2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
零售市场中的图像识别规模可能会从 2024 年的 45.2 亿美元扩大到 2037 年的 695.4 亿美元，反映出在 2025 年至 2037 年的预测时间内复合年增长率约为 23.4%。目前，到 2025 年，零售业图像识别的行业收入预计为 5.26 美元十亿。
市场预计将受到零售业越来越多地采用云的影响。到 2022 年，全球约 77% 的零售商是云的成熟或中间用户，他们正在推进对云的投资。云计算使数据处理能力和数据存储能力变得高效，使零售业务的运营变得轻松。
此外，人们对假冒徽标和设计的担忧与日俱增，这将进一步推动对图像识别的需求。图像识别技术基本上使电子商务网站能够通过识别照片和信息之间的不一致来识别带有虚假徽标和设计的商品，这些商品试图冒充正品品牌。当发现假货时，系统会对其进行标记并删除卖家的商品。来自市场的产品。
零售业的全球图像识别：增长动力与挑战
增长动力
- 越来越关注客户满意度
零售业，无论是线上还是线下，都有可能因图像分析而发生全面转型。它需要根据图像中的特征或对象对图像进行分类。在图像分析中，图像识别软件对于识别面部、动物、物体和颜色等事物至关重要，这最终会提高客户的满意度，因为可以轻松找到产品。此外，研究人员正在致力于面部情绪检测，以了解客户的满意度。
- 实体零售店的兴起
尽管在线零售不断增长，但实体店的存在预计在不久的将来仍将维持或增长。例如，虽然实体店面继续占销售额的 86% 左右，但电子商务仅占美国所有零售额的 12% 左右。然而，为了促进实体店的增长，大量零售商正在采用数字化。因此，零售业中图像识别的采用率正在上升。
- 智能手机的使用率激增
借助人工智能图像识别软件，用户每天都可以使用智能手机扫描各种物品并访问多种应用。
挑战
- 安装成本高
- 数据被盗的风险 - 用户会收到图像识别技术处理图像数据的预期结果。它还需要补充技术来改进其功能，例如面部识别、深度学习、自然语言处理、机器学习和自然语言处理 (NLP)，以处理存储的数据并产生有用的结果。通过使用这些技术，组织能够从大量数据中提取有价值的信息，并利用它来为重要的选择提供信息。因此，许多在线客户目前面临的主要威胁之一是数据盗窃。
- 图片的质量问题
零售市场中的图像识别：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
23.4% |
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基准年市场规模（2024 年） |
45.2亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
695.4亿美元 |
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区域范围 |
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零售细分中的图像识别
类型（代码识别、数字图像处理、面部识别、物体识别）
预计到 2037 年底，数字图像处理细分市场将获得最大的收入。由于数字图像使用量的激增，该细分市场的增长势将进一步加快。数字图像处理技术可指导视频处理，并进一步提高图像质量，例如增强对比度、消除噪点和消除图像中的伪影。
应用（扫描和成像、图像搜索、安全和监控、增强现实、营销和广告）
营销和营销广告领域有望在预测期内实现利润丰厚的增长率。由于需要改进营销活动以及增加客户互动，图像识别在该应用中的采用率很高。
此外，社交媒体上的受众群体正在不断增长，这可能会进一步吸引更多观看者。截至 2021 年，超过 50 亿人使用社交媒体，典型用户每月在全球访问大约 5 个不同的社交媒体平台。因此，为了增强用户体验并让广告客户能够投放与情境相关的广告，主要社交媒体平台正在ahref="https://www./ai-in-retail-market/3516">零售业中利用人工智能。
我们对市场的深入分析包括以下细分：
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定制此报告零售行业图像识别-区域概要
北美市场预测
随着人工智能 (AI) 在数字购物和电子商务领域的日益普及，图像识别在北美零售业的市场份额预计到 2037 年将快速增长。
此外，由于图像识别解决方案供应商之间的竞争日益激烈，供应商被迫专注于打造独特的产品，以保持竞争力。
亚太地区市场统计数据
预计到 2037 年，亚太地区市场将占据重要的收入份额。快速的技术进步、智能手机和平板电脑使用量的增加以及在线流媒体在中国和印度等发展中国家的普及都是推动行业扩张的因素。
主导零售领域图像识别的公司
- Amazon.com, Inc.
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- 日立有限公司
- 霍尼韦尔国际公司
- 华为技术有限公司
- IBM 公司
- 智能零售
- LTU 技术
In the News
- 为了在人脸被遮挡或存在难以辨别的细微运动波动时识别视频中的动作，Hitachi, Ltd. 开发了一种人类动作识别 AI 技术。借助这项技术，人工智能可以提前从众多穿戴式传感器中学习视频和传感器信号，从而实时捕捉活动的微小变化，而无需使用额外的传感器。
- 霍尼韦尔国际公司宣布。巴西公司 InbraTerrestre 使用其 Spectra Shield 技术为军队和警察执法部门制造重量更轻的头盔。 Inbra 集团的子公司 InbraTerrestre 将成为美国第一家获得 III-A 级防弹头盔 T&A 认证的战略防御提供商。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
