2023 年，农业人工智能市场规模超过 19.4 亿美元，预计到 2036 年将超过 304.8 亿美元，预测期内（即 2024-2036 年）的复合年增长率将超过 23.6%。2024 年，农业人工智能的产业规模估计为 23.1 亿美元。市场的增长主要归因于智能传感器在农业领域的使用日益增多，以及全球对农产品的需求激增。根据世界银行的数据，2018 年，农业占全球国内生产总值的 4%，在一些发展中国家，农业占 GDP 的 25% 以上。除此之外，全球对实时牲畜监控的需求也很高，这推动了先进人工智能解决方案的应用，例如牲畜面部识别和带有身体状况评分的图像分类。预计这反过来将在不久的将来显着推动市场增长。此外，政府越来越多地采用无人机来实现农业实践现代化，预计将在不久的将来为市场提供充足的增长机会。
增长动力
挑战
|
基准年 |
2023 |
|
预测年份 |
2024–2036 |
|
复合年增长率 |
23.6% |
|
基准年市场规模（2023 年） |
19.4亿美元 |
|
预测年份市场规模（2036 年） |
304.8亿美元 |
|
区域范围 |
|
市场按技术细分为机器学习、计算机视觉和预测分析，其中，机器学习领域预计将在全球农业人工智能市场中占据最大份额。这可以归因于世界各地的农业组织和农民越来越多地采用机器学习解决方案来提高他们的农业生产力并在业务运营中获得竞争优势。此外，根据产品提供情况，预计软件领域将在预测期内获得最重要的份额，这可以归功于越来越多地使用人工智能软件来提高农场效率，以及移动技术与农业技术的高度融合。除此之外，对实时数据管理系统的需求不断增加也被认为将在近期推动该市场领域的增长。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
|
按技术分类 |
|
|
按部署 |
|
|
通过奉献 |
|
|
按应用 |
|
根据地理分析，全球农业人工智能市场分为五大区域，包括北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东及非洲地区。预计到 2036 年，亚太地区市场将占据最大的收入份额，这得益于印度、中国、日本和澳大利亚等国家农业领域人工智能的采用率不断提高，以及主要公司进入该地区的农业解决方案业务。此外，跨国公司不断增加的投资，以在农民中传播有关农场分析和数据科学的意识，预计也将在未来几年推动该地区的市场增长。此外，由于早期采用机器学习和物联网等技术，以及计算机视觉在农业应用（如牲畜管理、精准农业和土壤管理）中的使用不断增加，预计北美市场将在预测期内占据最大份额。2021 年，北美近 80% 的公司采用了机器学习技术。超过 4% 的自称数据科学家或数据研究人员专门从事机器学习工程师的工作。
2021 年 4 月 - Trimble 和 HORSCH 合作实现农业自动化，目标是为该行业的工作流程和自动化机器构建未来。
2019 年 1 月 -微软印度开始将人工智能传感器引入农业领域，旨在借助智能手机提高产量并降低成本。
作者学分: Nilanjana Ray