数据注释工具市场展望：
2025 年，数据注释工具市场规模超过 69.8 亿美元，预计到 2035 年将超过 446.8 亿美元，在预测期内（即 2026 年至 2035 年）的复合年增长率将超过 20.4%。2026 年，数据注释工具的行业规模估计为 82.6 亿美元。
市场的增长可以归因于视频和照片等数据产量的不断增长。为了训练机器学习模型，需要使用数据注释工具向各种数据类型（例如文本、音频、图像和视频）添加更多信息/元数据。全球每天在社交媒体上分享的照片超过 30 亿张，视频时长约 72 万小时。
除此之外，人工智能、机器学习、机器人等先进技术的兴起也被认为是推动数据注释工具市场增长的因素。工业机器人等先进技术主要由高质量的数据注释推动。在开发和测试机器人导航系统的计算机视觉 (CV) 模型等任务中，使用标记数据是很常见的。根据国际机器人联合会发布的《2020 年世界机器人工业机器人》新研究，目前世界各地的公司中投入使用的工业机器人数量已达到创纪录的 270 万台，比上一年增长了 12%。此外，2019 年全球出货量为 373,000 台。此外，机器学习中数据注释的使用日益增多，预计也将促进市场增长。在世界各地的机器学习项目中，超过 80% 的工程劳动力用于数据准备和标记。此外，到 2024 年，第三方数据注释市场预计将增长近两倍。
关键 数据注释工具 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 预计到 2035 年，北美数据注释工具市场将占据 30% 的市场份额，这得益于物联网设备的快速普及和医疗保健领域人工智能应用的不断增长。
- 到 2035 年，亚太市场将占据 28% 的市场份额，这归因于互联网普及率的提高、移动数据使用量的增加、大规模数据生成以及对自动驾驶汽车的需求不断增长。
细分市场洞察：
- 预计到 2035 年，数据标注工具市场中的文本细分市场将占据显著份额，这得益于自然语言处理 (NLP) 和聊天机器人技术中文本标注应用的不断增长。
- 预计到 2035 年，数据标注工具市场中的零售和电子商务细分市场将占据最大份额，这得益于电子商务的兴起以及零售平台中人工智能的集成。
主要增长趋势：
- 智能自动驾驶技术需求不断增长
- 人工智能应用日益普及
主要挑战：
- 由于内容质量低下导致数据标注不准确
- 数据泄露风险
主要参与者：Innodata, Inc.、Telus Corporation、Figure Eight Federal Inc.、Google LLC、Lighttag、Lionbridge Technologies, LLC.、Lotus Quality Assurance、Scale AI, INC.、SuperAnnotate AI, Inc.、Tagtog Sp. Z.o.o、Cogito Tech LLC.
全球 数据注释工具 市场 预测与区域展望:
市场规模和增长预测：
- 2025年市场规模： 69.8亿美元
- 2026年市场规模： 82.6亿美元
- 预计市场规模：到 2035 年将达到 446.8 亿美元
- 增长预测：复合年增长率20.4%（2026-2035年）
主要区域动态：
- 最大的地区：北美（到 2035 年占比 30%）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家：美国、中国、德国、英国、印度
- 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 10 September, 2025
数据注释工具市场增长动力和挑战：
增长动力
- 智能自动驾驶技术需求不断增长——构建自动驾驶汽车并解决所有安全问题需要大量带注释的图片和视频数据。这使得自动驾驶系统能够被训练识别物体。2019年全球售出的汽车至少有140万辆具备3级自动驾驶能力。预计2019年至2030年期间，自动驾驶汽车的销量将持续增长。此外，预计2030年全球自动驾驶汽车的销量将达到5800万辆左右。
- 人工智能的应用日益广泛——数据标注使人工智能能够准确处理所有项目，并提升其能力。全球约有37%的公司和组织正在使用人工智能。此外，近九成的顶级公司正在投资人工智能技术。
- 海量数据生成——数据标签能够识别原始数据中的目标。预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。根据最新估计，每天有超过40亿人使用互联网，产生约3千万亿字节的数据。
- 物联网连接设备数量的增长——随着物联网连接设备的兴起，生产和消费也迅速增长，这些数据可以通过数据注释工具转化为价值。预计到2030年，全球物联网设备数量将达到约250亿台。目前约有400个物联网平台正在使用中。此外，到2025年，联网物联网设备数量可能达到270亿台。
- 人脸识别日益普及——高质量的人脸标注是人脸和情绪识别的基础。为了确保人脸识别算法的正常运行，视频和图像标注的准确性和质量至关重要。截至 2019 年，全球约有 9600 万台移动设备安装了人脸识别硬件。然而，预计到 2024 年，全球将有约 10 亿台设备配备基于软件的人脸识别解决方案。
挑战
- 由于内容质量低下导致数据标注不准确——开展数据标注项目被认为是数据质量方面的最大障碍。在整个标注过程中必须保持较高的数据质量，这需要一致性。机器学习模型的整体准确度可能会受到数据质量低下导致的偏差估计的影响。不一致还会导致审核流程和沟通困难。
- 数据泄露风险
- 缺乏足够的熟练工人来训练大量数据
数据注释工具市场规模和预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
20.4% |
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基准年市场规模（2025年） |
69.8亿美元 |
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预测年度市场规模（2035年） |
446.8亿美元 |
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区域范围 |
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数据注释工具市场细分：
最终用户细分分析
预计到 2035 年，零售和电子商务领域将占据数据注释工具市场的最大份额。该领域的增长可归因于电子商务的日益普及以及人工智能在零售和电子商务中的日益融合。根据 2020 年 10 月进行的一项调查，约 70% 的北美和欧洲电子商务决策者表示，人工智能将在 2021 年帮助他们公司的运营实现个性化。对于零售商和客户而言，人工智能和数据注释服务都极大地增强了在线购物体验。在过去几年中，企业见证了电子商务行业采用人工智能和数据注释的转变。因此，为了获得更好的用户体验和更有效的解决方案，一些公司已经将人工智能与数据注释服务结合使用。
类型细分分析
预计文本部分将在 2035 年占据相当大的份额。文本是最常用的数据类型。大约 70% 的企业使用文本。文本注释中包含各种各样的注释，包括情绪、意图和查询。该细分市场的增长主要归因于数据标记中注释的使用日益增多。标记使用（自然语言处理）NLP 技术、自动问答 (Q&A) 平台、智能聊天机器人、情绪分析等。因此，基于聊天机器人和文本分析的云 NLP 技术的日益普及也有望推动该细分市场的增长。自 2019 年以来，全球聊天机器人作为品牌沟通渠道的采用率增长了约 92%。2020 年，近 25% 的客户通过聊天机器人与企业互动，高于 2019 年的不到 13%。
我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分：
按类型 |
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按组件 |
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按注释类型 |
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按最终用户 |
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Vishnu Nair
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数据注释工具市场区域分析：
北美市场洞察
预计到 2035 年底，北美数据注释工具市场将成为最大的市场，份额约为 30%。市场的增长主要归因于连接到物联网 (IoT) 的设备数量的增加。2022 年，北美有近 30 亿台联网物联网设备，预计到 2030 年这一数字将上升到 60 多亿台。另一方面，人工智能在医疗保健领域的日益普及也有望推动市场增长。在一项针对美国医疗保健高管的民意调查中，约 41% 的人表示，截至 2021 年，他们对人工智能的使用已达到完全正常运行的水平。另有近 26% 的人声称他们的人工智能系统部分正常运行。
亚太市场洞察
据估计，亚太地区数据注释工具市场将成为第二大市场，到 2035 年底的份额将达到 28% 左右。市场的增长主要归因于互联网普及率的提高，而互联网普及率的提高又有望扩大数据生成量。印度每三个月新增 2500 万智能手机用户，移动数据使用率居世界首位，每位用户每月约 12 千兆字节 (GB)。除此之外，中国在 2018 年产生了约 8 万亿千兆字节的数据。预计到 2025 年，这一数字将增至约 49 万亿千兆字节。此外，该地区对自动驾驶汽车的需求不断增长，也有望促进数据注释工具市场的增长。为促进现代移动服务，日本政府计划到 2025 年在全国 40 多个地区使用自动驾驶汽车。
欧洲市场洞察
预计到2035年，欧洲地区将迎来显著增长。市场的增长主要归功于面部识别技术的日益普及。此外，面部识别已迅速从前沿的奇思妙想转变为日常生活中不可或缺的一部分。面部识别技术发展迅速，算法也日益完善。11个欧洲国家的执法机构已在调查中使用生物特征识别系统。此外，在法国、德国、希腊、匈牙利、意大利、奥地利、芬兰、法国等地区，警方在刑事调查中使用面部识别技术进行身份识别。
数据注释工具市场参与者：
- Innodata公司
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- Telus 公司
- Figure Eight Federal Inc.
- 谷歌有限责任公司
- 光标签
- Lionbridge Technologies, LLC。
- Lotus 质量保证
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI 公司
- 塔格托格私人动物园
- Cogito Tech LLC
最新发展
Innodata 公司宣布扩展服务，将其 Synodex 医疗数据提取平台与数据注释平台相结合，以支持医疗记录预测模型的开发。此次扩展证明了 Innodata 从医疗记录中提取高质量 AI 训练数据方法的有效性。
Telus Corporation宣布其旗下 Telus International 部门收购 Lionbridge AI，后者是一家市场领先的全球注释平台和众包训练数据解决方案供应商。Lionbridge AI 将助力 TELUS International 进一步拓展其在快速扩张的新经济服务市场的渗透率。
- Report ID: 4763
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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