以人为本的人工智能市场规模预计到 2036 年底将达到 480 亿美元,在预测期(即 2024-2036 年)内以 9% 的复合年增长率增长。2023 年,以人为本的人工智能行业规模将突破 80 亿美元。全球医疗保健行业的不断增长将推动以人为本的人工智能市场增长的主要原因。巴西拥有覆盖 75% 人口的综合医疗保健。25% 的人口通过主要由雇主支付费用的私人系统获得医疗服务。私人系统迅速扩展以满足服务需求,但私营部门的医疗扩张率为 17.3%,主要雇主需要解决方案和服务来维持医疗成本。医疗保健不仅仅涉及医院。它是一个广泛的范围,包括临床试验、医疗设备、远程医疗、外部化、医疗旅游、保险等。医疗系统主要分为两部分:公共部门和私营部门。
到 2036 年底,推动以人为本的 AI 市场发展的另一个原因是全球范围内 AI 的采用日益广泛。预计在 2022 年至 2025 年期间,人工智能 (AI) 的接受率将在全球材料增长组织中获得重大意义。最近,在该领域运营的组织主要报告了其生产周期中对 AI 的有限认同。技术主管预计到 2025 年这种情况将发生重大转变。人工智能 (AI) 是一种趋势技术,用于以 99.9% 的精度自动化人类功能并将效率提升到新的高度。这项革命性的技术在设计和开发最先进的解决方案方面发挥着关键作用,使人们的生活更加智能。人工智能被最杰出的技术所包围,例如 ML、自然语言处理、机器人过程自动化 (RPA)、预测分析、计算机视觉等。利用所有这些技术的力量,趋势 AI 驱动的软件应用程序在许多方面为组织提供了令人难以置信的可能性。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ∼9% |
基准年市场规模(2023 年) | 约80亿美元 |
预测年份市场规模(2036 年) | 约480亿美元 |
区域范围 |
|
功能(协助与支持、安全与保障、决策与支持、工作流操作、协作)
以人为本的人工智能市场中的帮助和支持部分将在预测期内增长最快,并将保持近 48% 的份额,因为它被广泛用于通过提供全天候指导来改变客户服务。自全球疫情爆发以来,医疗保健行业一直严重依赖对话式人工智能、自动化、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等先进技术来与患者合作,这是一个改变游戏规则的因素。医疗保健行业在 IT 解决方案上的支出,如帮助台、IT 服务管理 (ITSM) 和人工智能聊天机器人,是寻求了解其症状原因的患者的专用替代品。借助影响生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和先进算法力量的现代医疗保健帮助台,医院可以减轻员工负担、输入精确数据、获得个性化指导并让员工满意。想象一个世界,医疗保健工作者可以昼夜不停地使用智能聊天机器人或帮助台解决方案,回答他们的问题,帮助他们完成重复且耗时的管理项目和技术,并提供实时支持。
应用(医疗诊断、聊天机器人和虚拟助手、个性化学习、欺诈检测和风险评估、质量控制、人力资源)
以人为本的人工智能市场中的聊天机器人和虚拟助手部分将在预测期内实现高速增长,并将占据约 35% 的收入份额,这要归功于全球企业越来越多地使用聊天机器人。23% 的客户服务公司目前正在使用人工智能聊天机器人。聊天机器人可以熟练地回答客户服务问题并提供快速解决方案,日复一日。通过使用聊天机器人,许多公司现在可以提高客户服务体验和满意度,从而改变他们的回答时间,推动新销售,并限制客户服务。聊天机器人应用程序可以帮助合理化人与服务之间的沟通,从而提高客户体验。聊天机器人还通过限制客户服务的总成本,提供了改变客户参与技术和运营效率的空间。
我们对全球以人为本的人工智能市场的深入分析包括以下几个部分:
功能 |
|
应用 |
|
最终用户 |
|
以人为本的人工智能产业-区域概要
北美市场
预测期内,北美地区以人为本的人工智能市场将实现最大增长,收入份额约为 39%。这一增长将得益于该地区教育领域对人工智能的日益采用。尽管还处于早期阶段,但结果表明人工智能已经产生了重要的价值。40% 的原告报告了人工智能在学习过程中的应用所带来的巨大价值,40% 的原告报告了人工智能在学习过程中的应用所带来的价值较少。2023 年,生成式人工智能 (AI)(如 ChatGPT)的爆发式增长将引人注目,这既增加了人们对其潜力的热情,也增加了对其弊端的担忧,尤其是在全球教育系统中。
亚太市场
预测期内,亚太地区以人为本的人工智能市场也将迎来巨大增长,并将占据第二的位置,这要归功于该地区零售和电子商务中以人为本的人工智能的使用越来越多。日本公司也在人工智能方面投入巨资,以改变客户体验。到 2027 年,该国的人工智能投资预计将达到 120 亿美元,复合年增长率为 25%。亚太地区的 CX 团队将人工智能添加到他们的库存中还有许多其他很好的理由。该技术提供了提高 CX 运营效率和限制成本的可能性。为 CX 目标制定的人工智能平台带来了一系列能力,融合了自然语言处理 (NLP)、机器学习和自动化,以实现无缝的客户沟通。
2024 年 2 月 8 日:IBM 公司宣布了一项计划,该计划允许美国的 IBM 渠道合作伙伴在 Amazon Web Services (AWS) 市场上转售 IBM 软件。他们宣布,他们现在正在利用该计划选择 EMEA 国家/地区,以扩大他们与合作伙伴共同看到的强大采用率,帮助客户在利用他们推广的购买平台的同时输入所需的软件。IBM 的混合开放策略贯穿整个购买周期,并使客户能够利用 AWS 消费义务。
2024 年 1 月 30 日:GSMA和IBM 公司宣布建立新的合作关系,通过启动 GSMA Advance 的 AI 培训计划和 GSMA Foundry 生成式 AI 计划,支持电信行业采用和发展生成式人工智能 (AI)。
作者学分: Abhishek Verma