2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
数据科学和预测分析市场的规模在 2024 年超过 190.7 亿美元，预计到 2037 年将达到 1790.5 亿美元，在预测期内（即 2025 年至 2037 年）复合年增长率约为 18.8%。到2025年，数据科学和预测分析的行业规模预计将达到252.4亿美元。
过去二十年来，全球互联网连接的不断改善和无数的技术发展极大地加速了经济增长。截至 2021 年 4 月，全球有超过 45 亿人积极使用互联网。
此外，ICT 行业创造的商品和服务促进了经济增长和发展。根据联合国贸易和发展会议数据库的数据，全球ICT产品出口占比从2015年的10.816%增长到2019年的11.536%。
数据科学和预测分析领域：增长动力和挑战
增长动力
- 人工智能和物联网技术的采用 - 人工智能的预测分析特别有效，因为它使用当前数据并从中提取巨大的价值。 高级分析可以预测目标受众群体有兴趣购买或消费哪些产品或服务。当代技术的发展及其使用推动了行业的发展。 物联网还让捕获任何行业的大量数据成为可能。多媒体和社交媒体产生了大量数据，企业正在利用数据科学、预测分析和技术来分析大量信息，以便为未来提供更准确的结果。
- 大数据技术的采用 - 大数据技术和其他新兴技术产生预测结果的能力导致了数据科学和预测分析业务的大幅扩张。该组织收集的数据量确实很大，而且还在不断增长。现在，企业已经了解了分析方法，他们正在使用这些数据来预测未来，这有助于数据科学和预测分析行业的发展。此外，由于收集、处理和分析大量有组织和非结构化数据的需求不断增加，对预测分析的需求也在不断增长。
- 越来越多地使用链接和集成技术以及互联网的日益普及 - 由于互联网的普及和访问互联网的不同方式的出现，数据量大幅增加。高速互联网服务将因此而进步和扩展。全球化和经济扩张也是推动全球数据生成增加的主要因素。
挑战
- 准确性取决于所使用的参考数据 - 使用数据科学和预测分析来预测未来趋势。软件处理复杂且大量的数据以获得所需的输出。该方法使用历史数据提供未来的发现。结果是使用可用数据生成的，其正确性取决于数据用作参考的准确程度。分析算法根据可用数据构建模型，数据的缺陷会导致模型的缺陷。这种不确定性和依赖性可能会阻碍数据科学和预测分析市场在预计期间的增长。
- 预测分析的采用进展缓慢。
- 因区域数据法变化而导致预测模型的重新配置非常耗时。
数据科学和预测分析市场：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
18.8% |
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基准年市场规模（2024 年） |
190.7亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
1790.5亿美元 |
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区域范围 |
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数据科学和预测分析细分
组件（解决方案、服务）
解决方案行业在预期期间的收入份额为 58%，引领着数据科学和预测分析市场的增长。数据科学和预测分析市场有相当大的部分专门讨论该解决方案。有关客户、网络、风险、财务、营销、供应链、在线和社交媒体以及其他领域的分析。该技术为整个此类别的问题提供了分析答案。这些解决方案是使用现有来源的数据开发的，经过分析后，客户会收到一个具体的数字以继续前进。
应用（财务风险分析、营销和销售分析、客户分析、供应链分析）
预计在不久的将来，客户分析行业将占据全球数据科学和预测分析市场 30% 的份额。客户智能是一种系统且复杂的分析方法，企业越来越多地使用它来分析消费者行为。企业利用这些信息来提高其总收入创造并做出关键的业务决策。此外，客户分析（包括预测建模和数据可视化等方法）可帮助企业提高客户终身价值（CLV）、赢得新客户并留住现有客户。客户分析市场 2018 年估值为 6.25 美元，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率为 19.34%，达到 306.9 亿美元。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分市场：
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组件 |
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应用 |
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定制此报告数据科学和预测分析行业 - 区域概要
北美市场预测
预计到 2037 年，北美行业将占据 35% 的大部分收入份额。与其他地区相比，预计北美地区的预测分析解决方案采用率最高。事实上，加拿大和美国等几个工业化国家都存在于该地区，这是影响采用率上升的关键因素。这是一个经济繁荣、技术发达的地区。因此，尖端技术的采用率很高，这有助于北美地区的市场扩张。此外，在预期期间，由于新开发技术的进步以及解决方案提供公司在该领域进行的研发，数据科学和预测分析市场将会增长。
欧洲市场统计数据
欧洲数据科学和预测分析市场预计为 28%。影响该领域市场扩张的主要因素是重要参与者的存在以及数据科学和预测分析解决方案的高采用率。此外，由于其强劲的经济、基础设施和研发活动，该地区的医疗保健和生命科学行业正在蓬勃发展。医疗保健和生命科学行业产生大量数据。使用大数据和预测分析等数字技术来收集、处理和帮助维持医院绩效，会产生大量旧技术难以处理的信息。
主导数据科学和预测分析领域的公司
- Google LLC
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Salesforce, Inc.
- Teradata 公司
- SAS Institute Inc.
- SAP 印度私人有限公司
- 甲骨文
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM 公司
- 乐购有限公司
- 微软公司
In the News
- SAS Institute Inc 和总部位于北卡罗来纳州的克利夫兰诊所创建了创新的 COVID-19 预测模型，帮助医院预测呼吸机可用性、床位容量、患者数量等。潜水前分析模型向卫生部门和医院提供及时、可靠的信息，以优化为新冠病毒感染者和其他患者提供的医疗服务。
- Teradata 表示，Tesco PLC 正在通过将 Vantage 纳入其数据平台来扩大与 Teradata 的合作。 Tesco 可以使用 Vantage 来消除孤岛并实时查询所有数据，无论数据是在云端、多个云、本地还是其中的任意组合，以全面了解其业务。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jul 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
