2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
AI 服务器市场规模预计将从 2024 年的 454 亿美元扩大到 2037 年的 4404.6 亿美元，2025 年至 2037 年整个预测期内的复合年增长率将超过 19.1%。目前，2025 年 AI 服务器的行业收入预计为 514.7 亿美元。
对生成式 AI 应用的需求激增是该行业增长的主要推动力。公司正在投资配备高性能 GPU 的人工智能服务器来训练和部署高级模型。 ChatGPT 和 DALL E 的普及推动了全球范围内对数据中心扩张的重大投资，使 AI 服务器市场受益。此外，各大公司正在为全公司范围内的生成式人工智能解决方案奠定基础，以简化运营并更好地为客户服务。例如，2024 年 9 月，GE Aerospace 宣布与 Microsoft 的 Azure AI 合作，在全公司推出新的 AI 助手 AI Wingmate，该公司表示，新的生成式 AI 工具收到了约 50 万次查询、搜索和员工互动。
由于人工智能在云计算中的应用不断增加，人工智能服务器市场有望扩大。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等行业领导者处于部署 AI 优化服务器以满足各种企业需求的前沿。以下是行业领导者如何利用市场机会的一些例子；例如，2024 年 11 月，IBM 和 AWS 宣布决定加速合作伙伴关系，以扩展负责任的生成式 AI，而 2024 年 2 月，Google Cloud 和 Kyndryl 扩大合作伙伴关系，以提供企业级生成式 AI 解决方案。这些趋势表明，需要可扩展的 AI 服务器基础架构来有效处理 AI 的密集计算要求。
此外，AI 服务器市场的定位是为行业利益相关者提供利润丰厚的机会。边缘计算的进步正在推动对能够处理更接近数据源的数据的人工智能服务器的需求。例如，2024 年 10 月，思科推出了即插即用的人工智能解决方案，为客户提供加速人工智能采用所需的基础设施。此外，人工智能在医疗保健、零售和汽车等各个行业的使用不断增加，也推动了对人工智能服务器的需求。市场主要参与者将利用亚太地区、中东和非洲等新兴市场的不断增长的机遇，协助全球市场在预测期结束前继续保持强劲增长。
AI服务器行业：增长动力与挑战
增长动力
- 大型语言模型 (LLM) 的部署不断增加：LLM 的激增推动了对能够处理尖端 LLM 训练和部署的强大 AI 服务器的需求。这些服务器需要专门的 TPU、GPU 和高速互连，以确保数据处理高效。此外，法学硕士在客户服务、网页内容生成、社交媒体内容生成、代码开发等多种应用中的大规模集成，使人工智能服务器的最终用途应用多样化，有利于该行业的增长。
GPT-4、Llama、LaMDA 等是这十年来大规模扩散的少数法学硕士。公司正在大力投资培养法学硕士，以免在全球人工智能竞赛中落后，这反过来又非常有利于人工智能服务器行业的增长。 2024 年 7 月，埃森哲推出了基于 Nvidia AI Foundry 的埃森哲 AI Refinery 框架，帮助客户使用 Llama 3.1 开放模型集合构建自定义 LLM 模型。此外，自定义 LLM 模型需要大量的计算能力来进行训练，预计这将推动对 AI 服务器的需求。 - 边缘 AI 和去中心化计算的发展：越来越多地采用边缘 AI 来在本地处理各种应用的数据，这需要强大的 AI 服务器。工业物联网的激增以及对智能城市的投资不断增加，推动了边缘 AI 的使用，以提高系统效率。边缘设备会生成大量数据，用于训练和改进人工智能模型，而增加的数据量需要人工智能服务器。此外，提供边缘AI解决方案的云平台依赖AI服务器来处理后端基础设施，这增加了需求，有利于AI服务器市场的增长。
该行业最近的发展证明了市场的蓬勃发展。例如，2024 年 2 月，英特尔宣布推出新的边缘平台，帮助企业以类似云的简单性大规模开发和管理边缘和人工智能应用程序。 2024 年 7 月，凌华科技再次宣布推出全新 AI 边缘服务器 MEC AI7400 系列，以推进ahref="https://www.researchnester.com/cn/reports/smart-manufacturing-market/4975">智能制造并推动 AI 创新。这些趋势预示着 AI 服务器市场的持续扩张。 - AI 服务器研究和应用方面的进展开发：人工智能服务器市场的增长得益于对研究和开发的投资的增加。发展。例如，2024 年 12 月，IBM 发布了光学技术方面的突破性研究，该研究有可能改善数据中心训练和运行生成式 AI 模型的方式。研究人员正在探索光子芯片，它使用光而不是电在服务器内进行数据传输，其商业应用有望使该行业受益匪浅。例如，2024年11月，Q.Ant推出了首款商用光子处理器，用于实时人工智能应用和节能高性能计算。
此外，该行业的主要参与者正在投资先进研究，以减少人工智能服务器的瓶颈。例如，2024年12月，Ayar Labs宣布获得由Advent Global Opportunities和Light Street Capital领投的1.55亿美元融资，用于其可减少人工智能瓶颈的光学技术。此外，行业领先企业对此类企业的投资增强了利益相关者对人工智能服务器市场的信任，并展现了其利润丰厚的潜力。 Ayar Labs 合资企业获得了 AMD Ventures、Intel Capital 和 NVIDIA 的投资，这预示着其潜力巨大。
挑战
- 能源消耗增加的担忧：由于计算密集型应用程序在处理大量数据集时，AI 服务器会消耗大量能源。 AI 服务器是数据中心最耗电的组件之一，高能耗对环境的影响可能会导致监管组织的抵制，从而影响该行业的增长曲线。
- 数据隐私风险：将 AI 服务器集成到医疗保健等数据隐私敏感行业需要采取强有力的安全措施。人工智能服务器处理的大量数据可能会带来与数据泄露相关的风险。随着数字时代的网络攻击变得更加复杂，数据安全方面的进步将有助于应对这一挑战。
人工智能服务器市场：关键见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
19.1% |
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基准年市场规模（2024 年） |
454亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
4404.6亿美元 |
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区域范围 |
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AI服务器细分
硬件（GPU、CPU、ASIC 和 FPGA）
在 AI 服务器市场中，到 2037 年底，GPU 细分市场的收入份额预计将超过 52.4%。该细分市场的一个主要增长动力是生成式 AI 和法学硕士的部署不断增加，这些领域需要数千个 GPU 来处理计算。此外，先进的 GPU 非常适合通过训练大型神经网络和执行复杂的深度算法来满足并行处理需求。
此外，CUDA 编程的进步将使开发者能够更有效地利用 GPU 功能，从而有利于该细分市场的持续增长。最近市场上的两个实例表明了 AI 服务器市场中 GPU 领域的增长。例如，2024 年 11 月，Nvidia 宣布正在与 Google Quantum AI 合作，利用 NVIDIA CUDA-Q 平台支持的模拟加速其下一代量子计算设备的设计。 2024 年 11 月，IonQ 再次宣布利用 NVIDIA CUDA-Q 推进混合量子计算。
AI 服务器市场的 CPU 细分市场将在预测期内增加其收入份额。该领域增长的主要驱动力是专门的人工智能优化处理器的开发，这些处理器为大内存带宽提供支持。此外，芯片设计的创新使CPU能够有效地处理人工智能特定的工作负载，这使其成为下一代人工智能服务器的关键组件。例如，2024 年 7 月，Applied Systems Inc. 推出了材料工程创新，旨在通过使铜线扩展到 2 纳米及以上逻辑节点来提高计算机系统的每瓦性能。
此外，CPU 对于人工智能中需要顺序逻辑的任务至关重要，企业正在推出可以无缝处理端到端人工智能工作负载的高级 CPU。例如，2024 年 10 月，AMD 推出了第五代 AMD EPYC CPU，专为需要主机内 CPU 功能的 GPU 驱动的 AI 解决方案量身定制。
服务器（AI 训练服务器、AI 数据服务器和 AI 推理服务器）
AI 服务器市场的 AI 训练服务器部分有望在市场中占据很大的收入份额。该领域增长的主要推动力归功于生成式人工智能以及法学硕士和计算机视觉应用的指数级增长。此类应用需要人工智能训练服务器提供的模型训练处理能力。此外，AI 训练服务器可帮助组织更快地训练 LLM 模型，从而有利于该细分市场的增长。
随着全球各国投入大量资金来提升 AI 能力，针对自然语言处理等特定用例的 AI 训练服务器的需求将会增加。此外，企业可以通过部署可扩展的人工智能训练服务器来利用不断增长的需求。例如，2024 年 8 月，Bitdeer AI 推出了先进的 AI 训练平台，旨在通过无服务器 GPU 基础设施提供快速且可扩展的 AI/ML 推理。
我们对全球 AI 服务器市场的深入分析包括以下细分：
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硬件 |
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服务器 |
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北美市场预测
到 2037 年，北美的 AI 服务器市场收入份额预计将超过 31.6%。该市场的增长归功于生成式 AI 在从医疗保健到金融等各个领域的大规模扩散。随着美国和加拿大努力在全球人工智能竞赛中取得飞跃，该地区强大的技术生态系统推动了对人工智能服务器的需求。此外，国家人工智能研究院等政府支持的举措可促进市场创新。
此外，北美行业领导者的存在可以确保产品的早期可用性，从而有利于该行业的发展，而新参与者的进入将创造一个竞争激烈的行业，从而增加收入来源。例如，2023 年 6 月，慧与为 LLM 推出了 AI 云 HPE GreenLake，旨在帮助任何企业私下训练、调整和部署大规模 AI。
美国在北美人工智能服务器市场中占有最大的收入份额。该行业在美国的盈利扩张归功于庞大的数字基础设施。政府在支持人工智能驱动的解决方案方面发挥了积极作用，这些解决方案推动了该国对人工智能服务器的需求。此外，生成式 AI 以及自主系统的快速增长需要能够处理大规模数据量的服务器。
美国市场的主要参与者正在扩大其应用范围，这对人工智能服务器市场有利，因为它推动了需求。例如，2024 年 9 月，德勤宣布推出由 NVIDIA 和 Oracle 提供支持的交钥匙生成式 AI 解决方案和 AI 工厂即服务。德勤在全球市场的地位预示着生成式 AI 解决方案的成功，而企业的采用将推动对 AI 服务器的需求。
加拿大的 AI 服务器市场呈现快速增长，并准备在预测期结束时增加其收入份额。一个关键驱动因素是国内企业越来越多地采用人工智能驱动的解决方案。此外，该国人工智能研究中心的增长预计将使该行业受益。市场的一个重要推动因素是政府在该国建设先进人工智能基础设施的投资激增，预计这将为加拿大人工智能服务器市场提供稳定的机会。例如，2024 年 12 月，政府宣布计划投资 20 亿美元建设国内人工智能计算能力，该投资还将通过人工智能准入基金帮助中小企业 (SME)。
亚太地区市场预测
在预测期内，与北美以外的其他地区相比，亚太地区 AI 服务器市场将呈现出最快的增长曲线。区域数据中心的快速崛起是主要的市场驱动力。亚太地区对云计算的依赖日益增加，这推动了对人工智能服务器的需求。中国、日本、印度、韩国和澳大利亚是该地区的主要市场。
此外，区域性企业正在利用合作伙伴关系来提供先进的生成式 AI 解决方案。例如，2024 年 7 月，Cohere 和富士通宣布建立合作伙伴关系，为企业提供生成式人工智能，以改善客户和员工体验。该区域市场已做好准备，将在预测期结束时实现扩张
中国已在 AI 服务器市场占据主导地位。该行业在中国的增长得益于人工智能在战略领域的整合以及对高性能计算的大量投资。该国超大规模数据中心的快速增长推动了对人工智能服务器的需求。中国蓬勃发展的人工智能生态系统将在预测期内在市场上创造利润丰厚的机会。新一代人工智能发展规划等雄心勃勃的政府计划促进创新。国内企业正在快速布局面向生成人工智能的人工智能服务器解决方案。例如，2024 年 6 月，研华推出了用于生成式 AI 的边缘 AI 服务器解决方案，称为 AIR 520 边缘 AI 服务器。
印度 AI 服务器市场有望在预测期内增加其收入份额。这一增长得益于该国各行业人工智能应用的发展以及快速扩张的数字经济。此外，印度作为全球 IT 外包中心的独特地位推动了先进 AI 服务器架构的开发，以支持基于云的应用。
此外，老牌公司对印度 AI 服务器市场的投资不断增加，预示着该行业的未来。例如，2024年9月，联想宣布在印度建立高性能AI服务器制造基地。此外，联想的投资表明公司利用了印度作为技术中心的地位，并坚持政府的举措，例如“全民人工智能”愿景。
主导人工智能服务器领域的公司
- 戴尔科技
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 开放人工智能
- 亚马逊
- 华为
- 联想
- Kyndryl
- 思科
- 富士通
- 研华
- 凝聚
- IBM 公司
AI 服务器市场预计将在预测期内扩大。领先的市场参与者正在积极投资研发，以开发针对繁重的人工智能工作负载进行优化的尖端服务器技术。此外，与数据中心和云提供商建立的利用资源的战略合作伙伴关系，使主要行业参与者能够扩大其在人工智能服务器领域的足迹。例如，红帽公司 (Red Hat Inc.) 宣布已签署收购 Neural Magic 的最终协议，通过 vLLM 的开放式创新让各组织更容易使用 gen AI。
此外，主要市场参与者正在加强其在该行业的解决方案组合，以扩大收入来源。例如，2024 年 11 月，戴尔科技集团宣布推出戴尔人工智能工厂，该工厂将简化其他业务的人工智能工作负载和数据管理。该工厂准备提高戴尔在 AI 服务器市场 B2B 解决方案领域的地位。
以下是 AI 服务器市场的一些主要参与者：
In the News
- 2024 年 12 月，Amazon Web Services (AWS) 宣布了 Amazon Bedrock 的创新。根据公告，AWS 将成为第一家提供 Luma AI 和 Poolside 模型的云提供商，并将在 Amazon Bedrock 中添加最新的 Stability AI 模型。
- 2024 年 11 月，Data Robot 推出了一款企业 AI 套件，用于开发和交付可根据业务需求进行定制的生成式 AI 应用和代理。新的 AI 套件将为各种 AI 使用案例提供定制的预构建应用模板，其中包括预测内容创建系统和数据分析工具。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6856
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
