医疗保健质量管理市场规模和份额，按交付模式（云、本地）、应用程序（数据管理、风险管理）、软件（业务质量报告解决方案、临床风险管理解决方案、提供商绩效改进解决方案）、最终用户（医院、门诊护理中心）- 全球供需分析、增长预测、统计报告 2025-2037

。

增长动力

• 非结构化数据数量不断增加——非结构化数据有大量可用，这些数据对于医疗保健系统来说是可行的，因此实施医疗保健质量管理以使这些数据结构化非常重要。非结构化数据包括医嘱数据、听写笔记、自由文本数据和护理笔记。目前可用的全球医疗保健数据中大约 80% 是非结构化的。

• 政府改善医疗保健系统的举措——增强医疗保健系统的努力预计将推动市场增长。 《健康人类 2030》出版物于 2020 年 8 月在美国出版。 《健康人民 2030》计划制定了 355 个具体目标，旨在提高医疗保健标准并保证每个人都能获得所需的服务。加强医疗专业人员之间的沟通有利于患者的健康和福祉。

• 慢性病患病率不断上升——慢性病病例不断增加，导致医院就诊和入院人数增加。疾病管理计划旨在增强慢性病患者的健康并降低相关费用 根据世界卫生组织的数据，70 岁之前，每年约有 1700 万人死于非传染性疾病。非传染性疾病 (NCD) 每年导致 4100 万人死亡，占全球死亡人数的 74%。

• 医疗保健领域越来越多地采用技术——先进技术的使用加快了治疗过程，并成功治疗了更多的患者。然而，它也导致了海量数据的产生，因此增加了对医疗质量管理的需求。 2019 年至 2020 年间，全球医疗保健领域的高管自动化熟悉度从约 50% 上升至 66%，而自动化解决方案的部署从近 23% 上升至 34%。

• 医疗保健成本上升和医疗错误——医疗错误对患者安全和公共卫生问题构成严重危害。为了减少医疗错误的再次发生，有效的医疗质量管理至关重要。在美国，每年因医疗失误而产生的费用高达 200 亿美元。每年，近 10 万人因医院和诊所的医疗失误而死亡。

挑战

• 实施质量管理体系成本高
• 自动化系统中存在的数据安全风险——医疗保健行业也存在数据泄露和其他数据隐私和安全问题的可能性。为了充分利用他们的互动，患者和专业人员交换大量私人信息。随着自动化的集成，不当的数据处理、数据丢失、黑客攻击 IT 事件、数据盗窃、未经授权的访问和其他问题是数据隐私和安全最常见的危险。
• 缺乏分析基础设施和数据系统。

。