嵌入式人工智能市场展望：
2025年嵌入式AI市场规模为117亿美元，预计到2035年将达到445.3亿美元，在预测期内（即2026-2035年）的复合年增长率约为14.3%。2026年，嵌入式AI的行业规模估计为132.1亿美元。
全球嵌入式人工智能行业大规模扩张的主要原因是物联网的日益融合，因为它提高了物联网设备的智能和功能。
这些设备可以在本地处理和分析数据，无需依赖集中式云服务器或持续的互联网连接即可做出决策。例如，在智能家居领域，具备人工智能功能的物联网设备（例如恒温器）可以熟练地学习人类偏好，优化能源使用，并微调设置以提升舒适度。最近一项基于对4100万个家庭和18亿台联网设备的分析的估计显示，目前美国家庭平均拥有21个联网设备。而日本家庭平均拥有的智能设备数量仅为10个，而欧洲家庭平均拥有17个。
此外，近期全球对数据隐私和安全的关注将在预计的时间内推动嵌入式人工智能的发展。在未经客户知情或同意的情况下收集、使用和向外部披露个人数据同样令人担忧。
在194个国家中，137个国家已制定法律，以确保数据安全和隐私。非洲和亚洲分别有61%和57%的国家实施了此类法律，但实施率参差不齐。其中，最不发达国家的实施率仅为48%。嵌入式人工智能通过允许加密和设备端数据处理解决了这些问题。
关键 嵌入式人工智能 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 预测期内，受电子商务快速增长和零售业数字化转型的推动，亚太地区嵌入式人工智能市场将占据超过 43% 的份额，2026 年至 2035 年。
- 预测期内，受研究机构和科技公司之间协同效应的推动，北美市场将占据第二大份额，2026 年至 2035 年。
细分市场洞察：
- 预计到 2035 年，嵌入式人工智能市场中的软件部分将占据 62% 的份额，这得益于嵌入式软件在各个领域的广泛应用。
- 预计到 2035 年，嵌入式人工智能市场中的传感器数据部分将占据 45% 的份额，这归因于传感器数据在个性化客户体验中的应用日益增多。
关键增长趋势：
- 对节能高效处理器的需求不断增长
- 对提供定制化体验的自主智能系统的需求不断增长
主要挑战：
- 数据隐私和安全可能会削弱用户与嵌入式AI解决方案之间的可靠性。
- 算法效率和模型大小可能会阻碍嵌入式AI市场的扩张。
主要参与者：NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、ARM Holdings、Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation、MediaTek Inc.、Texas Instruments Incorporated、Advanced Micro Devices, Inc.
全球 嵌入式人工智能 市场 预测与区域展望:
市场规模和增长预测：
- 2025年市场规模： 117亿美元
- 2026年市场规模： 132.1亿美元
- 预计市场规模：到 2035 年将达到 445.3 亿美元
- 增长预测：复合年增长率14.3%（2026-2035年）
主要区域动态：
- 最大地区：亚太地区（到 2035 年占比 43%）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家：美国、中国、日本、德国、韩国
- 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、台湾
Last updated on : 16 September, 2025
嵌入式人工智能市场的增长动力和挑战：
增长动力
- 对节能高效处理器的需求不断增长——对能够运行复杂人工智能算法的更强大、更节能的处理器的需求日益增长，创造了越来越重要的经济机会。人工智能算法的资源密集度和复杂性日益提升。
因此，对能够高效处理这些需求的处理器的需求日益增长。对更强大处理器（例如高性能 CPU、GPU 和专用 AI 加速器）的需求，为嵌入式 AI 解决方案提供商提供了提供尖端技术的机会。为了充分利用不断增长的市场需求，并提供满足客户不断变化的期望的高性能嵌入式 AI 解决方案，供应商应专注于开发先进的处理器、边缘计算功能、节能解决方案以及建立合作伙伴关系。 - 自主智能系统提供定制化体验的需求不断增长——对能够为客户提供个性化和灵活体验的更先进技术的需求日益增长，这将加速嵌入式人工智能市场对这些解决方案的吸收。由于定制化体验的需求，各种嵌入式系统都融入了人工智能功能。
通过这些解决方案，设备和应用程序可以评估用户数据、倾向和活动，从而提供个性化的建议、想法和响应。这些解决方案最终使设备和系统能够理解用户偏好、适应不断变化的环境、做出明智的决策并提供定制化的体验，从而提高客户满意度并促进市场扩张。 - 全球IT和IT服务公司对高速数据服务的需求日益增长——对于许多企业而言，大数据至关重要，而数据工程（一种信息技术的架构方法）将一切联系在一起。该领域涉及规划、构建和管理数据仓库，将未经处理的数据转换为分析师易于理解的查询。
嵌入式人工智能帮助 IT 和 ITES 公司通过高速数据服务和有效的数据安全流程顺利高效地开展工作。
挑战
- 计算能力和模型优化能力较弱——嵌入式人工智能系统通常运行在资源受限的硬件上，内存、处理能力和能耗都有限。处理资源不足可能会限制人工智能系统的性能，导致推理时间延长、准确率降低以及用户体验不佳。当计算能力受限导致人工智能模型无法在嵌入式设备上运行时，这些解决方案的采用就会受到阻碍，因为这些模型可能无法满足目标应用的性能要求。
随着这些领域的市场持续增长，克服这些挑战将能够在资源受限的设备上部署更强大、更有效的人工智能应用程序，并加速嵌入式人工智能解决方案在多个领域的接受度。 - 数据隐私和安全可能会侵蚀用户和嵌入式 AI 解决方案之间的可靠性。
- 算法效率和模型大小可能会阻碍嵌入式人工智能市场的扩张。
嵌入式人工智能市场规模及预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
14.3% |
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基准年市场规模（2025年） |
117亿美元 |
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预测年度市场规模（2035年） |
445.3亿美元 |
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区域范围 |
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嵌入式人工智能市场细分：
提供细分分析
在嵌入式人工智能市场中，软件领域到2035年预计将占据62%以上的份额。全球范围内嵌入式软件的使用日益增多，将推动其在预测期内实现强劲增长。此外，全球近98%的微处理器制造都使用嵌入式软件。
如今，嵌入式系统已广泛应用于许多不同的领域。医院的 CT 和 MRI 机器、交通管理系统、工业机器人和交互式信息亭只是嵌入式系统如何改变自动化和人机交互的几个例子。
数据类型细分分析
在嵌入式AI市场中，预计到2035年，传感器数据部分将占据约45%的收入份额。这一巨大的增长将源于嵌入式AI中传感器数据的使用日益增多，从而为客户提供个性化体验。例如，健身追踪器会收集心率、睡眠模式和活动水平等数据，以提供个性化的健康建议。
传感器数据与嵌入式人工智能的集成所带来的诸多优势，极大地影响着该领域的市场发展。这些优势包括提升安全性、提供定制化体验、提高运营效率并节省成本。
近年来，全球范围内，包含传感器数据的智能可穿戴设备正在蓬勃发展。据 Strategy Analytics 的数据，2021 年第二季度全球智能手表出货量同比增长 47%，创下 2018 年以来该领域的最大增幅。
我们对全球嵌入式人工智能市场的深入分析包括以下几个部分：
祭品 |
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最终用户 |
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数据类型 |
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Vishnu Nair
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嵌入式人工智能市场区域分析：
亚太市场洞察
到2035年，亚太地区嵌入式人工智能产业预计将占据43%的最高收入份额。电子商务的快速增长和零售业的数字化转型是推动亚太地区嵌入式人工智能发展的重要动力。嵌入式人工智能技术有助于实现电子商务平台的个性化推荐、供应链优化和欺诈检测。
据估计，到2025年，亚太地区的电子商务销售额将达到3.5万亿美元。对智慧城市和城市发展计划的重视是亚太地区嵌入式人工智能的关键增长动力。随着各国加大对可持续和技术先进城市的投资，嵌入式人工智能技术将有助于智能基础设施建设、高效能源管理和公共服务的提升。
北美市场洞察
预计北美地区的嵌入式人工智能市场将在2023年至2035年间占据第二大市场份额。在北美，由研究机构、大学和科技公司组成的蓬勃发展的生态系统正在通力合作，不断突破人工智能能力的极限。学术研究与私营部门创新之间的协同作用，为嵌入式人工智能的发展创造了有利的环境。
北美对研发的投入使它成为推动嵌入式人工智能技术进步的领跑者。北美，尤其是美国，在各行各业应用人工智能方面一直处于领先地位。高采用率表明该地区愿意将人工智能技术融入商业运营。这种广泛的接受度为嵌入式人工智能的发展创造了肥沃的土壤，因为各大企业都在寻求利用人工智能的优势来提升效率、决策能力和客户体验。北美在人工智能应用方面的先锋地位延伸到嵌入式人工智能应用的开发和实施，从制造业的智能自动化到医疗保健领域的人工智能驱动分析。
嵌入式人工智能市场参与者：
- NVIDIA公司
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 英特尔公司
- 高通技术公司
- ARM控股
- 谷歌有限责任公司
- 微软公司
- IBM 公司
- 联发科技股份有限公司
- 德州仪器公司
- 超微半导体公司
最新发展
- 英特尔公司收购了Tower Semiconductor。此次重大收购预计将于2024年完成，旨在增强英特尔的代工业务并实现制造能力的多元化。
- Qualcomm Technologies, Inc.近期推出骁龙® X Plus，进一步扩展了领先的骁龙 X 系列平台产品组合。该平台将提供卓越的执行性能、持久的电池续航以及业界领先的终端侧 AI 能力。
- Report ID: 5715
- Published Date: Sep 16, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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