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零售业人工智能市场规模及份额，按组件（解决方案、服务）、技术、销售渠道、应用划分——SWOT分析、竞争战略洞察、区域趋势（2026-2035年）

  • 报告编号: 3516
  • 发布日期: Sep 24, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

零售业人工智能市场展望：

2025年零售业人工智能市场规模为144亿美元，预计到2035年底将达到1237亿美元，在预测期（即2026-2035年）内复合年增长率为24%。2026年，零售业人工智能行业规模估计为178亿美元。

随着零售商越来越多地利用人工智能实现供应链优化、商品陈列和个性化客户体验的自动化，市场正在迅速转变。推动这一转变的因素之一是对统一商务的需求，即人工智能连接线上和线下渠道，打造流畅的购物体验。IBM 在 2024 年 1 月的 NRF 零售展上发布了一项重要公告，推出了全新的生成式人工智能产品，旨在统一购物体验，并通过提高供应链透明度和提供定制化服务，最大限度地优化门店层面的产品组合。这反映了整个行业利用人工智能弥合客户期望与零售执行之间差距的更广泛趋势。

政府的举措也通过提供人工智能应用方面的激励措施和监管框架，对市场产生着显著影响。例如，美国政府于2023年5月发布的《国家人工智能研发战略计划》提出了九项开发可信赖人工智能的战略，包括对研发进行长期投资和构建公共数据集。这些法规正在加速零售业人工智能技术的开发，同时也为数据治理和安全制定了必要的指导方针。

AI in Retail Market Size
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增长驱动因素

  • 优化供应链和库存：零售商正越来越多地利用人工智能来构建更强大、更高效的供应链，涵盖从需求预测到库存管理的各个环节。人工智能的关键在于其能够分析海量信息并从中提炼出可执行的洞察，从而降低成本并避免缺货。例如，埃森哲于2024年8月宣布收购零售技术服务公司Logic，以增强其在推动人工智能驱动的商品销售和供应链响应能力转型方面的实力。这种对基于人工智能的运营效率的重视，正在帮助零售商在充满挑战和竞争的环境中更好地运营。
  • 客户个性化：人工智能正在改变零售商与客户互动的方式，通过提供高度个性化的购物体验，从产品推荐到对话式服务，无所不包。其大规模提供个性化内容和支持的能力是重要的增长驱动力。Salesforce 于 2024 年 2 月推出了 Einstein Copilot for Shoppers，这是一款基于生成式人工智能的对话式助手，直接集成到其 Commerce Cloud 中，可提供个性化的产品推荐和支持。这反映了该行业正朝着利用人工智能来创建更丰富、更有意义的客户关系的方向发展。
  • 热门人工智能平台的创建：灵活的人工智能平台和微服务的出现，使得零售商能够构建满足自身需求的个性化应用程序。这推动了创新，并使企业能够针对需求预测、视觉搜索和客户服务等领域的独特挑战，开发出全新的解决方案。NVIDIA 于 2025 年 1 月扩展了其零售人工智能平台，新增的微服务使零售商能够创建用于库存管理、供应链优化和虚拟助手的定制化生成式人工智能应用程序。这种向可扩展、可定制人工智能解决方案的转变，是市场增长的关键驱动力。

在线零售额占零售总额的比例（2023 年）

疫情期间，线上零售额激增，在中国、英国和韩国，线上零售额占零售总额的比例高达25%至30%，而美国为15%，其他大多数市场则维持在5%至10%的区间。线上活动的集中化正在加速零售业对人工智能的应用，从需求预测到实时个性化服务，无所不包。

资料来源：联合国贸发会议

人工智能在零售及相关行业的应用与生产力（2023 年）

方面

关键数据/洞察

对零售业的影响

人工智能应用与生产力

在比利时、德国、意大利和韩国，生产力最高的 10% 的公司中，人工智能的使用率几乎是生产力最低的 10% 公司的两倍。

高生产力零售商最能从人工智能的预测、个性化和供应链优化中获益。

互补资产

生产力提升取决于信息通信技术系统、数字基础设施、管理技能和问题解决能力。

零售商必须将人工智能与强大的数字平台和员工培训相结合，才能充分发挥其价值。

人力资本需求

美国顶尖人工智能公司发布的在线招聘信息中，超过30%提到了管理或领导技能，而不仅仅是技术专长。

采用人工智能的零售企业应投资于领导力、创新和分析技能，以使团队与人工智能驱动的运营保持一致。

行业集中度

2023年，经合组织国家28%的信息通信技术公司使用人工智能，而所有公司的平均使用率仅为8%。

虽然人工智能目前仍主要集中在信息通信技术领域，但随着全渠道商务和个性化服务的重要性日益凸显，其在零售业的应用也在不断扩展。

公司规模动态

大型企业使用人工智能的可能性大约是中小企业（员工人数少于250人）的2倍。

大型零售商通常在人工智能投资方面处于领先地位，但中小企业可以利用云端人工智能工具来弥合差距。

公司年龄差异

在法国和丹麦，年轻公司比老牌公司更多地使用人工智能。

新进入零售业的企业和初创公司可能会更快地采用人工智能，从而推动客户体验和库存系统的创新。

来源：经合组织

挑战

  • 监管审查与合规：人工智能在零售业的日益普及引起了监管机构的更多关注，尤其是在数据隐私和消费者保护方面，这使得企业面临着多方面的合规环境。其中一项主要挑战是确保人工智能工具（包括用于定价分析和客户支持的工具）以公开、公平的方式使用。2024年9月，美国联邦贸易委员会（FTC）发起了“人工智能合规行动”（Operation AI Comply），这是一项旨在打击虚假人工智能声明的执法行动。此举旨在提醒零售商，在宣传和实施人工智能解决方案时必须谨慎，以避免承担法律和声誉风险。
  • 与传统系统集成：将复杂的AI解决方案与传统系统融合，对大多数零售商而言都是一项重大的运营障碍，通常需要大量投资和技术知识。集成不同系统的复杂性会阻碍新AI技术的实施，并限制其功能。另一个类似的挑战是保护数据以及确保新旧平台之间的互操作性。2024年7月，英国和印度启动了英印技术安全倡议，旨在规范技术安全协议，这将对为零售业提供AI服务的SaaS提供商产生影响。这凸显了解决集成和安全问题的必要性，以便最大限度地发挥AI在零售市场的优势。

零售业人工智能市场规模及预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测年份

2026-2035

复合年增长率

24%

基准年市场规模（2025 年）

144亿美元

预测年份市场规模（2035 年）

1237亿美元

区域范围

  • 北美洲（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东和非洲其他地区）
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人工智能在零售市场细分中的应用：

组件细分分析

预计在整个预测期内，解决方案细分市场将占据 60% 的主导市场份额，这主要得益于市场对端到端、全面人工智能解决方案的强劲需求，这些解决方案旨在解决零售业的关键痛点。其中一个主要驱动因素是需要将人工智能驱动的商品销售、物流和客户体验功能整合到单一平台上的整体解决方案。零售业可用的专业人工智能助手数量不断增加，这是一个重要的进步。2024 年 4 月，亚马逊云服务 (AWS) 正式发布了新的零售人工智能服务，例如 Amazon Q，这是一款生成式人工智能助手，可以处理销售数据分析并提供供应链绩效洞察。这种向一体化解决方案发展的趋势正在推动该类别的增长，因为零售商希望简化其技术架构并实现高投资回报率。

技术细分分析

预计到2035年，机器学习将占据40%的市场份额，因为它是零售业大多数重要人工智能应用（从预测分析到个性化）背后的底层技术。机器学习算法处理大型数据集并识别模式的能力是优化从需求预测到客户细分等各项流程的关键。其中一项重大发展是利用机器学习来提升门店运营效率。2024年4月，斑马技术公司为其移动计算机和扫描仪推出了新的人工智能驱动软件，利用机器学习技术为门店员工提供诸如货架补货等活动的实时可见性。随着零售商不断加大对数据驱动决策的投入，机器学习领域将继续成为零售业人工智能市场的支柱。

销售渠道细分分析

预计在预测期内，全渠道零售将占据45%的市场份额，因为零售商越来越重视在数字和实体渠道之间提供无缝、统一的体验。人工智能是这一趋势的关键驱动力，它能够整合来自电商网站、移动应用和实体店的数据和运营。其中一个关键驱动因素是将人工智能应用于集成物流和配送网络。2023年8月，Shopify宣布扩大与亚马逊的合作关系，允许其商家直接在其Shopify店铺中使用亚马逊的“Buy with Prime”服务。这种基于亚马逊人工智能物流网络的全渠道整合，体现了零售业对单一解决方案日益增长的需求，以及人工智能在实现这一目标中所发挥的核心作用。

我们对全球零售业人工智能市场的深入分析涵盖以下几个方面：

部分

子段

成分

  • 解决方案
  • 服务

技术

  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 聊天机器人
  • 图像和视频分析
  • 群体智能

销售渠道

  • 全渠道
  • 砖瓦
  • 纯线上零售商

应用

  • 客户关系管理（CRM）
  • 供应链与物流
  • 库存管理
  • 产品优化
  • 店内导航
  • 支付和定价分析
  • 虚拟助手
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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零售业人工智能市场——区域分析

北美市场洞察

预计北美在预测期内将占据35%的市场份额，这主要得益于其高度发达的零售业、强大的技术生态系统以及对人工智能开发和研究的大量投资。该地区一直受到大型人工智能供应商的青睐，并拥有早期采用者的文化，使其成为零售业人工智能市场的前沿阵地。政府支持人工智能创新的政策也是一个决定性因素。

美国是北美地区的主导市场，拥有庞大且竞争激烈的零售业，该行业始终致力于寻求创新和提升效率的新途径。推动这一趋势的主要动力在于如何最大限度地利用庞大而复杂的供应链，而人工智能解决方案恰好能够完美满足这一需求。政府的一项重要举措是对人工智能基础设施的大力投资。2025年1月，美国发布了一项行政命令，旨在提升美国在人工智能基础设施领域的领先地位，该命令要求联邦机构加快建设适用于大型数据中心的站点和电网，以满足零售业的计算需求。这种对构建强大的人工智能生态系统的重视也正在推动市场向前发展。

在强大的研究团队和政府的大力投资下，加拿大零售业人工智能市场正稳步增长。其中一个主要推动因素是政府重视培养高素质劳动力，并通过国家政策促进创新。一项重要的政府计划是由加拿大人工智能研究院 (CIFAR) 负责的泛加拿大人工智能战略，该战略在2024年继续支持人工智能研究主席和国家人工智能研究所的建设。对核心人工智能研究的长期投资正在开发下一代机器学习和自然语言处理方法，这些方法将被商业化并应用于加拿大零售业，从而构建强大的人才库和健康的创新生态系统。

亚太市场洞察

亚太地区零售业人工智能市场预计将在2026年至2035年间实现22%的复合年增长率，这主要得益于城市化进程、不断扩大的数字化消费群体以及电子商务的蓬勃发展。该地区多元化且充满活力的市场为人工智能驱动的解决方案提供了前所未有的机遇，使其能够适应不同的消费者价值观和消费趋势。此外，人工智能技术投资的不断增长以及政府鼓励企业数字化转型的支持计划也推动了这一增长。亚太地区有望成为零售业人工智能应用领域的全球领导者，并为创新和客户体验树立新的标杆。

中国市场拥有高度发达的数字生态系统，并高度重视移动优先零售。新兴技术在消费者和企业中的广泛应用是其主要驱动力，为人工智能创新提供了沃土。然而，中国严格的监管体系，尤其是在数据隐私方面，需要进行本地化调整。2024年，中国继续严格执行《个人信息保护法》，该法影响着国际企业面向中国消费者的营销方式，并要求企业遵守数据管理流程。这种监管环境正在影响中国零售业人工智能市场的增长，市场对专业化、合规解决方案的需求日益增长。

印度市场正稳步增长，这主要得益于庞大的年轻人口，他们正迅速接受并拥抱数字技术。推动这一增长的因素之一是政府重视培养技能型人才，以促进国家数字化转型。政府的一项重要举措是“印度人工智能2.0”计划，这是一项由技能发展与创业部于2023年7月推出的免费在线人工智能培训计划。该计划旨在培养一支技能型人才队伍，以推动人工智能在包括零售业在内的主要行业的应用。零售业正日益依赖人工智能，涵盖从客户关系管理到供应链管理的各个方面。这种对技能发展的重视是印度零售业人工智能市场增长的关键驱动力。

欧洲市场洞察

预计到2035年，欧洲零售业人工智能市场将保持稳定增长，这主要得益于人们对数据隐私的日益关注、发达的零售业以及政府支持数字化转型的各项举措。通用数据保护条例（GDPR）催生了一种特殊的市场动态，即对安全、透明且合规的人工智能解决方案有着极高的需求。这种对负责任的人工智能开发的重视，加上竞争激烈的零售环境，使欧洲成为以客户信任和伦理为核心的创新型人工智能应用的主要市场。这一趋势将进一步巩固欧洲在安全合规的零售人工智能解决方案领域的领先地位。

德国市场以强大的B2B零售业为主导，并高度重视效率、质量和数据保护。推动市场发展的关键因素是对能够简化复杂供应链和工业流程的人工智能解决方案的需求。政府的一项重要举措是支持安全、联合的数据基础设施建设。德国2025年数字战略鼓励创建数据空间，作为欧洲Gaia-X计划的一部分。Gaia-X计划旨在构建开放的数据基础设施，使零售商能够在不泄露自身专有信息的前提下交换数据，从而训练人工智能模型。这种对数据主权和安全的重视正在决定人工智能在德国零售业的普及程度。

英国经济充满活力且积极进取，尤其重视电子商务，并拥有蓬勃发展的科技创业文化。推动这一趋势的因素之一是政府积极鼓励包括零售业在内的大多数行业采用人工智能技术。一项关键的政府举措是“人工智能机遇行动计划”，这是一项于2025年1月启动的包含50项措施的行动计划，旨在鼓励企业采用人工智能技术。该计划包括试点项目资助，例如利用人工智能技术通过精准的销售预测来减少面包店的食物浪费，以及建立一个“人工智能知识中心”来交流最佳实践。这种具有前瞻性的政府支持正在为英国零售业的人工智能创新创造有利环境。

AI in Retail Market Share
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零售市场人工智能关键参与者：

    零售业人工智能市场竞争异常激烈，既有大型科技公司，也有专注于特定领域的人工智能供应商，以及数量不断增长的初创企业。主要供应商包括微软、甲骨文、IBM、谷歌、亚马逊、Salesforce、英伟达和SAP，它们都在竞相为零售业提供端到端的完整人工智能解决方案。这种竞争环境的特点是创新速度飞快，各公司不断推出新的人工智能工具和功能，以满足零售商不断变化的需求。为了拓展自身能力和市场覆盖范围，战略合作和收购也十分普遍。

    这推动了一场提供最完整、最易用的AI套件的竞赛。其中一个新兴趋势是将生成式AI集成到ERP系统中，用于供应链管理和客户体验。2024年6月，SAP发布了集成到其S/4HANA云平台中的全新生成式AI功能，例如用于智能需求预测和个性化产品推荐的AI功能。此举完美地诠释了将AI作为业务软件基础组成部分的趋势，为零售商提供更智能、更自动化的解决方案来管理业务。

    以下是一些零售业人工智能领域的领先公司：

    • 微软公司
      • 公司概况
      • 商业战略
      • 主要产品
      • 财务业绩
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 最新进展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 甲骨文公司
    • IBM公司
    • 谷歌有限责任公司（Alphabet Inc.）
    • 亚马逊网络服务公司
    • Salesforce公司
    • 英伟达公司
    • SAP SE
    • 英特尔公司
    • Shopify公司
    • 塔塔咨询服务有限公司
    • 三星SDS有限公司
    • NTT DATA公司
    • 富士通有限公司
    • 日立有限公司

最新发展

  • 2025年9月，塔塔咨询服务公司（TCS）宣布与英伟达（NVIDIA）建立合作伙伴关系，将英伟达的加速计算能力嵌入TCS的AI驱动型零售解决方案中。此次合作旨在通过计算机视觉和数字孪生等功能，帮助全球零售商降低成本、提高效率并推动创新。
  • 2025年6月，亚马逊推出了新一代需求预测模型“Wellspring Map”，并同时升级了基于自然语言的机器人技术。这些人工智能驱动的改进是亚马逊斥资12亿美元提升员工技能计划的一部分，旨在提高供应链效率并降低履约成本。
  • 2025年4月，在ReTechCon大会上， SymphonyAI展示了其CINDE互联零售平台及其全新的自主AI代理。这些代理旨在实时处理优化促销、管理库存和协调供应链等任务，帮助零售商更快地根据数据洞察采取行动，并实现重复性任务的自动化。
  • Report ID: 3516
  • Published Date: Sep 24, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

预计到 2025 年，零售业人工智能产业规模将达到 144 亿美元。

2025年全球零售业人工智能市场规模为144亿美元，预计到2035年底将达到1237亿美元，在预测期（即2026-2035年）内，复合年增长率将达到24%。2026年，零售业人工智能行业规模将达到178亿美元。

市场上的主要参与者包括微软公司、甲骨文公司、IBM公司、谷歌有限责任公司（Alphabet公司）、亚马逊网络服务公司、Salesforce公司、英伟达公司、SAP SE、英特尔公司、Shopify公司、塔塔咨询服务有限公司、三星SDS有限公司、NTT DATA公司、富士通有限公司、日立有限公司。

预计在预测期内，解决方案细分市场将引领零售业人工智能市场。

预计在预测期内，北美将在零售业人工智能市场占据主导地位。

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Preeti Wani
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