2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
2024 年规模将超过 6.5493 亿美元，到 2037 年底可能会超过 102.9 亿美元，在预测期内（即 2025-2037 年）复合年增长率将超过 23.6%。到 2025 年，机器人程序缓解的行业规模预计将达到 7.7858 亿美元。
市场的增长可以归因于坏机器人流量的增加。2022 年，坏机器人占所有网络流量的 30% 左右，是好机器人的两倍多，而且这一比例逐年上升。2022 年，机器人将占所有互联网流量的一半以上，比上一年增长 5.1%。此外，体面的机器人流量有所增长，占总流量的 17.3%。这些有效的机器人可能会使网站和营销数据产生偏差。
除此之外，据信推动机器人缓解市场增长的因素包括先进机器人安全解决方案的出现。在人工智能 (AI) 飞速发展的时代，“可解释的人工智能”的目标已成为机器人规避研究和开发的重要途径。随着人工智能系统越来越多地融入我们生活的方方面面（从医疗保健到金融等），理解和解释这些复杂算法产生的判断变得越来越重要。可解释的人工智能通过引入新的清晰度和理解度来提升机器人保护工作。与通常将人工智能系统视为神秘莫测的谜团的传统方法不同，可解释人工智能揭开了层层神秘面纱，让网络安全专家及其客户能够掌握人工智能驱动的机器人检测算法的内部工作原理。
机器人缓解领域：增长动力与挑战
增长动力
- 拯救公司收入的需求日益增加- 这项调查针对 300 家全球组织开展，这些组织的年营业额总计超过 5 亿美元，调查发现，违反政策（包括退货欺诈和优惠券堆叠）造成的损失每年使商家损失 1000 亿美元。该公司表示，零售政策滥用（包括退货欺诈和使用虚假电子邮件地址获取折扣代码）正在增加。在节假日或高通胀时期，这种做法往往会增加。提供大量退款、退货政策和促销活动以促进销售并提高客户忠诚度是 90% 公司整体业务战略的关键，但它们被机器人严重滥用，从而造成巨大损失。
- 劫持案件不断增加——在 2022 年消费者影响报告中，一家帮助身份盗窃受害者的非营利组织显示，在此期间，社交媒体被盗用的数量增长了 1,000%。社交媒体账户被盗用不仅对身份被冒充的个人造成破坏，而且对被使用该账户的犯罪分子攻击的人也造成破坏。根据身份盗窃资源中心的数据，社交媒体账户劫持在 2022 年已达到大流行的程度。此外，IRTC 对消费者进行了一项调查，其中约 85% 的 Instagram 账户被盗，而 25% 的 Facebook 账户被劫持。
- 机器人日益复杂- 识别机器人曾经很容易，但现在它们变得更加复杂，并且比以往任何时候都更像人类，几乎与真人没有区别。由于它们变得如此像人类，它们对网络犯罪分子来说特别有吸引力。这打开了一个可以同时产生数百万个机器人的新窗口。因此，复杂的机器人对全球每个组织都变得更加敌对和有害。由于它们来自合法浏览器，具有有效的 IP 地址，并开始使用人工智能和机器学习来实时纠正错误，因此复杂的机器人通常不会显示出明显的自动化迹象。
挑战
- 机器人行为不断进步- 机器人变得越来越复杂，它们完全是人类的化身，因此很难区分机器人和真人并减轻安全威胁。此外，为了跟上这种复杂性，供应商不断升级他们的策略，使用新技术来取代现有的缓解解决方案。
- 对于小型企业来说，机器人缓解软件和解决方案可能成本高昂
- 网络犯罪正在成为一个有利可图的商业领域
机器人缓解市场：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
7.4% |
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基准年市场规模（2024 年） |
51.4亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
130亿美元 |
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区域范围 |
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机器人缓解细分
安全类型（Web、移动、API）
预计到 2037 年，API 领域将占据全球机器人缓解市场 55% 的份额。API 的采用率提高可能与该领域的增长有关。在不断变化的技术格局中，应用程序编程接口 (API) 的使用大幅增加。近 70% 的受访者预计 2023 年使用的 API 将比上一年更多。40% 的最大组织（拥有 10,000 名或更多员工的组织）使用超过 250 个内部 API。但是，随着 API 使用率的增长，暴露于敌对组织（特别是恶意机器人）的风险也在增加。在各种网站和服务上，来自 API 端点的登录尝试中有超过 75% 是虚假的。根据某些应用程序，多达 20% 的产品页面 API 调用是虚假的。非法来源占所有 API 搜索的 10-15% 或更多。
最终用户（零售和电子商务、BFSI、IT 和电信、媒体和娱乐、国防和安全、旅行和旅游、医疗保健、能源和公用事业、汽车和航空）
到 2037 年，零售和电子商务领域的机器人缓解市场预计将占据约 42% 的显著份额。该领域的扩张主要得益于电子商务网站和在线零售平台中自动机器人的普及。去年，大约 40% 的网站访问不是由人类进行的。相反，这是机器人的结果。臭名昭著的格林奇机器人在零售业中因在假日购物季囤积库存、抢夺热门产品以及让人们难以在线购买礼物而出名。
我们对全球机器人缓解市场的深入分析包括以下部分：
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安全类型 |
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成分 |
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部署模式 |
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企业规模 |
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最终用户 |
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定制此报告机器人缓解行业 - 区域概要
北美市场预测
预计到 2037 年底，北美的机器人缓解市场将达到约 39% 的份额，成为最大的市场。市场的增长主要归因于该地区在机器人流量中所占份额的不断增长。根据数据，2023 年上半年，北美占问题机器人流量的 72%。此外，为打击机器人流量而付出的努力和推出的某些项目也在不断增加。例如，《今日美国》的布拉德·希思 (Brad Heath) 设计了 Big Cases Bot。它由非营利组织 Free Law Project 运营，该组织利用软件和政治活动使法律行业更加平等和具有竞争力。
亚太市场统计
亚太地区的机器人缓解市场估计是第二大市场，到 2037 年底将占据约 24% 的份额。市场的增长主要归因于机器人在网络流量中的日益普及。2021 年，有害机器人占亚太地区 (APAC) 网站流量的约 26%。账户接管 (ATO)、内容或价格抓取以及抢购限量商品是三种最典型的机器人攻击。
主导机器人缓解领域的公司
- 阿里云
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- IBM 公司
- AWS 公司
- 梭子鱼网络
- 网通有限公司
- Webroot 公司
- Webscale Networks Inc.
- Cloudflare 公司
- Imperva 公司
- 数据穹顶
- 富士通有限公司
- Radware
- 三井住友金融集团
- SEON科技有限公司
- Akamai 技术公司
In the News
- 2023 年 8 月：IBM宣布与 Cloudfare 合作，以防范基于机器人的安全威胁。为了应对不断变化的威胁形势，IBM 与 Cloudflare 合作开发的扩展产品现已向 Enterprise Premier Plan 用户提供。Cloudflare 是一家互联网安全、性能和可靠性公司，运营着当今全球最大、互联程度最高的网络之一。
- 2021 年 3 月：AWS与 OLX 合作创建了一个缓解机器人攻击的平台。在三个月内，OLX 安全团队成功地在 AWS 上构建了一个高度灵活的边缘安全解决方案，包括机器人管理，该解决方案在多个 AWS 账户和地区大规模保护了他们的基础设施（每月 2400 亿次请求），同时将 CDN 和机器人保护成本降低了一半。OLX 在一个通用 AWS 账户中构建了一个代码存储库，以包含其所有网站的规则，以方便在其 AWS WAF WebACL 中生成和更改规则。每个规则都由一个 AWS WAF JSON 格式的文件提供，该文件解释了该规则。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5413
- Published Date: Oct 09, 2024
- Report Format: PDF, PPT
