汽车语音识别系统市场展望:
2025年,汽车语音识别系统市场规模为38.5亿美元,预计到2035年将超过177.3亿美元,在预测期内(即2026年至2035年)的复合年增长率将超过16.5%。预计到2026年,汽车语音识别系统的行业规模将达到44.2亿美元。
市场的增长归因于人工智能的日益普及、手动控制需求的减少以及语音识别技术的不断发展。汽车制造商越来越多地将多语言和自然语言处理(NLP) 嵌入到他们的车辆中。2024 年 10 月,SoundHound AI 与 Perplexity 合作,为联网汽车打造新一代语音助手,该助手将使用实时人工智能并提升对话互动性。这一进展标志着在提升用户体验和信息获取能力方面迈出了重要一步。
得益于汽车价值链的数字化转型,汽车语音识别系统市场正在蓬勃发展。研发投入不断增加,汽车制造业投入的资金占欧洲工业研发总额的32%,用于制造智能互联汽车。CCAV是另一个增长驱动力,它影响着供应链、商业模式以及特定工作所需的技能。随着地缘政治紧张局势和供应链中断导致全球市场环境发生变化,软件和数字服务在汽车行业的重要性日益凸显。下表基于汽车价值链的变化,分析了影响市场的趋势。
汽车语音识别系统市场:增长动力和价值链影响 | ||||
年 | 汽车研发投资(欧盟,占工业研发总额的百分比) | CCAV市场扩张(对价值链的影响) | 车辆语音识别的采用率(%) | 关键供应链因素 |
2023 | 32% | 新兴 | 三十五 | 数字化、人工智能发展 |
2025 | 34% | 扩展 | 50 | 软件集成、中小企业参与 |
2030 | 38% | 变革性 | 75 | 供应链重组、地缘政治影响 |
2035 | 42% | 标准化 | 90 | 循环经济、监管协调 |
数据来源:经合组织
该表格展示了市场如何融入汽车价值链。随着CCAV(车联网辅助驾驶)的实施,语音识别技术有望从2023年的35%增长到2035年的90%,研发投入也将随之增加。供应链和数字化的市场变革正在改变制造商和供应商的运营方式,中小企业在软件供应方面发挥着越来越重要的作用。随着新标准的制定和车辆系统集成度的提高,语音识别将成为决定汽车行业在性能、安全性和舒适性方面进一步发展的关键因素之一。
关键 汽车语音识别系统 市场洞察摘要:
区域亮点:
- 北美以 36% 的市场份额领先汽车语音识别系统市场,这得益于该地区对联网汽车日益增长的需求,以及人工智能语音识别技术的进步,到 2035 年,其将通过创新的汽车解决方案巩固其主导地位。
- 预计在 2026 年至 2035 年期间,亚太地区的汽车语音识别系统市场将显著增长,这得益于亚太地区电动汽车销量的增长和对联网汽车的需求。
细分市场洞察:
- 预计到 2035 年,嵌入式技术细分市场将占据超过 51% 的市场份额,这得益于其离线功能、隐私保护和低延迟,可实现可靠的车辆控制。
- 预计到 2035 年,汽车语音识别系统市场中基于人工智能的应用细分市场将占据约 78% 的收入份额,这得益于深度学习、自然语言处理 (NLP) 和人工智能助手的进步,这些技术将增强车载语音识别能力。
主要增长趋势:
- 人工智能语音助手的进步
- 对免提和安全驾驶解决方案的需求不断增长
主要挑战:
- 数据隐私和安全问题
- 区域语言和口音识别问题
- 主要参与者:Apple、Sensory、Nuance、Microsoft、VoiceBox、Alphabet、Harman。
全球 汽车语音识别系统 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测:
- 2025 年市场规模:38.5 亿美元
- 2026 年市场规模:44.2 亿美元
- 预计市场规模:2035 年将达到 177.3 亿美元
- 增长预测:复合年增长率 16.5% (2026-2035)
主要区域动态:
- 最大区域:北美(到 2035 年,份额将达到 36%)
- 增长最快的地区:亚太地区
- 主要国家/地区:美国、中国、德国、日本、韩国
- 新兴国家:中国、日本、韩国、印度、巴西
Last updated on : 28 August, 2025
汽车语音识别系统市场增长动力和挑战:
增长动力
- 人工智能语音助手的进步:现代汽车语音识别系统正在转向基于人工智能的对话界面,这意味着驾驶员将能够实时进行语音交互并具备情境感知能力。2024年8月,DS汽车公司推出了基于ChatGPT技术的语音助手,使驾驶员能够控制车辆的各个方面,包括设置、导航和娱乐。大型语言模型的加入提高了用户的参与度以及系统的交互性。
- 免提安全驾驶解决方案需求增长:由于法律禁止驾驶时使用手持移动电话,语音识别系统在当今汽车中已变得普遍。2024年7月,特斯拉决定将Grok AI助手纳入其电动汽车系列,通过语音指令控制空调、导航和媒体。这体现了企业在最大程度减少驾驶员干扰的同时,提升驾驶员便利性的日益增长的趋势。
- 网联汽车生态系统的扩展:随着 5G 和物联网连接的进步,基于云端的汽车语音助手的使用日益普及。2024 年 6 月,梅赛德斯-奔驰通过 Azure OpenAI 增强了 MBUX 语音助手,为导航、信息娱乐和车辆控制提供实时对话式 AI 功能。这符合当前汽车制造商在车辆中集成智能和云端语音系统的趋势。
挑战
数据隐私和安全问题:基于人工智能的语音识别系统的日益普及,引发了一系列数据隐私和安全问题。包含个人信息的语音数据可能被拦截、滥用或出售给第三方。这需要强有力的数据安全措施和高水平的隐私保护,以保护用户数据,并确保公众对这些系统的信任。
区域语言和口音识别问题:语音助手通常难以识别各种口音、方言和语言,这限制了它们在某些人群中的可用性和适用性。对于那些讲区域口音或非标准方言的人来说,这可能会让他们感到沮丧和孤立。为了克服这一挑战,需要进一步开发语音识别软件,以增强其对不同方言的识别效果。
汽车语音识别系统市场规模和预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2025 |
|
预测期 |
2026-2035 |
|
复合年增长率 |
16.5% |
|
基准年市场规模(2025年) |
38.5亿美元 |
|
预测年度市场规模(2035 年) |
177.3亿美元 |
|
区域范围 |
|
汽车语音识别系统市场细分:
技术(嵌入式、基于云、混合)
预计到2035年,嵌入式领域将占据汽车语音识别系统市场超过51%的份额。这得益于离线功能、隐私保护和低延迟,这些特性对于并非始终保持网络连接的汽车的可靠控制尤为重要。制造商逐渐意识到这些优势,并已开始将这些解决方案应用于汽车。例如,起亚汽车于2024年1月推出了内置OpenAI语音助手的起亚EV3 SUV,展示了乘客无需连接云端即可与汽车互动。随着越来越多的汽车制造商专注于提升驾驶员的整体体验并保护用户信息,这种嵌入式语音识别趋势预计将持续下去。
应用(人工智能、非人工智能)
在汽车语音识别系统市场,人工智能领域有望在2035年底占据约78%的收入份额。这一巨大的市场份额主要归功于深度学习、自然语言处理(NLP)和个人用户参与。这些技术使人工智能助手能够提升车内语音体验,使其更加智能、更具情境化。例如,大众汽车于2024年3月将ChatGPT集成到其信息娱乐系统中,以提高实时指令的精准度和适应性。未来,随着人工智能技术的进步,汽车行业的语音识别体验预计将更加精细化和个性化。
我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分:
技术 |
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应用 |
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车辆类型 |
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Vishnu Nair
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汽车语音识别系统市场区域分析:
北美市场分析
预计到2035年底,北美汽车语音识别系统市场将占据约36%的收入份额。该地区对联网汽车的需求不断增长、人工智能语音识别技术的发展以及众多汽车技术初创企业的涌现是增长的主要驱动力。汽车制造商正在投资自然语音识别和智能助手解决方案,以提升驾驶体验。这促进了驾驶员与车辆之间实时连接的发展,也证明了人工智能正日益融入联网汽车,从而推动市场增长。
由于消费者对智能汽车系统和基于人工智能的信息娱乐系统的需求旺盛,美国一直是汽车语音识别系统开发最活跃的国家之一。制造商正在应用人工智能功能,以提升客户满意度、安全性和即时车辆信息。2024年4月,宝马在CES 2024上发布了其最新版本的人工智能语音助手,该助手具备游戏和流媒体功能。这项创新让用户无需动手即可管理娱乐和其他车辆功能,这是车载人工智能的一大进步。
随着语音激活的信息娱乐系统和车联网解决方案的普及,加拿大汽车语音识别系统市场正在稳步增长。汽车制造商正尝试整合人工智能驱动的汽车助手,使人们无需触碰任何东西即可安全地与车辆互动。加拿大市场也正在经历增强型5G网络的升级,这将提升云端人工智能控制汽车助手的实时语音识别能力。2023年5月,现代汽车集团与加拿大贝尔公司合作扩展了其人工智能助手服务,为信息娱乐系统提供实时语音识别功能,并控制车辆功能。这是加拿大汽车行业人工智能应用进程中最重要的进展之一。
亚太市场分析
由于电动汽车销量增长、自然语言处理 (NLP) 发展以及联网汽车需求的推动,亚太地区汽车语音识别系统市场有望在未来几年实现显著增长。该地区的汽车制造商越来越注重语音助手的多语言支持,以满足消费者的语言偏好。车载人工智能助手的需求日益增长,无需任何手动操作即可驾驶汽车,并且支持多种区域语言,这些因素使更多消费者能够更便捷、更安全地使用汽车。
随着智能手机普及率的提高、联网汽车需求的不断增长以及人工智能语音识别技术的不断进步,印度的汽车语音识别系统市场正呈现上升趋势。汽车制造商也在推出本地化的人工智能语音助手,以提升用户便利性和车辆界面。印度政府的数字化转型也推动了基于人工智能的先进汽车信息娱乐系统的发展。2023年2月,塔塔汽车推出了一款专为地方语言用户设计的全新多语言语音助手。此功能确保无论城乡驾驶者都能更轻松地实现车辆与人工智能系统之间的交互,从而提高安全性和便利性。
由于人工智能的进步、人工智能与电动汽车的融合以及消费者对智能汽车需求的不断增长,中国目前已成为亚太地区最大的汽车语音识别系统市场。中国的汽车制造商正转向集成人工智能的车载助手,以提供基于语音的体验。2023年3月,蔚来推出了Nomi GPT,这是一款支持自然语言处理和车辆状态显示的车载语音助手。这项创新提升了驾驶员的体验和满意度,进一步确立了中国作为智能汽车人工智能解决方案首选目的地的地位。
汽车语音识别系统市场主要参与者:
- 微软
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 语音信箱
- 苹果
- 字母
- 感官
- 细微差别
- 哈曼
汽车语音识别系统市场高度饱和,主要参与者正在加大对人工智能、云计算和多语言能力的投资。其中包括苹果、Sensory、Nuance、微软、VoiceBox、Alphabet 和 Harman,它们都在致力于提升自然语言理解 (NLU) 和实时响应的准确性。这些公司正在利用机器学习模型来改进用户交互和命令处理。
随着技术的不断进步,各公司正在寻找将其融入产品的新方法。2024年10月,iHeartMedia 通过集成先进的语音助手,显著增强了其 iHeartRadio 汽车应用程序。这项创新使用户能够完全通过语音命令管理播放列表、电台和播客流媒体,无需手动操作设备。此外,语音助手在信息娱乐系统中的使用日益增多,凸显了语音技术在车载娱乐领域日益增长的重要性,预计将推动市场增长。
以下是汽车语音识别系统市场的一些领先企业:
最新发展
- 2025年1月, SoundHound AI和 Lucid Motors 联合推出了一款面向电动汽车的人工智能语音助手。该系统集成了生成式人工智能,以增强自然语言理解能力,使驾驶员能够解放双手控制导航、空调和信息娱乐系统。其旨在改善车内语音交互,提升安全性和便捷性。
- 2024年12月,马瑞利推出了一款用于赛车的人工智能控制单元,以增强实时车辆管理。该单元利用基于人工智能的分析来优化车辆性能,预测维护需求,并在比赛期间提供精确的调整。它旨在提高高性能汽车应用的效率。
- Report ID: 7273
- Published Date: Aug 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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