到 2036 年底，认知分析市场规模预计将超过 677 亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）的复合年增长率为 28%。2023 年，认知分析的行业规模超过 35 亿美元。预计认知计算解决方案的扩展将受到集成云平台和人工智能日益普及的支持。到 2030 年，人工智能市场预计将扩大 20 倍。到 2025 年，预计人工智能行业将有 9700 万名员工。
此外，全球对认知分析的需求正在快速增长，主要是因为预测分析变得越来越先进，而且人们不断希望提高工作场所的绩效。通过提供实时响应以及搜索大量数据和信息、理解上下文和确定最有可能的响应的能力，认知解决方案系统可以为公司提供超越竞争对手的竞争优势。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~ 28％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约 35 亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约 677 亿美元 |
区域范围 |
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根据技术，认知分析市场中的自然语言处理部分预计在预测期内占据约 40% 的最大收入份额。与目前的发展一致，NLP 的崛起促进了 IT 基础设施中认知技术的全球进步。此外，预测文本和 Alexa 和 Siri 等智能助手的日益普及扩大了认知计算解决方案的覆盖范围。聊天机器人和虚拟助手在一系列业务中的广泛使用，以及对大数据、机器学习和复杂分析技术的需求不断增长，是推动这一扩展的主要因素。认知计算的一个关键要素是自然语言处理 (NLP)，它使机器能够理解和使用人类语言。语音和文本可以通过 NLP 技术进行分析和解释，这也可以产生人类可以理解的答复。自然语言处理 (NLP) 的应用，例如聊天机器人、虚拟助手和语音激活小工具，在医疗保健、零售和金融等多个领域变得越来越普遍。大约 62% 的客户更愿意使用客户支持机器人，而不是等待人工代理回答他们的问题。
组件（工具、服务）
根据组件，到 2036 年，工具部分预计将占据全球认知分析市场 58% 的份额。对认知分析解决方案的需求是由对分析过程的自主性和控制的需求所驱动的。在数据分析中，企业的目标是自力更生，这使他们能够自主地创建、测试和执行解决方案。这种控制保证了隐私、灵活性以及修改分析以满足特定要求的能力。通过使用技术，企业可以立即做出数据驱动的决策，而无需等待外部建议，从而获得更快、更有效、更个性化的见解。这种对自主性的追求推动了工具市场的扩张，使公司能够灵活地将数据分析用于自己的需求。
我们对全球认知分析市场的深入分析包括以下部分：
成分 |
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部署 |
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技术 |
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企业规模 |
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应用 |
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最终用户 |
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北美市场预测
预计北美认知分析市场在预测期内将占据最大的收入份额（30%）。推动市场规模的主要因素之一是美国对人工智能技术投资的增加。美国企业正在对人工智能研究、开发和应用进行大量投资，从而推动尖端认知分析解决方案的发展。这些举措激发了创造力，提高了认知分析工具的功能，并促进了它们在各个领域的应用。因此，在对人工智能技术的持续投资的推动下，北美市场仍在大幅扩张。预计到 2022 年，北美将成为一个重要的区域人工智能 (AI) 市场，价值估计为 249 亿美元。
欧洲市场统计
预计欧洲认知分析市场在预测期内的收入份额将超过 27%。随着人工智能和机器学习等技术的广泛使用，数字鸿沟将被缩小。根据欧洲人工智能前沿的顶级分析研究，25% 的人工智能初创企业位于欧洲国家，这有望推动该地区认知分析市场的发展。
作者学分: Abhishek Verma