数据化市场规模和份额、部署（基于云、本地）；最终用户 - 全球供需分析、增长预测、统计报告 2025-2037

数据化产业-区域范围

北美市场预测

预计到 2037 年底，北美数据化市场将占据约 37.7% 的收入份额。主要驱动因素是人工智能和大数据分析的广泛采用。多个行业数据驱动决策的出现为企业扩大该地区数据解决方案的范围创造了机会。此外，USMCA 数字贸易附件等举措所支持的互连云走廊促进了汽车供应链的无缝数据流。 2024 年 12 月，美国人口普查局报告称，小企业中人工智能的使用有所增加，这有望扩大北美数据化框架服务的范围。

美国数据化市场预计将在预测期内扩大。为支持国内人工智能生态系统而不断增加的投资将创建需要数据管理解决方案的大型数据集。例如，2025 年 1 月，政府宣布对私营部门人工智能基础设施进行 5000 亿美元的巨额投资。此外，先进的数字基础设施和多个行业的数字化采用率确保了市场的持续增长。此外，美国数据收集和标签市场是数据化的重要组成部分，正在经历大幅增长，突显了对用于训练 AI 和机器学习模型的带注释数据的需求激增。

由于政府加大了促进数字化转型的投资，预计到 2037 年底，加拿大数据化市场将保持增长势头。对数据中心基础设施的战略投资促进了各行业数据化工作的扩展。 2024年12月，政府宣布投资约20亿美元的计划，用于建设国内人工智能计算能力，同月，加拿大数字研究联盟宣布将从加拿大主权人工智能计算战略中获得8500万美元，以推进该国的数字基础设施。这些积极的投资有望在该国的私营和公共部门创建大量非结构化数据，从而推动数据化的需求。

亚太地区市场：

由于以数据为中心的技术的日益普及，亚太地区数据化市场预计将快速增长。此外，亚太地区在采用生成式人工智能解决方案方面处于领先地位，中国为人工智能生态系统铺平了道路，菲律宾和新加坡紧随其后。 5G 服务的普及带动了该地区大量的互联网用户，产生了大量的非结构化数据，各企业利用这些数据来获取可行的见解。

中国数据化市场预计仍将是亚太地区最大的数据化市场，同时将扩大其在全球的影响力。 2024 年 7 月，路透社报道称，中国展示了生成式人工智能工具的最大使用量。此外，随着2025年Qwen 2.5-Max和DeepSeek的发布，中国已确立了自己在人工智能竞赛中的全球领先地位。浙江工业大脑等省级举措将大量工厂的实时生产数据集成到集中平台，优化了供应链。市场分析预测，在取消云和数据中心服务外资所有权限制的背景下，到 2037 年底，中国将提供利润丰厚的机会。

印度数据化市场有望在规定的时间内呈现强劲增长。印度市场的一个关键特征是互联网用户数量的不断增加。印度的 4G 和 5G 革命扩大了其广大人口的互联网接入范围，使印度成为全球互联网用户最多的国家之一。这些统计数据产生了大量的消费者数据，企业正在积极利用这些数据来制定投资回报率驱动的行动计划。此外，全国范围内的计划也充满了机会，例如 Ayushman Bharat Digital Mission，该计划已创建了超过 5 亿份公民的统一健康记录。这些趋势表明，印度数据化市场提供数据结构化解决方案的机会正在稳步增长。