2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
航班运营市场中的大数据规模在 2024 年为 49 亿美元，预计到 2037 年底将达到 159 亿美元，在预测期内（即 2025-2037 年）复合年增长率为 9.5%。到 2025 年，航班运营大数据的行业规模预计将达到 53 亿美元。
实时分析、数据集成和人工智能应用方面的进步预计将为航班运营市场大数据的增长创造重大机遇。这些技术使航空公司能够优化燃油消耗、减少延误并提高飞机安全性。 2024 年 5 月新加坡航空 SQ 321 发生严重事故后，各组织对 IATA 的湍流感知计划的兴趣激增。该系统于 2018 年推出，最初来自 21 家航空公司，收集数据，预计到 2024 年底收集 1.5 亿份报告，以提高湍流安全性。世界各国政府也在投资航空数据基础设施，进一步促进以数据为中心的运营。
政府旨在实现航空业数字化的新兴举措进一步推动了市场的发展，迫使航班管理过程中的运营效率和创新发生变化。这些努力代表了人们对数据的日益认可，从而彻底改变了航班运营，以确保更好的规划、合规性和乘客安全。其中包括各地区政府提出的加速航空数据整合的政策和融资计划，使航空公司能够采用实时分析和预测性维护等技术。这不仅提高了航班的安全性和可靠性，还让航空公司有机会提高燃油效率并降低运营成本，从而进一步加强对数据驱动解决方案的依赖。
飞行运营领域的大数据：增长动力和挑战
增长动力：
- 越来越多地使用实时分析：大数据分析继续集成到航班运营中，以实时监控航班和预测性维护。随着 AWS 于 2023 年 2 月发布 Amazon Kinesis Data Streams，航空公司能够更好地实时传输数据，从而支持路线优化和早期检测可能变得至关重要的机械问题。除此之外，云计算平台的增加支持了实时分析处理的增强扩展，从而增强了大数据在航班运营中的作用。
- 越来越多地使用人工智能和机器学习：基于人工智能的航班运营集成也是主要的增长动力，可增强航线优化、燃油效率和维护预测的能力。 2023年9月，印尼狮航、Batik Air和Super Air Jet等航空公司开始部署空客提供的数字技术，以扩大人工智能辅助的飞行和维护效率，显示了航空数据管理领域人工智能的发展。此外，航空公司由人工智能驱动的预测性维护减少了停机时间，节省的时间足以有助于更好的运营规划。
- 政府对航空现代化的投资：政府组织现在专注于利用现代技术升级其航空基础设施。这项巨额投资可能会刺激飞行运营中大数据分析应用的增长，特别是数字监控和预测性维护是此类发展不可或缺的部分。在其他国家/地区，推出战略投资以升级空中交通管理，从而要求增加对数据分析解决方案的需求。
挑战：
- 隐私问题：尽管航空业越来越多地使用大数据，但隐私仍然是主要问题之一。政府确保收集和使用的乘客数据不会被滥用，从而阻碍了大数据技术的采用。例如，2023 年 2 月，欧盟更新了数据保护法，加强对航空信息使用的控制，以提高透明度和安全性，从而更好地保护数据。运营商应密切关注这些规定，以平衡数据使用和隐私，以避免受到处罚，同时也不会失去客户的信任。
- 数据集成复杂性：尽管数据源来自多个系统和利益相关方，但集成仍然在行业层面带来巨大挑战。航空公司需要大量信息流，从航班数据、天气报告、维护日志到乘客信息。此外，由于航空公司和不同服务提供商的多个系统，统一数据策略仍然具有挑战性，并且大大降低了大数据计划的效率。这些系统的非标准性质会导致数据孤岛，进而使航空公司很难获取全面且可行的见解。
飞行运营市场中的大数据：关键见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
9.5% |
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基准年市场规模（2024 年） |
49亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
159亿美元 |
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区域范围 |
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飞行运营细分中的大数据
组件（软件、服务）
软件领域在航班运营市场的大数据领域处于领先地位，预计到 2037 年将保持约 64.5% 的收入份额。这种增长是由于对提供实时分析、预测性维护和其他形式的高效数据管理的高级软件解决方案的需求不断增长而推动的。微软于 2023 年 3 月推出了 Azure Stream Analytics，这是一种软件解决方案，可以使航空公司通过数据流利用实时数据，进一步加强软件在航班运营中发挥的作用。这些软件解决方案将在数据聚合、实时监控和分析方面发挥重要作用，从而优化航班运营并确保乘客安全。
部署模式（基于云、本地）
在预测期内，基于云的细分市场可能占航班运营市场大数据的 68% 份额。可访问、经济实惠且可扩展的数据解决方案正在推动基于云的部署，进一步推动市场增长。尤其是基于云的解决方案，使航空公司能够节省部分 IT 基础设施成本，同时又不影响高数据可用性和安全标准。此外，实时大数据分析是云平台支持的一项功能，可进一步增强运营洞察和飞行效率决策。这是航空业的最新趋势之一，随着数字化转型的上升趋势，航空公司可以获得先进的分析能力，而无需管理本地系统的麻烦。
我们对航班运营市场大数据的深入分析包括以下细分：
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组件 |
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部署模式 |
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应用 |
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北美市场分析：
北美预计将主导全球航班运营大数据市场，在预测期内所占份额将超过 38.5%。这是由于亚马逊和谷歌等主要科技公司的区域存在推动了对实时数据分析解决方案的需求不断增长。例如，OAG 于 2022 年 6 月与亚太旅游协会合作，深化航空数据访问，凸显了数据合作伙伴关系在北美日益成为不可或缺的趋势。
美国的顶级航空公司已在其运营的大部分方面采用了高级分析。此外，美国联邦航空管理局还投资数字基础设施，以将空中交通管制提高到预计将随着时间的推移推动航空业大数据技术采用的水平。此外，航空公司与 Amazon AWS 等科技公司在数据处理和分析创新开发方面的各种合作，使美国成为该市场的重要影响者。
在加拿大，人们做出了许多努力，通过有效的数据利用来提高航班运营的效率和安全性。加拿大越来越多的航空公司正在使用大数据来改善航班安排并减少延误。政府主导的举措也推动了这一增长，以确保未来的计划支持交通方式的数字化转型。提供基于云的航空分析平台的科技公司进一步提升了加拿大对北美航班运营大数据市场的贡献。此外，航空运输基础设施现代化举措有助于改善数据驱动的决策流程，并使加拿大成为市场的重要参与者。
亚太市场分析：
由于中国、印度和日本等主要经济体的快速数字化，亚太地区的航班运营市场大数据预计从 2025 年到 2037 年将以 10.5% 的复合年增长率增长。政府和航空公司增加对先进数据分析解决方案的投资进一步支持了这一点，以提高飞行效率和乘客安全。再加上该地区航空业的不断发展以及新兴经济体航空旅行需求的快速增长，正在推动对可扩展且高效的数据管理系统的需求。
在中国，国内航空业的快速扩张以及对运营效率的日益关注推动了航空业大数据的采用。因此，中国的航空基础设施规模特别庞大，通过大数据应用开发智能机场，以提升旅客体验并简化运营流程。同样，人工智能在预测性维护中的使用也变得越来越普遍。因此，航空公司能够在优化资源部署的同时最大限度地减少停机时间。政府对智能机场发展和人工智能集成的支持突显了中国通过大数据的竞争性使用实现航空业现代化的战略方针。
在 5G 的推出的推动下，印度的航班运营量迅速激增，采用了大数据分析。根据一份报告，到 2025 年 3 月，大约 3 亿印度人可能会使用 5G，这将大大提高航空公司实施实时数据分析的能力。连接性的增强可能是航空领域采用大数据的主要推动力。此外，政府关于空中交通管理数字化的政策，加上安全标准的升级，正在推动印度航班运营中的大数据解决方案。增加对数字基础设施的投资也有助于印度成为亚太地区航空业大数据的主要采用者之一。
主导飞行运营领域大数据的公司
- IBM 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 微软公司
- 甲骨文公司
- 亚马逊网络服务 (AWS)
- Google LLC
- 霍尼韦尔国际公司
- SAP SE
- 泰雷兹集团
- 空客 SE
- Teradata Corporation
航班运营大数据市场竞争激烈，少数玩家占据多数份额。 Oracle Corporation、Amazon Web Services, Incorporated (AWS)、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Honeywell International, Inc.、SAP SE、Thales Group、Airbus SE 和 Teradata Corporation 是业内的一些领先公司。这些公司更加注重创新、云迁移和人工智能集成，通过确保其解决方案满足航空业的新兴需求来努力保持其市场地位。竞争格局由战略联盟、合作伙伴关系和频繁的产品发布决定，这些产品增强了他们在大数据分析方面的产品，从而使他们能够提供尖端且可扩展的解决方案。
此外，行业领先的公司致力于大力投资研发，以推动行业预测分析、飞行运营和安全标准的改进。 2023 年 3 月，波音公司的 DAS 部门试图解决航空公司的问题，为这一动态增添了另一个转折。数据共享和运营挑战。通过部署 Fleet Insight 等人工智能驱动的解决方案，波音专注于实时飞机跟踪和预测性维护。因此，波音可以让航空公司更轻松地减少延误和运营中断。主要参与者的此类举措有助于他们在市场竞争中提供有效的数字解决方案，以满足不断发展的航空业的需求。
以下是航班运营市场大数据领域的一些领先企业：
In the News
- 2023 年 5 月，IBM 和空客推出了 Airbus Smarter Fleet，这是一个针对航空航天领域的基于云的分析平台。它利用机器学习处理大量传感器数据，以提高车队维护和运营效率。该工具可实现实时性能优化，并支持不同机队的预测性维护。
- 2023 年 4 月，Spire Worldwide 与 ch-aviation 签订了长期协议，允许访问 Spire 的每日航班报告，以获取全面的航班见解。该报告汇总了卫星和 ADS-B 数据，即使在雷达有限的区域也能检测定期和不定期的航班。此次集成为 ch-aviation 的平台用户提供了对飞机利用率、载客量和湿租赁合同的增强跟踪功能，有助于运营规划。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6613
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT
