2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
AI 基础设施市场规模预计将从 2024 年的 459.7 亿美元增至 2037 年的 1.22 万亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测期内复合年增长率约为 28.7%。目前，2025 年 AI 基础设施的行业收入预计为 552.1 亿美元。
市场扩张主要归因于多种智能设备上越来越多地采用人工智能驱动的聊天机器人。 2024 年 7 月，谷歌宣布 Gemini 将融入 Z Fold6、Galaxy Watches 和最新 Galaxy Z Flip6 等三星设备中。 Gemini 应用程序在约 200 个国家/地区以超过 29 种语言提供。此外，人工智能可用于处理大数据，其中包括由图形处理单元 (GPU)、张量处理单元 (TPU)、专用人工智能芯片、软件框架以及用于开发和实施人工智能的工具组成的硬件。
可用的人工智能聊天机器人可满足各种应用的需求。例如，提供详细、一致、准确和类人的输出作为响应，可以通过使用 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人互连各种工作区应用程序（例如 Google Meet、Sheets、Docs 和 Slides）来合并这些输出。这将在预测期内影响聊天机器人。
人工智能基础设施领域：增长动力和挑战
增长动力
- 对计算机密集型芯片的巨额投资：随着 GPU 和 GPU 的不断发展，AI 基础设施市场收入正在快速增长。高通、AMD、NVIDIA、英特尔等CPU制造商加大了开发与AI解决方案兼容的芯片的投资。例如，2024 年 4 月，谷歌宣布投资 7500 万美元，为超过 100 万美国人提供人工智能技能，同时从事教育和非营利部门工作。此外，收入份额还受到专用集成电路 (ASIC) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 开发的推动。
- 轻松处理高计算需求：AI 集成基础架构基于云而不是本地部署，因此可提供增强的可扩展性和灵活性。它提供的高级可见性可以轻松池化 TPU、GPU 和 CPU，从而有助于增加资源。此外，实时人工智能和物联网 (IoT) 系统因其经济实惠、尺寸紧凑和能源效率高而得到广泛采用。 Google Kubernetes Engine (GKE) 等人工智能工具提供实时控制、制造和监控选项，有助于减少停机时间、优化生产效率并提高整体生产力。
此外，为了满足芯片的长期需求，全球半导体行业协会持续进行大量资本支出。他们在 2022 年投资了约 1660 亿美元，用于汽车、电子和其他行业的芯片制造和研发。
挑战
- 替代方案的威胁：传统 CPU 等 IT 基础设施可以以实惠的价格轻松获得，因为它们在本地数据中心、软件和桌面上运行。此外，需要外包解决方案来重新利用现有软件，以确保提高效率并满足人工智能基础设施需求。这使得运营商的能力难以提升。技能，尤其是数据科学领域的技能，因为这可能会限制其范围、应用和寿命。
- 安全和隐私问题：AI 基础设施提供商需要确保其产品遵守法律框架，这通常包括数据加密、用户同意和删除权的要求。强大的访问控制机制成本高昂，但可以确保只有授权用户才能访问敏感数据和人工智能模型。这包括基于角色的访问控制 (RBAC)、多重身份验证 (MFA) 以及用户权限的定期审核。因此，阻碍了市场增长。
人工智能基础设施市场：主要见解
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
28.7% |
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基准年市场规模（2024 年） |
459.7亿美元 |
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预测年份市场规模（2037) |
1.22万亿美元 |
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区域范围 |
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AI基础设施细分
技术（机器学习、深度学习）
人工智能基础设施市场中的机器学习领域有望在未来几年占据 59.1% 的份额。机器学习 (ML) 的目标使用户能够创建算法和模型，从而增强了这一细分市场的增长。因此，计算机无需编程即可理解数据并做出相应的预测和判断。该行业的增长将在不久的将来推动ahref="https://www.researchnester.com/cn/reports/machine-learning-market/5169">机器学习。
此外，可扩展的云计算资源使企业能够轻松实施机器学习模型，而无需投资本地基础设施。由于美国的 HIPAA（健康保险流通与责任法案）和欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）等各种政府监管标准，出于数据隐私、安全等原因，人们正在采用机器学习解决方案。
产品（硬件、软件）
在预测期内，硬件细分市场预计将成为增长最快的细分市场，且规模相当大。这种增长是由它们的并行处理能力推动的，这使得训练人工智能模型接口等多个过程更快。例如，NVIDIA AI GPU 加速的 AI 平台是 NVIDIA AI Workbench 的基础。他们的 Quadro 和 Tesla 系列专为处理人工智能工作负载而设计。此外，与 CPU 的固定硬件结构相比，GPU 和 FPGA 由各种互连的可编程逻辑块组成，可以设置这些逻辑块来执行特定的硬件功能。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分市场：
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技术 |
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优惠 |
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最终用途 |
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定制此报告AI基础设施产业-区域概要
北美市场统计数据
到 2037 年，北美行业将占据最大的收入份额，达到 42%。该地区的增长是由存储和处理数据中心的激增推动的。例如，美国国际贸易委员会在 2021 年 5 月发布报告，预计新数据创建量较 2020 年增加 50%，数据产量超过 1.2 万亿千兆字节。因此，ahref="https://www.researchnester.com/cn/reports/data-center-construction-market/6126" target="_blank">数据中心建设将在预测期内呈现巨大的增长率。
在美国，初创公司的涌现数量巨大，这将成为人工智能基础设施行业的崛起因素，因为他们需要更多的物联网。此外，2024 年美国进步中心估计，2019 年至 2023 年初创公司和企业数量的增长率将达到约 16%。
各种基于云的服务提供商（例如 Sync.com、Leonovus 和 Eleks）在加拿大盛行，需要人工智能基础设施来增强功能。根据 2024 年加拿大云计算统计数据，加拿大约 92% 的公司使用某种类型的云计算。他们将约 29% 的 IT 预算用于云计算。
亚太地区市场分析
亚太地区的人工智能基础设施市场在预测期内也将实现巨大增长，规模显着，占据第二位。这一增长是由银行、电信、医疗保健和汽车等各个行业日益数字化带动的。美国医学会于 2024 年 1 月对 1091 名医生进行了调查，约 56.0% 的医生表示，人工智能融入医疗保健后，患者的便利性、协调性和安全性得到了改善。
在中国，私营和政府部门对数字基础设施的投资正在推动人工智能基础设施的发展。 2023 年世界经济论坛估计，到 2030 年，亚洲的互联网经济将超过 1 万亿美元，这归功于数字应用和消费者的预定基础。这将极大地推动人工智能基础设施市场的发展。
日本预计将在技术方面取得巨大进步，并在存储管理软件方面取得多项进步和创新。世界知识产权组织 2022 年发布的一份报告得出结论，日本在 2022 年和 2021 年的创新投入方面排名第 11。日本还在高收入组前 48 个经济体中排名第 12。
主导人工智能基础设施格局的公司
- 阿里巴巴
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- 微软
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
在这些公司占据利润丰厚的份额的推动下，人工智能基础设施市场的扩张预计将会增长。这些公司中的大多数都在不断合作、达成协议、扩张和合资，以促进该行业的发展。随着聊天机器人的出现以及对计算机密集型芯片的投资不断增加，各公司正在适应最新趋势，并将成为该领域的主要参与者。
一些主要参与者包括：
In the News
- 2024 年 3 月，AWS 和 NVIDIA 宣布合作开发下一代基于云的基础设施，其明确目的是创建生成式 AI 应用和训练强大的机器学习模型。
- 2023 年 10 月，阿里云与 Metaverse 和 AI 内容公司 Futureverse 合作，将云计算服务引入 Jen Music AI 平台。通过创建 JEN-1 文本到音乐生成模型，此次合作旨在推进 AI 生成音乐技术。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
