AIOps 市场规模及份额，按部署模式（云端、本地）；组织规模；应用；垂直 - SWOT 分析、竞争战略洞察、区域趋势 2025-2037

AIOps 领域：增​​长动力与挑战

增长动力

• 采用 NIST 网络安全框架 (CSF) 2.0：全球网络安全漏洞事件呈激增之势。鉴于此，NIST 网络安全框架 2.0 为企业提供了一份结构完善的指南，帮助其有效应对网络安全挑战。该框架强调将网络安全纳入企业风险管理，这进一步强调了采用 AIOps 等自动化解决方案的重要性。这有助于提升企业的威胁检测和响应能力。 NIST 网络安全框架在全球范围内获得广泛认可，并在全球范围内得到广泛支持。
   
• 来自人工智能的新兴威胁：随着人工智能驱动的网络威胁激增，对主动防御机制的需求显著增加。AIOps 平台通过实时审查海量数据，在减轻此类人工智能驱动的威胁方面发挥着重要作用。许多公司正在利用 AIOps 来增强组织及时发现和应对网络威胁的能力。AIOps 还能识别行为特征并立即启动应对措施。现代人工智能模型复杂且难以预测，因此很难评估故障或偏差。各种 AIOps 工具有助于监控 AI 驱动的系统以检测异常情况。
• 对运营效率的需求激增：对高运营效率的需求激增，而 AIOps 正是实现这一目标的有效工具。AIOps 的使用减少了手动工作量，并提高了系统正常运行时间。Research Nester 估计，采用 AI 赋能运营的组织可获得 21-32% 的生产力提升。越来越多的公司正在整合异常检测并转向自动化修复。例如，Adobe 公司将 AIOps 与其内部事件管理系统结合使用，并将工单噪音减少了 61%。

塑造 AIOps 市场成果的 AI 和机器学习采用趋势

AI 和机器学习的纳入显著影响了 AIOps 生态系统中的产品开发成果。许多知名公司已经利用这些先进技术来缩短开发周期并提高系统正常运行时间。此外，许多公司正在部署AIOps来实现运营自动化并降低AI驱动环境的成本。此外，AIOps平台正在使用LLM来增强根本原因分析。 AI 驱动的威胁催生了对 AIOps 驱动的 SecOps 的需求，以便主动检测威胁。

5G 的采用及其对全球 AIOps 市场的影响//25}

各国 5G 网络的普及率不断提高，催生了更复杂、更快速的生态系统，从而加速了 IT 运营对 AI 的需求。5G 提供超低延迟和超高速连接，促进了物联网和边缘计算的普及。此外，5G 还会产生大量与智能互联设备遥测数据相关的数据。这些因素使得需要基于 AI 的问题解决分析来解决问题并优化性能。随着 5G 的普及，AIOps 正成为处理超现代 IT 基础架构的必备工具。

5G 驱动的 AIOps 应用：全球市场指标 (2023-2024)//25}

挑战

• 数据主权要求和本地化要求：各国政府正在强制执行数据本地化法律，鼓励企业在境内收集数据。例如，由于欧盟严格的数据隐私标准法律，AWS 推出了欧洲主权云，以确保元数据的完整性。
   
• 高昂的网络安全成本：高昂的网络安全成本与显著的壁垒息息相关。这进一步限制了 AIOps 解决方案的推广，尤其是中小企业。这些因素给中小企业的持续监控带来了财务压力。