.机器学习即服务市场:全球历史增长(2012-2016)和未来展望(2017-2024)需求分析和机会评估。

  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

机器学习即服务市场概述

机器学习是指无需任何显式程序即可预测输出的人工智能软件。机器学习不是监督无监督程序,而是从环境中学习并相应地生成数据。它广泛用于预测分析、人脸识别、大数据分析等应用。许多公司正在采用机器学习来提高生产力和运营效率。

市场规模及预测

预计全球机器学习即服务市场在预测期内将以 40.2% 的复合年增长率蓬勃发展。 2012年,全球机器学习即服务市场估值为50万美元。此外,2016 年机器学习即服务的市场价值为 11 亿美元,预计到 2024 年底将达到 201 亿美元。全球范围内不断增加的物联网采用率是机器学习增长背后的动态因素作为预测期内的服务市场。

机器学习即服务

从地域上看,北美在 2016 年占据了 35% 以上的市场份额。此外,由于机器学习即服务的采用率不断上升,预计该地区在预测期内将继续占据主导地位。此外,谷歌、微软公司、IBM 和亚马逊网络服务等主要参与者在该地区的存在预计将促进机器学习即服务市场的增长。在北美地区,美国在 2016 年占据了最大的市场份额。这可以归因于许多企业广泛采用机器学习即服务。点击下载免费样品

预计亚太地区在预测期内将以显着的速度增长。该地区信息技术行业的积极增长和发展预计将增加对机器学习即服务的需求。除此之外,医疗保健领域越来越多地采用先进分析工具预计将推动机器学习即服务市场的增长。预计欧洲地区将在预测期内大幅增长,并为机器学习即服务市场创造大量需求。欧洲银行越来越多地采用机器学习来增加产品销量,预计将增加该地区对机器学习的需求。

根据部署类型,全球机器学习即服务市场已分为公共云和私有云。近年来,公共云一直是领先领域,预计在预测期内将继续占据主导地位。

市场细分

我们的深入分析将全球机器学习即服务市场细分为以下几个部分:

按部署类型

  • 公有云
  • 私有云

按最终用途应用

  • 制造业
  • 零售
  • 医疗保健与生命科学
  • BFSI
  • 旅游与酒店业
  • 其他(能源、原料和公用事业)

机器学习即服务市场

按地区

全球机器学习即服务市场按地区进一步分类如下:

  • 北美(美国、加拿大)、市场规模、同比增长 市场规模、同比增长和机会分析、未来预测和机会分析
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区)、市场规模、同比增长、未来预测和机会分析
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比荷卢三国(比利时、荷兰、卢森堡)、北欧(挪威、丹麦、瑞典、芬兰)、波兰、俄罗斯、欧洲其他地区)、市场规模、同比增长、未来预测与机会分析
  • 亚太地区(中国、印度、日本、韩国、马来西亚、印度尼西亚、台湾、香港、澳大利亚、新西兰、亚太地区其他地区)、市场规模、同比增长、未来预测和机会分析
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会(沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼)、北非、南非、中东和非洲其他地区)、市场规模、同比增长、未来预测和机会分析

增长动力和挑战

各行业越来越多地采用先进分析工具预计将加速机器学习即服务市场的增长。此外,为了增加公司销售额而对客户的日益关注预计将引发机器学习即服务市场的增长。此外,许多公司正在采用机器学习来提高性能和运营效率。预计这些因素将推动机器学习即服务市场的增长。

除此之外,数字化的上升趋势正在推动全球机器学习即服务市场的增长。此外,基于云的平台的采用增加预计将对机器学习即服务市场的增长产生积极影响。

相比之下,缺乏合格和技术人员被认为会抑制机器学习即服务市场的增长。此外,对数据隐私的日益关注预计将限制机器学习即服务市场的发展。

主导市场的顶级特色公司

  • 谷歌公司
    • 公司简介
    • 主要产品
    • 经营策略
    • SWOT分析
    • 金融
  • IBM公司
  • 微软公司
  • 塔塔咨询服务
  • 亚马逊网络服务
  • 惠普
  • 大米公司
  • 公平伊萨克公司 (FICO)
  • 约塔明分析
  • Predictron 实验室有限公司

范围和背景

母公司市场概览

分析师观点

分割

全球机器学习即服务市场细分如下:

  • 按部署类型市场规模和同比增长分析
  • 按最终用途应用程序市场规模和同比增长分析
  • 按地区市场规模及同比增长分析

市场动态

供需风险

竞争格局

波特的五力模型

地理经济活动

主要参与者(各自的 SWOT 分析)及其策略和产品组合

最新趋势和发展

行业增长动力和挑战

玩家在当前动态环境中立足的关键信息


作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 485
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT
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