2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
数据中心建设市场规模预计将从 2024 年的 2368.9 亿美元增长到 2037 年的 6139.1 亿美元，从 2025 年到 2037 年的整个预测期内，复合年增长率将超过 7.6%。目前，到 2025 年，数据中心建设的行业收入预计为 249.49 美元十亿。
数据中心建设市场增长的主要原因是数据生成和消费的指数级增长。在线服务、云技术、物联网 (IoT) 小工具和流媒体的快速增长导致数据创建和使用的增加。这反过来又意味着需要更多的数据中心来处理和处理所有这些信息。随着公司转向基于云的选项，对数据中心的需求也随之增加，以满足对云服务不断增长的需求。例如，顶级云提供商亚马逊网络服务 (AWS) 不断扩大其全球布局，增加新的数据中心以满足对其产品不断增长的需求。数据中心为推动数字时代不断增长的服务器和计算机提供了场所。他们还采取了强有力的安全措施来确保重要信息的安全。产生的海量数据需要强大的计算能力进行分析。数据中心提供运行复杂程序和应用所需的设置，从而从这些数据中获取见解。
数据中心建设市场：增长动力和挑战
增长动力
- 云服务的扩展 - 向 IaaS、PaaS 和 SaaS 等基于云的产品的转变引发了数据中心需求的激增。云提供商需要强大的、可扩展的设置来支持他们的服务，从而导致更多的数据中心构建。转向云计算会将大量数据集中在云数据中心，需要更多的存储和计算能力。
- 边缘计算 - 边缘计算是一种分布式计算模型，可让数据分析更接近数据的来源。它可以通过在网络边缘而不是在中央数据中心本地处理数据来更快地处理数据并减少延迟。这对于需要实时响应的应用程序（例如自动驾驶汽车或工厂自动化）至关重要。尽管边缘数据中心比传统数据中心小，但其分布式特性意味着需要在不同地方建设更多此类边缘计算数据中心。 IoT、AI 和实时分析等领域对更快响应、减少延迟和更好性能的需求推动了边缘计算的兴起。
- 物联网和人工智能 - 物联网设备（收集和共享数据的小工具）的增长正在产生大量数据。这些设备需要进行设置来存储、处理和分析它们产生的数据。数据中心对于管理和处理物联网数据至关重要，提供所需的计算能力、存储空间和连接性。训练AI模型需要庞大的数据集和强大的计算资源。数据中心提供了完成这些艰巨任务所需的设置。此外，在边缘运行人工智能应用程序通常需要更多的数据中心容量。人工智能因数据而蓬勃发展。随着人工智能在各个领域的应用不断增长，对数据存储、处理和分析的需求将会猛增，从而推动数据中心建设市场的发展。
挑战
- 电力和冷却 -数据中心需要大量电力，并且通常会变得非常热。处理能源使用量、确保始终有足够的电力以及找到冷却服务器的方法是构建数据中心的关键问题。
- 选择和获取土地 -为数据中心选择合适的位置并获取所述土地也可能非常具有挑战性。在选择建设数据中心的位置时，靠近能源和冷却资源、靠近互联网连接以及遵守当地规则等因素非常重要。
数据中心建设细分
基础设施（电气、机械、一般）
到 2037 年底，电气子细分市场预计将占据超过 46% 的数据中心建设市场份额。该细分市场的增长是由技术进步推动的。电气和机械系统的进步（例如节能 UPS 装置、现代冷却方法和智能HVAC 系统）正在推动电气和机械基础设施子细分市场的增长。从 2024 年起，电力基础设施领域预计将出现 5.4% 左右的显着增长率。该细分市场对于确保数据中心内可靠的电力流动和控制至关重要。
机械基础设施子部分包括冷却机制、机架和其他相关组件。冷却机制是保持数据中心内部理想温度的关键。机械基础设施部分的增长是由于数据中心的规模和复杂性不断扩大。有效的冷却对于避免过热并确保数据中心设备正常工作至关重要。
数据中心类型（第一级和第二级、第三级、第四级）
到 2037 年底，三级数据中心细分市场将占据约 51% 的数据中心建设市场份额。该细分市场的增长是因为与第一级和第二级数据中心相比，第三级数据中心提供了更可靠的服务。他们为电力和冷却系统提供不同的分配路线，确保它们可以在不中断服务的情况下进行有效维护。这些中心可提供约 99.982% 的正常运行时间，这意味着每年的停机时间约为 1.6 小时。 Tier III 数据中心非常适合需要高可用性且无法承受频繁或长时间停机的公司。 Tier III 中心旨在确保关键应用程序和业务运营顺利进行。 Tier IV 中心追求更高的可靠性，目标是实现约 99.995% 的正常运行时间。这意味着他们每年通常会遇到不到 0.4 小时的停机时间。
组织规模（小型、中型、大型）
在数据中心建设市场中，到 2037 年，大型组织规模细分市场预计将占据超过 42% 的收入份额。大型组织数据中心的增长源自对海量数据处理和存储的需求、云服务的普及以及 IT、电信和医疗保健等行业的扩张。这些中心可以管理庞大的数据集，支持人工智能和机器学习等尖端技术，并为各种规模的组织的关键任务提供坚实的基础。另一方面，中型数据中心的增加是由于数字技术的更多使用、智能数据管理的需求以及对可靠IT设置的需求。这些中心使组织能够扩大业务，同时保持数据安全且易于访问。这些因素推动了全球数据中心建设的需求。
我们对数据中心建设市场的深入分析包括以下细分：
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定制此报告数据中心建设行业 - 区域概要
北美市场统计数据
到 2037 年，北美行业可能会占据最大的收入份额，达到 36%。数字服务、云技术、物联网 (物联网) 小工具和媒体的兴起推动了该地区的市场增长流媒体使得有必要建立更多的数据中心来管理和处理如此大量的信息。对在数据中心之间提供更快、更可靠的链接的网络和连接解决方案的需求也推动了能够支持满足这些需求的强大基础设施的设施建设。
到预测期结束时，美国数据中心建设市场的价值预计将达到 1,342 亿美元，复合年增长率为 6%。美国在北美市场处于领先地位，到 2022 年将占据 43% 的收入份额。美国引入电子病历 (EMR) 指令推动了使用基于云的医疗保健系统来存储和保护患者记录。在医疗保健行业数字数据扩张的推动下，这一发展推动了数据中心建设的需求。
云计算的普及、对更有效的数据中心运营的需求以及对数据中心基础设施不断增长的需求推动了加拿大数据中心建设市场的增长。对技术基础设施的大量投资、更高的数据消耗以及对云服务的业务需求等因素正在推动加拿大数据中心建设市场的增长。
亚太地区市场分析
在预测期内，亚太地区的数据中心建设市场也将出现巨大增长，并且由于不断加大的数字化力度，该地区将占据第二位。仅到 2028 年，该市场预计就将达到 250 亿美元，复合年增长率为 7%。新加坡、马来西亚、泰国和菲律宾等亚太地区的一些国家正在优先考虑数字化进步。政府支持和持续的数字化努力是推动该领域数据中心建设市场增长的重要因素。对云服务的需求不断增长也在推动市场增长方面发挥着至关重要的作用。此外，5G 网络的推出正在推动亚太地区对边缘数据中心的需求。这种需求促使数据中心建设更靠近用户，从而加速市场增长。
中国在亚太地区数据中心建设市场中占据主导地位。作为“东方数据、西方计算”战略的一部分，中国政府发布了政策文件，倡导在四个领域发展新型数据中心集群。平衡计算能力供需的策略。
新加坡是亚太数据中心建设市场的另一个重要参与者，以其先进的基础设施和连接性而闻名。该国已成为该地区数据中心的中心点，吸引投资并充当通往东南亚的门户。新加坡的水下电缆连接在其成为数据中心枢纽的过程中发挥了重要作用。
主导数据中心建设格局的公司
- 怀廷-特纳承包
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 支架结构
- DPR 构建
- AECOM
- 奥雅纳
- 雅各布斯
- 卡根
- IBM 公司
- SAS Institute Inc.
- Equinix
数据中心建设市场上的公司前景十分活跃且竞争激烈。许多领先的公司都在发挥作用，每个公司都在努力推出更新的解决方案，以满足客户需求并升级其服务范围。这些组织不懈地致力于通过提供富有创意且更高效的产品来满足不断变化的市场需求，从而脱颖而出。
In the News
- Whiting-Turner Contracting - 根据达尔斯社区发展部的文件，技术领先者 Google 旗下的 Design LLC 公司已选择位于巴尔的摩的 Whiting-Turner Contracting Co. 在俄勒冈州沃斯科县开发一个耗资 6 亿美元的数据中心。这座占地 290,000 平方英尺的新建筑将加入 Google 在该地区现有的数据中心网络。加利福尼亚州山景城公司指出，自 2006 年以来，谷歌已向其俄勒冈网站投入了超过 18 亿美元。 Google 表示，选择沃斯科县是因为其电力设施、可供开发的土地以及可用的技术人员。
- Holder Construction - EdgeCore Digital Infrastructure 位于科罗拉多州布鲁姆菲尔德，专门从事数据中心创建、所有权和管理，已选择总部位于亚特兰大的 Holder Construction 为其位于亚利桑那州梅萨的价值 19 亿美元的数据中心场地提供服务。竣工后，梅萨的这个节水站点将能够支持至少 450 兆瓦的关键负载，并将满足超过 310 万平方英尺客户当前和未来的需求。 EdgeCore 表示，该站点已经拥有一个正在运行的数据中心。 Holder Construction 表示，为了保持凉爽，该工地采用了风冷方法和循环冷冻水系统。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6126
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
