与运输
6.4.5.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.5.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.6 农业
6.4.6.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.6.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
6.4.7 其他
6.4.7.1 2016-2026 年市场估计和预测
6.4.7.2 2016-2026 年区域细分估计和预测
第七章全球工业物联网市场、区域分析
7.1 工业物联网市场、区域市场概况
7.2、北美工业物联网市场
7.2.1 美国工业物联网市场
7.2.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.2.1.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.2.1.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.2.2 加拿大工业物联网市场
7.2.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.2.2.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.2.2.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.3、欧洲工业物联网市场
7.3.1 英国工业物联网市场
7.3.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.3.1.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.3.1.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.3.2 德国工业物联网市场
7.3.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.3.2.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.3.2.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.3.3 欧洲其他地区工业物联网市场
7.3.3.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.3.3.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.3.3.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.4、亚太工业物联网市场
7.4.1、中国工业物联网市场
7.4.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.4.1.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.4.1.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.4.2 印度工业物联网市场
7.4.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.4.2.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.4.2.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.4.3 日本工业物联网市场
7.4.3.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.4.3.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.4.3.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.4.4 亚太其他地区工业物联网市场
7.4.4.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.4.4.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.4.4.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.5、拉美工业物联网市场
7.5.1 巴西工业物联网市场
7.5.1.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.5.1.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.5.1.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.5.2 墨西哥工业物联网市场
7.5.2.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.5.2.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.5.2.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.5.3 拉丁美洲其他地区工业物联网市场
7.5.3.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.5.3.2 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.5.3.3 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
7.6、世界其他地区工业物联网市场
7.6.1 2016-2026 年市场估计和预测
7.6.1.1 2016-2026 年组件细分估计和预测
7.6.1.2 2016-2026 年最终用途细分估计和预测
第 8 章竞争情报
8.1 公司简介
8.1.1 通用电气
8.1.1.1 关键信息
8.1.1.2 概述
8.1.1.3 财务（十亿美元）
8.1.1.4 产品总结
8.1.2 英特尔公司
8.1.2.1 关键信息
8.1.2.2 概述
8.1.2.3 财务（十亿美元）
8.1.2.4 产品总结
8.1.3 IBM公司
8.1.3.1 关键信息
8.1.3.2 概述
8.1.3.3 财务（百万美元）
8.1.3.4 产品总结
8.1.4 西门子公司
8.1.4.1 关键信息
8.1.4.2 概述
8.1.4.3 财务（十亿美元）
8.1.4.4 产品总结
8.1.4.5 最新动态
8.1.5 思科
8.1.5.1 关键信息
8.1.5.2 概述
8.1.5.3 财务（十亿美元）
8.1.5.4 产品总结
8.1.5.5 最新动态
8.1.6 罗克韦尔自动化
8.1.6.1 关键信息
8.1.6.2 概述
8.1.6.3 财务（十亿美元）
8.1.6.4 产品总结
8.1.7 ABB 有限公司
8.1.7.1 关键信息
8.1.7.2 概述
8.1.7.3 财务（十亿美元）
8.1.7.4 产品总结
8.1.7.5 最新进展
8.1.8 微软公司
8.1.8.1 关键信息
8.1.8.2 概述
8.1.8.3 财务（十亿美元）
8.1.8.4 产品总结
8.1.8.5 最新动态
8.1.9 霍尼韦尔国际公司
8.1.9.1 关键信息
8.1.9.2 概述
8.1.9.3 财务（十亿美元）
8.1.9.4 产品总结
8.1.10 华为
8.1.10.1 关键信息
8.1.10.2 概述
8.1.10.3 财务（十亿美元）
8.1.10.4 产品总结
8.1.10.5 最新动态
第9章 研究过程
9.1 研究过程
9.1.1 数据挖掘
9.1.2 分析
9.1.3 市场预测
9.1.4 验证
9.1.5 出版
9.2 研究属性
9.3 研究假设
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市场概况
据经济合作与发展组织（OECD）统计，欧盟劳动生产率和利用率大幅下降，从2010年的3.06%下降到2018年的0.73%。德国表示，德国单位劳动力成本从2014年的(-)1.60%上升至2018年的2.40%
由于人们越来越担心劳动生产率和利用率下降以及单位劳动力成本增加，全球工业物联网（IoT）市场一直在以极高的速度增长，这提高了对工业过程自动化的需求。 物联网在制造业和工业领域的应用增加预计将进一步推动市场增长。包括人工智能、机器人、云技术等在内的各种技术进步都可以归功于工业物联网。该技术提供了增强的功能，可以直接控制工业和工厂中使用的机器和设备以及负责创建现代景观的基础设施。工业物联网是工业 4.0 革命的关键要素，工业 4.0 革命侧重于通过将云计算、人工智能和物联网与工业应用和流程融合来实现工业自动化。
预计工业物联网市场在预测期内（即 2019 年至 2026 年）复合年增长率将保持在 9% 左右。此外，2018 年该市场的市值约为 2800 亿美元，预计到 2026 年底将达到 5250 亿美元。点击下载样本报告
2019-2026 年按地区划分的增长亮点
全球工业物联网 (IIoT) 市场按地区分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区以及中东和非洲。预计北美市场在预测期内将占据最大份额。 2018年，该地区在全球工业物联网市场中占据约33%的领先份额。此外，预计到 2026 年，美国市场将占据最高的市场收入。亚太地区的市场预计将以最高的速度增长，在预测期内复合年增长率约为 10.1%。这可以归因于该地区政府为促进物联网在各行业的使用而推出的有利举措。
该研究进一步纳入了北美（美国、加拿大）、拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区）、欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比荷卢经济联盟 [比利时、荷兰、卢森堡]、北欧 [挪威、丹麦、瑞典、芬兰]、波兰、俄罗斯、欧洲其他地区）、亚太地区（中国、印度、日本、韩国、马来西亚、印度尼西亚、台湾）香港、澳大利亚、新西兰、亚太其他地区）、中东和非洲（以色列、GCC [沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼]、北非、南非、中东和非洲其他地区）。
市场细分概要
按组件
根据组件，工业物联网市场分为解决方案、服务和平台，其中解决方案部分预计将占据市场领先份额。 IIoT 解决方案提供商已为多个行业推出了各种新的信息系统，预计将在未来几年扩大该领域的市场规模。此外，为了提高运营效率并改善商业模式，系统和传感器的集成预计将增加工业物联网解决方案在市场上的使用。预计平台细分市场在预测期内将以最高约 9.5% 的速度增长。
按最终用户
根据最终用户，市场分为制造、医疗保健、能源和电力、物流和运输、石油和天然气等。其中，由于制造业中物联网的使用不断增加，预计制造业将占据市场领先份额。物联网和网络物理系统越来越多地应用于工厂各种流程的操作并做出以数据为中心的自动化决策，这是市场制造领域的主要增长驱动因素。预计到 2026 年底，制造业领域的市场价值将达到 1500 亿美元。此外，制造业领域预计在预测期内将以最高速度增长。 2019年10月，博世宣布投资1.2亿美元，在墨西哥塞拉亚开发智能工厂，利用物联网技术生产汽车零部件。
市场驱动因素和挑战
增长指标
工业物联网市场的主要增长驱动因素是互联网协议版本6（IPv6）的标准化。 IPv6 是最新的互联网协议版本，它为网络上的计算机提供位置和识别系统，并引导互联网上的流量。互联网通信的工作原理是为每个使用互联网的设备分配自己的互联网协议地址，然后可以通过该地址识别该设备。私人和政府组织对 IPv6 技术的需求不断增长，预计将导致工业物联网市场的增长。此外，信息技术、汽车、化学和电子、生产和制造等各个行业越来越多地采用IPv6预计将成为另一个增长驱动因素。各国政府采取的各种战略举措，例如工业4.0平台（德国）、中国制造2025（中国）、印度制造（印度）等，再加上行业巨头成立的众多财团来解决对工业协作和自动化日益增长的需求，例如工业互联网联盟（IIC）、AllSeen联盟、开放互连联盟（OIC）、物联网世界论坛（由思科主办）等，是定义工业互联网日益普及的行动。
此外，世界各国政府为提高各行业采用物联网而采取的举措越来越多，预计将进一步扩大市场规模。
障碍
工业物联网市场面临的主要增长障碍之一是该行业缺乏熟练工人。目前，具备所需技能的劳动力短缺。人工智能和机器人领域的不断发展对具有某些特定技能的员工提出了需求。缺乏熟练工人以及培训他们所需的时间和资源增加是估计阻碍未来几年市场增长的因素。除此之外，工业物联网系统缺乏安全基础设施可能会对组织的数据隐私造成重大损害，预计这也将成为市场增长的限制因素。
竞争格局
全球工业物联网市场的一些富裕行业领导者包括通用电气公司、英特尔公司、 IBM公司、西门子公司、思科、 罗克韦尔自动化、 ABB有限公司、微软公司、霍尼韦尔国际公司。和华为。
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In the News
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ABB Ltd.宣布与瑞典爱立信公司签署了一份谅解备忘录 (MoU)，旨在开发提供灵活生产、无线通信以及先进自动化的解决方案。
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SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）宣布与 Uber Freight 建立合作伙伴关系，通过智能流程自动化和更好地访问互联且可靠的司机网络来实现货运行业的现代化。
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印度政府主要政策机构 NITI Aayog 宣布与 Oracle、Apollo Hospitals 和 Strides Pharma Sciences 合作，利用区块链去中心化账本和物联网软件来引导真正的药品供应链。采取的行动是打击假药分销。
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作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 2145
- Published Date: Feb 15, 2023
- Report Format: PDF, PPT
