2023 年零售业人工智能市场规模价值 72.5 亿美元，预计到 2036 年将超过 2378.1 亿美元，预测期内（即 2024-2036 年）的复合年增长率将超过 30.8%。2024 年，零售业人工智能的行业规模评估为 90.4 亿美元。市场的增长主要归因于对人工智能技术的投资不断增加，用于开发以改善零售客户体验为中心的创新应用。除此之外，对机器学习、深度学习、高级分析和对象识别等多种人工智能应用的资金不断增加，预计也将在未来几年推动市场增长。2019 年，全球分配给机器学习的总资金约为 300 亿美元。截至目前，机器学习项目的预算将增长 25% 以上。此外，人工智能在零售业的优势（例如增强客户体验、有效促销和销售以及降低服务成本）预计将在不久的将来为市场提供丰厚的机会。新商业模式的不断涌现和数据科学的进步也预计将进一步扩大市场。
增长动力
挑战
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基准年 |
2023 |
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预测年份 |
2024-2036 |
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复合年增长率 |
30.8％ |
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基准年市场规模（2023 年） |
72.5 亿美元 |
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预测年份市场规模（2036 年） |
2378.1亿美元 |
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区域范围 |
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市场按应用细分为供应链和物流、产品优化、店内导航、支付和定价分析、库存管理和客户关系管理。其中，产品优化细分市场预计将在全球零售人工智能市场中占据最大份额，因为公司越来越重视产品推荐和规划，大数据分析也不断取得进步。此外，从技术角度来看，自然语言处理细分市场在预测期内将占据最大份额，这是因为用于利用语音技术开发交互式在线和店内对话式人工智能平台的资金增加。此外，聊天机器人与社交媒体平台的集成也被认为将在未来推动该细分市场的增长。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分
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按技术分类 |
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按组件 |
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按部署
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按应用
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根据地理分析，全球市场分为五大区域，包括北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东及非洲地区。随着亚太地区越来越多的零售公司采取人工智能导向的举措，预计该地区市场将在预测期内实现显著增长。除此之外，零售商越来越多地采用智能算法来分析消费者行为，以及越来越多地使用聊天机器人来提供个性化的购物体验，也有望推动该地区市场的增长。例如，2019 年，印度有超过 10% 的人使用聊天机器人，在全球聊天机器人用户数量最多的国家中排名第二。此外，鉴于基于人工智能的解决方案在供应链运营和库存中的部署不断增加，以及该地区知名人工智能零售公司的强大影响力，预计北美市场将在预测期内获得最大份额。
2021 年 1 月——谷歌宣布推出零售产品交付解决方案，这是一套旨在提高零售商电子商务能力并帮助他们发现个性化客户体验的服务。
作者学分: Abhishek Verma