聊天机器人市场目录
预计到 2036 年底,聊天机器人市场规模将超过 847.8 亿美元,在预测期(即 2024-2036 年)内以 22.87% 的复合年增长率增长。2023 年,聊天机器人的行业规模超过 58.7 亿美元。聊天机器人使用计算机程序模仿人类的反应,主要目的是降低雇用人类客服代表的成本。金融机构最近开始尝试自然语言处理、神经网络和生成机器学习,以自动生成可以口头或书面形式书写的聊天响应。此外,金融机构越来越多地转向聊天机器人,因为它们提供了一种比人工客户支持更具成本效益的替代方案。例如,2022 年将有超过 9800 万用户使用银行聊天机器人,占美国人口的 37% 以上。到 2026 年,全球用户数量预计将达到 1.109 亿。
与客户沟通的一种实用而有效的方式是聊天机器人软件。它可以满足各种需求,包括提供客户服务和一般信息。理想的聊天机器人软件应该有一个仪表板,为消费者提供有关机器人的所有必要详细信息。这包括有关机器人的人口统计、参与度和性能的信息。此外,您还应该提供易于使用的工具来创建新的机器人并监控其活动。此外,它还应提供有关每个可能主题的全面报告,例如访客参与度和销售转化率。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024 - 2036 |
复合年增长率 | 22.87% |
基准年市场规模(2023 年) | 58.7 亿美元 |
预测年份市场规模(2036 年) | 847.8 亿美元 |
区域范围 |
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产品(解决方案、服务)
在产品方面,预计到 2036 年底,聊天机器人市场的解决方案部分将超过 475.2 亿美元。聊天机器人解决方案是旨在解决与个性化产品(如软件、应用程序和 Web 平台)应用相关的常见或特定问题的服务。预计在预测期内,全球市场推出的新聊天机器人解决方案将推动聊天机器人解决方案部分的增长。例如,Kore.ai 于 2023 年 1 月在纽约市举行的全国零售商联合会贸易展上推出了他的 RetailAssist,这是他的对话式零售销售助理解决方案。RetailAssist 通过发展自助服务自动化、定制全渠道履行以及全天候售前和售后协助和支持方面的专业知识,帮助零售和电子商务公司实现运营现代化。他们支持扩张和转型。
部署模式(本地、云)
根据部署模式,到 2036 年底,聊天机器人市场的云部分将超过 461 亿美元。云聊天机器人托管在第三方云服务器上,可通过互联网轻松访问,并可根据需要扩大或缩小规模。部署在云端的聊天机器人有很多好处,包括可扩展性、适应性以及对不同平台和设备(如台式机、平板电脑和移动设备)的访问。此外,这些聊天机器人可以全天候访问,因此您的网站访问者和客户可以随时随地访问它们。此外,云聊天机器人还提供各种成本补贴,例如降低维护成本和基于订阅的定价模式。
我们对全球聊天机器人市场的深入分析包括以下部分:
奉献 |
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类型 |
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部署模式 |
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技术 |
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组织规模 |
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应用 |
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最终用户 |
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北美市场预测
预计到 2036 年底,北美地区的聊天机器人市场规模将达到 384.3 亿美元。该地区的教育机构使用聊天机器人来改善学生体验并加快管理任务。这些聊天机器人协助课程注册并回答常见问题。此外,它还为年轻人提供他们需要的知识,让他们获得更顺畅的学术体验。聊天机器人集成提高了北美地区教育行业学生的生产力和参与度。
欧洲市场统计
欧洲地区的聊天机器人市场预计将大幅增长,到 2036 年底将达到 227.3 亿美元。聊天机器人与人类的结合将开启全自动联络中心的新时代,具有前所未有的效率和一致性,尽管人机界面对于敏感和复杂的对话仍然至关重要。它们保证了该地区出色的客户支持体验。然而,聊天机器人依靠用户数据来运行,因此人们担心数据收集方法和隐私问题。如果没有适当的网络安全措施,聊天机器人可能会泄露敏感的用户数据。例如,2023 年 4 月,欧洲数据保护委员会授权成立一个欧盟数据保护机构工作组,以协调 ChatGPT 的实施。
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作者学分: Abhishek Verma