零售图像识别市场规模在 2023 年价值为 37 亿美元，预计到 2036 年底将超过 569.6 亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）复合年增长率超过 23.4%。 2024年，零售业图像识别行业规模预计为44.8亿美元。到 2022 年，全球约 77% 的零售商是云的成熟或中间用户，他们正在推进对云的投资。云计算使数据处理能力和数据存储能力变得高效，使零售业务的运营变得毫不费力。
此外，对假冒徽标和设计的关注日益增加，这将进一步推动对图像识别的需求。图像识别技术基本上使电子商务网站能够通过识别照片和信息之间的不一致来识别带有虚假徽标和设计的商品，这些商品试图冒充正宗品牌。当发现假货时，系统会对其进行标记，并将卖家的产品从市场上删除。
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增长动力
由于图像分析，线上和线下零售业都有可能经历全面转型。它需要根据图像中的特征或对象对图像进行分类。在图像分析中，图像识别软件对于识别面部、动物、物体和颜色等事物至关重要，这最终会提高客户的满意度，因为可以轻松找到产品。此外，研究人员正在致力于面部情绪检测，以识别顾客的满意度。
尽管 在线零售不断增长，但实体店的存在预计在不久的将来仍将维持或增长。例如，虽然实体店面继续占销售额的 86% 左右，但电子商务仅占美国所有零售额的 12% 左右。然而，为了促进实体店的增长，大量零售商正在采用数字化。因此，图像识别在零售业的采用正在不断增加。
在使用人工智能的图像识别软件的帮助下，用户每天部署智能手机来扫描各种物品并访问许多应用程序。
挑战
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基准年 |
2023年 |
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预测年份 |
2024-2036 |
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复合年增长率 |
〜23.4% |
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基准年市场规模（2023 年） |
~ 37 亿美元 |
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预测年度市场规模（2036 年） |
~ 569.6 亿美元 |
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区域范围 |
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预计到 2036 年底，数字图像处理领域将获得最大的收入。由于数字图像使用量的激增，该领域的增长有望上升。数字图像处理技术指导视频处理，还可以进一步提高图像质量，例如增强对比度、消除噪声和消除图像中的伪影。
营销和广告领域有望在预测期内实现利润丰厚的增长率。由于需要改进营销活动以及增加客户互动，图像识别在该应用中的采用率很高。
此外，社交媒体上的观众正在增长，这可能会进一步吸引更多观众。截至 2021 年，超过 50 亿人使用社交媒体，典型用户每月在全球访问大约 5 个不同的社交媒体平台。因此，为了增强用户体验并让广告商能够投放与情境相关的广告，各大社交媒体平台都在零售中利用人工智能。
我们对市场的深入分析包括以下细分市场：
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类型 |
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成分 |
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部署 |
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应用 |
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北美市场预测
在数字购物和电子商务领域越来越多地采用人工智能 (AI) 的支持下，北美零售业图像识别的市场份额预计到 2035 年将快速增长。
此外，由于图像识别解决方案供应商之间的竞争日益激烈，供应商被迫专注于创造独特的产品，以保持竞争力。
亚太地区市场统计
预计到 2036 年，亚太市场将占据重要的收入份额。快速的技术进步、智能手机和平板电脑的使用不断增加，以及在线流媒体在中国和印度等发展中国家的普及，都是促进行业扩张的因素。
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作者学分: Abhishek Verma