2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
2024 年，自主人工智能和自主代理市场规模超过 78.4 亿美元，预计到 2037 年将超过 7832.7 亿美元，在预测期内（即 2025-2037 年）复合年增长率超过 42.5%。到2025年，自主人工智能和自主代理的产业规模预计将达到105.1亿美元。
市场增长的主要驱动力之一是 AI 在不同领域的应用日益增多。根据 2024 年的一份报告，在广泛的技术产品和业务流程中，22% 的企业正在积极将 AI 融入其运营中。在医疗保健、金融、交通运输和制造业等各个领域，AI 的使用正在增加，以解决难题和改进流程。为了获得对情况的重要了解并做出明智的选择，这些应用程序使用先进的算法、机器学习技术以及数据分析。
自主系统旨在无需人工干预即可运行，从而消除了与疲劳、分心和监督相关的风险。自主人工智能系统可以做出瞬间决策，利用数据分析来降低事故和错误发生的可能性，并提高交通和医疗保健等领域的整体安全性和可靠性。因此，这些因素正在加速市场的增长。
自主人工智能和自主代理领域：增长动力和挑战
增长动力
- 医疗保健环境中的采用日益广泛- 人工智能在医疗保健领域的应用带来了巨大的机遇。自主人工智能具有巨大的潜力，可以改变医疗保健领域的诊断、治疗和医疗保健。自主人工智能系统可以分析 X 射线和 MRI 扫描，可以以惊人的精度分析医学图像，并帮助医疗保健专业人员及早发现疾病并做出准确诊断。例如，在 2022 年进行的一项研究中，44% 的受访者表示他们愿意相信人工智能可以诊断和治疗疾病。通过快速分析大量数据并找到潜在的治疗物质，这些系统支持发现药物的过程，并加速医学进步并改善患者的治疗效果。因此，为了帮助医疗保健专业人员做出正确的诊断，自主人工智能可以分析大量医疗数据，例如患者记录和实验室结果，从而推动市场增长。
- 政府不断增加的资金投入和支持举措——政府不断增加的资金投入和支持举措为自动驾驶技术的进步提供了支持。政府的投资加速了整个行业自动驾驶人工智能解决方案的开发和采用，扩大了市场规模，因为他们认识到了人工智能的战略重要性。例如，在美国，国家科学基金会设立了几个国家人工智能研究所，致力于人工智能的各个领域，美国政府已为 12 个新的人工智能和量子研究实验室拨款 10 亿美元。同样，新加坡与南洋理工大学合作建立了自动驾驶汽车测试与研究卓越中心 (CETRAN)。
- 边缘人工智能计算需求激增 -边缘人工智能计算是自主人工智能和自主代理市场中不断发展的趋势，强调去中心化，处理将在设备本地进行，而不是仅使用中央云计算。这种转变可以更快速地做出决策，通过在更靠近其来源的地方处理数据，并通过提高其操作效率来改善隐私。关于延迟、带宽使用和数据安全性，它对于实时处理物联网 (IoT) 设备的应用程序以及可能不切实际或无效地依赖云的场景特别有用。
挑战
- 有限的意识和适应性——独立人工智能和代理在不同领域有效性的一个主要限制是有限的适应性和情境意识。人机交互的复杂性和现实世界场景的动态性导致了这些限制。人工智能系统经常面临适应不熟悉的情况或处理不可预测的环境的挑战，即使它们在预定义参数内擅长特定任务。概念理解，包括讨论情况、理解和对各种提示和环境因素做出适当反应，对人工智能算法的任务提出了挑战。因此，这个因素可能会阻碍自主人工智能和自主代理市场的增长。
- 对数据保护和隐私的担忧可能会阻碍市场的增长
- 安全和法律问题可能会阻碍市场增长
自主人工智能和自主代理市场：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
42.5% |
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基准年市场规模（2024 年） |
78.4亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
7832.7亿美元 |
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区域范围 |
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自主人工智能和自主代理细分
部署（云、本地）
预计在预测期内，自主 AI 和自主代理市场中的云部分将占据 56% 的份额。其在促进集中存储、处理和协作方面的作用应归因于这一增长。云计算通过支持资源密集型人工智能任务，实现了独立代理网络中自主代理的无缝集成和更新。此外，云计算与人工智能的结合释放了预测分析和商业智能的力量。通过这种动态融合，企业可以利用大量数据并将其转化为有用的信息。因此，商业智能的采用也推动了该领域的增长。根据一份报告，全球 26% 的企业已经实施了 BI，预计到 2023 年，全球超过 33% 的最大公司将使用决策智能。这种集中式方法是部署和管理日益先进的 AI 系统的重要工具，将有助于细分市场的扩展，并提高了可扩展性、协作性和可访问性。
技术（机器学习、自然语言处理、情境感知、计算机视觉）
预测期内，自主人工智能和自主代理市场中的机器学习部分预计将大幅增长，占比达到 40%。由于该部分在增强系统功能方面发挥了重要作用，因此正在不断扩大。机器学习算法允许这些系统根据数据模式、最佳性能和决策进行调整和发展。随着不同行业对更智能和自主解决方案的需求不断增加，对机器学习的依赖变得越来越重要，推动了该部分的增长。此外，机器学习算法在管理大量数据集时非常可靠。这些数据集可能涵盖从简单的现实世界客户反馈到多维数据；机器学习算法可以有效地处理与数据相关的任何类型的查询。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
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奉献 |
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技术 |
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垂直的 |
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定制此报告自主人工智能和自主代理行业 - 区域概要
北美市场预测
预测期内，北美自主人工智能和自主代理市场有望占据 37% 的最大份额。美国和加拿大是自主人工智能和自主代理开发和采用方面的领先地区。主要的科技公司、研究机构和初创公司都位于该地区，该地区处于人工智能发展的前沿。美国和加拿大都以成熟的行业为基础，高度重视创新和技术，从而采用自主人工智能和代理计算解决方案，一直处于这一增长的前沿。
亚太市场统计
预计到 2037 年底，亚太地区自主 AI 和自主代理市场将占据 26% 的显著份额。由于中小企业越来越多地采用云服务，该地区的市场预计将增长。中国、印度和日本等发展中国家对互联网接入的需求激增以及智能手机的普及正在加速市场的增长。根据一份报告，到 2022 年，亚太地区将增加超过 26 亿互联网用户。因此，为了支持蓬勃发展的电子商务行业，对自主 AI 解决方案的需求正在增长。
主导自主人工智能和自主代理领域的公司
- 亚马逊网络服务公司（AWS）
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 微软
- 博世
- 谷歌
- Waymo 有限责任公司
- OpenAI
- 思爱普
- 科格诺斯人工智能
- 立即服务
- Nvidia 公司
In the News
- 2023 年 9 月 - Amazon.com, Inc. 的子公司 Amazon Web Services, Inc. 宣布了五项生成式人工智能创新，这些创新使各种规模的组织都能构建新的生成式 AI 应用程序、提高员工生产力并转变业务。Amazon Bedrock 的全面上市，这是一项完全托管的服务，它使领先的 AI 公司能够通过一个应用程序编程接口 API 提供基础模型。
- 2024 年 2 月 -为了增强自动驾驶，博世正在与微软合作使用人工智能，以充分利用生成式人工智能的力量。
- 2023 年 12 月 -大日本印刷株式会社正在开发一种将 PDF 或 Word 等不同文档格式化为适合训练人工智能的数据格式的技术。创建它的人工智能将通过使用该技术研究和比较数据格式来减少错误答案和缺乏响应的数量，从而获得高精度答案。
- 2023 年 7 月 - NEC 创建了可根据客户需求量身定制的生成式 AI，并正在开发 ML 的大型语言模型，以应对通过生成式 AI 改变行业内部，为日本企业创造新商业价值的挑战。NEC Generative AI Advanced 是一款软件应用程序，它将 NEC 的专业知识与客户的知识相结合，为他们提供全面的支持，包括为客户设计模型、开发 LLM 应用程序以及建立组织。
作者致谢: Saima Khursheed
- Report ID: 5948
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
