2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
数据科学平台市场规模可能会从 2024 年的 1190.2 亿美元增至 2037 年的 2.55 万亿美元，反映出在 2025 年至 2037 年的预测时间内复合年增长率约为 26.6%。目前，到 2025 年，数据科学平台的行业收入预计为 1,411.8 亿美元。
数据科学平台市场的主要增长动力是大数据的扩展，这促使组织投资更先进、功能更强大的数据科学平台，以有效利用其数据。根据联合国组织的数据，2020 年数据创建量达到 64.2 ZB，比 2015 年增长 314%。
数据科学平台提供各种高级分析工具，例如机器学习、深度学习和预测分析，可从大数据中提取有价值的见解。因此，随着组织生成和收集越来越多的数据，对能够处理、分析和得出可行见解的复杂工具和平台的需求不断增长，例如数据科学。此外，将人工智能 (AI) 功能集成到数据科学平台对于获取可行的见解和自动化数据分析变得越来越重要。
数据科学平台行业：增长动力和挑战
增长动力
- 在电子商务中更多地使用数据科学：电子商务公司利用数据科学来分析客户行为和偏好，打造个性化的购物体验和有针对性的营销策略。这增加了对能够处理复杂客户数据的先进数据科学平台的需求。例如，亚马逊和其他主要零售商通过其推荐系统制定了电子商务数据科学的标准，逐渐增强了他们对客户行为和购买模式的理解。
此外，数据科学利用用户行为、过去的购买情况和反馈来帮助电子商务公司预测客户保留率。电子商务企业有效利用数据科学可以为其带来重大竞争优势，从而增加收入、提高客户满意度并提高运营效率。 - 越来越多地采用数据密集型业务策略：约 60.1% 的企业正在利用一系列数据科学工具、技术和行业最佳实践来针对复杂的业务挑战找到最有效的解决方案，更深入地了解客户行为和需求，同时开发创新解决方案来满足各种业务需求。组织可以利用数据科学通过分析现实世界事件并准确预测未来可能发生的情况来做出更明智的决策。客户生成的大量数据使企业能够实时监控客户，包括他们的社交网络、购物偏好和行为模式。
- 云计算平台与数据科学的集成：云计算的兴起是一个变革性的数据科学平台，它具有可扩展且经济高效的计算能力。数据科学家可以使用云计算轻松访问计算机资源，这对于将数据科学模型付诸实践是必要的。它帮助数据科学家将建立基础设施所需的时间从几周缩短到几分钟。
此外，由于云计算，数据科学家现在可以进行比传统设备更大的计算规模。此外，主要参与者正在推出基于云的数据科学平台，这有助于市场扩张。例如，2020 年 2 月，Oracle 发布了 Oracle 云数据科学平台，该平台是该解决方案的核心，可帮助组织协作构建、培训、管理和部署机器学习模型，以提高数据科学项目的成功率。
挑战
- 数据隐私和安全：确保敏感数据免遭泄露和未经授权的访问是一个重要问题。遵守《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法规会增加数据管理和安全性的复杂性。
- 缺乏技术人员：企业使用复杂的分析方法，需要深入的分析技能，例如流式分析、机器学习和预测分析。创建机器学习模型需要技术专业知识以及分析和批判性思维能力。许多最终用户缺乏受过必要培训和专业知识的人员，这阻碍了数据科学平台市场的增长。
数据科学平台市场：主要见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
26.6% |
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基准年市场规模（2024 年） |
1190.2亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
2.55万亿美元 |
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区域范围 |
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数据科学平台细分
组件（平台、服务）
到 2037 年底，数据科学平台市场中的平台细分市场预计将占据 82.6% 的收入份额。该细分市场的增长可归因于中小型企业越来越多地使用数据科学平台。公司正在转向数字化和自动化，这加速了大数据的发展并导致业务流程更加复杂。为了应对这些挑战，企业需要尖端技术，使他们能够从海量数据池中获得即时洞察。根据世界银行集团的数据，2020 年 4 月至 2022 年 12 月期间，投资数字解决方案的小型企业数量从 10% 增加到 20%，而大型企业的比例从 20% 增加到 60%。
申请（营销和销售、物流、财务和会计、客户支持）
营销和营销预计在预测期内，数据科学平台市场的销售部分将占据 34.7% 的显着份额。该细分市场的收入份额最高，投资回报率 (ROI) 也更高，因为营销和销售部门可以利用数据科学更深入地了解买家的概况，并相应地调整营销预算。此外，客户满意度提高、创收更加稳定以及由于精确的支出计算而降低财务风险等因素都有助于市场扩张。
垂直（IT 与电信、医疗保健、BFSI、制造业、零售和电子商务、能源和公用事业、政府）
预计到 2037 年，BFSI 细分市场将获得 20% 的最大市场份额。该细分市场的增长可归因于对客户支持的日益重视以及人工智能和物联网等先进技术的日益采用。银行可以通过使用数据科学分析历史数据、发现趋势并创建预测模型来有效评估和降低风险。其中包括检测欺诈、评估信用风险和防止洗钱的措施。
我们对数据科学平台市场的深入分析包括以下细分：
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组件 |
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应用 |
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垂直 |
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企业规模 |
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部署模式 |
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定制此报告数据科学平台行业 - 区域概要
北美市场统计数据
预计到 2037 年，北美行业将占据 36% 的大部分收入份额。市场增长可归因于各行业主要参与者的存在及其持续进步和市场战略。例如，2023 年 5 月，Microsoft Azure 推出了 Microsoft Fabric，这是一个端到端的统一分析平台，结合了企业所需的所有数据和分析功能。
通过将 Power BI、Azure Synapse Analytics 和 Azure 数据工厂等技术整合到一个统一的平台中，Fabric 使数据科学家和业务主管能够充分利用他们的数据，并为 AI 时代奠定基础。此外，增加对人工智能、物联网和机器学习等先进技术的投资是推动该地区市场增长的另一个因素。
由于尖端技术的使用增加以及促进高级分析应用的基础设施的可用性，美国数据科学平台市场正在不断扩大。皮尤研究中心 2022 年的一项调查显示，27% 的美国人每天与人工智能互动多次。该国的数据科学平台服务于金融、医疗保健、零售、技术和政府等广泛行业，反映出数据科学在各个行业的广泛采用和集成。
加拿大的许多重要公司和行业都发现数据科学和发现平台非常有效，从而推动了市场增长。企业越来越需要做出数据驱动的决策，而良好的数据管理也越来越重要，正在推动该地区的市场增长。
亚太地区市场分析
由于大数据分析的最新进展，亚太地区数据科学平台市场在预测期内也将出现巨大增长。许多亚太国家正在经历快速的数字化转型，导致各个行业越来越多地采用数据科学平台。此外，该地区各国政府正在实施政策和举措，以促进数字创新和数据驱动的决策。
在中国，考虑到大数据分析工具的广泛应用和用途，政府正在大力投资这些工具。然而，由于业务的重要性和日益增强的市场竞争力，零售业和在线零售销售将最需要客户分析。根据中国国家统计局的数据，中国网络零售交易支出超过 47143.9 亿美元，增长 1.2%。
韩国政府支持数字化转型和智能技术计划，例如数字新政和智能韩国项目。这些举措促进了先进数据科学工具和技术的采用。此外，该国拥有强大的专注于数据科学及相关领域的教育和研究机构。这有助于数据科学市场新技术和方法的开发。
数据科学在印度蓬勃发展，这得益于该国技术环境的快速发展，其中包括广泛的互联网连接和越来越多的移动设备。据新闻信息局（PIB）统计，2020年9月，宽带连接总数达到72632万户。这加速了互联网流量的增长，2020 年 1 月至 9 月的无线数据使用量总计 75.21 艾字节。该框架让收集、存储和分析大量数据变得更加容易，从而加速了市场增长。
主导数据科学平台格局的公司
- IBM 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Google LLC
- 微软公司
- NVIDIA 公司
- 雪花公司
- 亚马逊网络服务公司
- MathWorks, Inc.
- Alteryx 公司
- Cloudera Inc.
- Databricks Inc.
数据科学平台市场是由多家大公司的存在定义的，所有这些公司都支持行业的扩张、创新和战略联盟。这些企业从知名的科技巨头到崭露头角的初创公司，都在努力在复杂的分析和机器学习技能不断增长的市场中分得一杯羹。
In the News
- 2024 年 5 月，IBM 在 Watsonx 平台推出一年后宣布对其进行多项新升级，并计划推出数据和自动化功能，旨在让人工智能 (AI) 对企业来说更加开放、更具成本效益和灵活。 Watsonx 是一个 AI 和数据平台，旨在通过可靠的数据提升最先进的 AI 的影响力。
- 2023 年 8 月，Google Cloud 和 NVIDIA 推出了新的 AI 基础架构和工具，帮助用户开发和部署用于生成 AI 的大型模型并加速数据科学工作负载。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6395
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
