2024-2036 年全球市场规模、预测和趋势亮点
2023 年 AIOps 市场规模预计为 559.1 亿美元，预计到 2036 年底将达到 3.78 万亿美元，在预测期内（即 2024-2036 年）复合年增长率约为 38.3%。 2024年，AIOP产业规模预计为751.8亿美元。AIOps 平台对于增强 IT 安全性和风险管理至关重要。通过利用 AI 算法，这些系统能够实时检测和响应安全漏洞，从而实现更快的事件响应和缓解。到 2030 年，AI 预计将为全球经济创造 15.7 万亿美元的产值，这比中国和印度目前的产值总和还要多。
此外，他们还提供尖端的异常检测技术，帮助识别可能的安全漏洞和漏洞。在家办公的趋势日益增长，因为它提高了员工的生产力，预计这将促进市场的增长。当使用在家办公模式时，生产力会提高 47%。员工对在家办公的偏好为 82%。
AIOps 领域：增长动力与挑战
增长动力
- 根源分析的采用率不断提高——企业可能会受益于使用 AIOps 进行更快、更精确的根源分析，这对传统上在企业和商业环境中采用的手动方法来说是一个挑战。根据 Broadcom 的研究，大约 97% 的 IT 专业人士认为 AIOps 将提供实用见解，以帮助实现整体 IT 运营流程的自动化和优化。
- 提高 AIOps 解决方案的业务使用率 - AIOps 将在帮助组织和 IT 团队采用无法通过传统解决方案妥善管理的复杂下一代技术方面发挥重要作用。此外，来自各个行业的企业一直致力于将自动化和 AI 技术集成到其 IT 流程中。
- 数据量和云使用量激增——DevOps系统已经发展得更加智能，可以像 IT 工具和设备一样实现顺畅高效的业务运营，从而导致 AIOps 的使用量增加。云计算使用的全球扩张是推动这些流程自动化的另一个因素。由于疫情，全球超过 30% 的中小企业使用云计算服务的频率高于预期。
挑战
- 依赖算法和机器学习——AIOps 使用算法来识别和检查数据趋势。这些算法在某些情况下可能有用，但它们也存在产生假阳性或假阴性的风险。例如，即使数据中不存在某种模式，算法也可以识别这种模式。这可能会导致错误的选择或结果。
- IT 行业的快速变化
- 缺乏熟练劳动力
AIOps 市场：关键见解
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基准年 |
2023 |
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预测年份 |
2024-2036 |
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复合年增长率 |
~ 38.3% |
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基准年市场规模（2023 年） |
559.1 亿美元 |
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预测年份市场规模（2036 年） |
~ 3.78 万亿美元 |
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区域范围 |
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AIOps 细分
应用程序（实时分析、基础设施管理、应用程序性能管理）
预计在预测期内，AIOps 市场中的实时分析部分将占据最大的收入份额，达到 35%。AIOps 平台能够分析来自众多来源的大量数据，同时还能实时对数据应用各种算法以提供实时模式诊断，这将推动该部分的增长。该平台有助于及时获得问题分析和诊断以及实用见解。识别和修复的时间缩短了。实时分析通过揭示趋势，帮助组织将性能问题和基础设施修改与事件单关联起来。
垂直行业（电信和 IT、BFSI、医疗保健）
在预测的时间内，BFSI 部门占据了 AIOps 市场份额的 42% 以上。该部门快速采用 AIOps，尤其是在确保金融和银行相关数据安全方面，这归功于该部门在市场中的增长。此外，AI 在银行和金融 IT 运营中有多种用途，例如实时分析、解决棘手的 IT 问题和银行自动化。金融机构可以利用 AI 的潜力，有效地优化其流程、提高整体效率并提高其敏感数据的安全性。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
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成分 |
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部署 |
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应用 |
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垂直的 |
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定制此报告AIOps 行业 - 区域概要
北美市场预测
北美的 AIOps 市场预计将占据 35% 的市场份额。发达经济体在该地区占据主导地位，使他们能够在研发活动上进行大量投资。此外，各种技术的日益融合以及数字化转型在企业之间的传播对该地区产生了影响，并增加了 IT 预算支出。该地区的 IT 巨头，包括 IBM 和 VMware，正专注于提供人工智能服务，以帮助其客户开发智能应用程序，以满足对人工智能解决方案的需求。2022 年，北美在全球人工智能市场中占据最大的收入份额（51.1%）。
亚太市场统计
据预测，亚太地区将占据全球 AIOps 市场的 28%，并且由于各行各业各种企业运营中自动化的快速应用，该地区的复合年增长率将大幅上升。由于亚太地区数据生成量巨大，因此该地区人工智能产品和服务的市场正在兴起。物联网中的人工智能等人工智能解决方案推动了数据分析的进步，这些解决方案还填补了过时技术留下的任何空白。亚太地区的政府正在积极投资人工智能，但由于结构性原因，长期解决方案需要一段时间才能实施。根据联想和 AMD 联合委托的 IDC 报告，人工智能 (AI) 预计将在 2023 年底在亚太地区得到广泛应用，超过 88% 的地区企业已经使用或计划在未来 12 个月内使用人工智能或机器学习 (ML) 应用程序。
主导 AIOps 领域的公司
- IBM 公司
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- CA科技（博通公司）
- 微焦点国际有限公司
- BMC 软件公司
- 戴尔公司
- Splunk公司
- HCL科技有限公司
- AppDynamics
- Moogsoft 公司
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc.与 HCL Technologies Limited 携手开发基于 AI 的 IT 事件自动化补救措施。这将显著提高 DevOps 平台的运营效率和频率。
- IBM AIOps软件帮助 BBC Studios 和 ExaVault 等企业转变 IT 运营。IBM 更新了其 Turbonomic 应用资源管理和 Instana 可观察性软件，以帮助组织管理应用程序性能、能源和成本，从而加速可持续发展计划的进展
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
