人工智能在患者参与市场中的规模和份额，按类型（增强通信、人工智能聊天机器人、虚拟健康助理、预测分析工具和患者门户解决方案）；部署模式；应用;和最终用途 - SWOT 分析、竞争战略洞察、2025-2037 年区域趋势

患者参与领域的人工智能：增长动力和挑战

增长动力

• 越来越多地采用远程医疗和数字医疗工具：远程医疗让患者能够远程获取医疗保健服务，这在农村或服务欠缺的地区尤其重要。人工智能驱动的患者参与工具（例如虚拟助手、聊天机器人和自动提醒）通过提供全天支持和改善临床就诊之外的患者互动来增强远程医疗体验。 RockHealth Inc. 2022 年的一项调查显示，远程医疗的整体接受度达到 80%，成为处方治疗和轻度疾病的主要途径。
  
  人工智能驱动的远程医疗系统可以监控患者的情况远程生命体征并提供有关潜在健康问题的早期预警，确保患者与其提供者之间的持续接触。此外，人工智能系统会分析来自远程医疗互动的大型数据集，生成见解，帮助医疗保健提供者优化患者参与策略并改善整体结果。
• 慢性病患病率上升：糖尿病、心血管疾病、哮喘和高血压等慢性病需要持续监测、与医疗保健提供者定期沟通以及主动管理，所有这些都可以通过人工智能技术来实现。例如，根据国际糖尿病联盟 (IDF) 糖尿病地图集，截至 2021 年，有 5.37 亿成年人（20-79 岁）患有糖尿病，预计到 2030 年这一数字将增至 6.43 亿，到 2045 年将增至 7.83 亿。人工智能正在帮助医疗保健系统实施全面的慢性病护理管理 (CCM) 计划。这些计划利用人工智能来识别高危患者，提供个性化的健康干预措施，并通过自动化工具和警报确保持续参与。 AI 还有助于简化数据收集和报告，使 CCM 计划更加高效。
• 自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的进步：NLP 和 MI 对于推动 AI 在患者参与度方面的发展至关重要。这些技术正在改变患者与医疗保健系统互动的方式，增强护理服务的体验和有效性。 NLP 使 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助理能够以对话方式理解和响应患者的询问。这些工具可以处理日常询问、提供健康教育、安排预约以及回答有关药物或治疗的问题。
  
  NLP 的最新进展，特别是在理解背景、情绪和医学术语方面，允许进行更复杂的、类人的交互，让患者感到更多的支持和参与。 Apollo Hospitals 扩大了与 Google Cloud 的合作伙伴关系，通过 Apollo 的数字平台 Apollo 24|7 将医疗保健交到每个印度人手中。 Apollo 24|7 团队与 Google Cloud 合作，使用 Vertex AI 和生成式 AI (gen AI) 模型开发临床智能引擎 (CIE)。 Apollo Hospitals 还在研究 Med-PaLM 2 的使用，这是 Google 开发的法学硕士，可以回答医学查询并提供临床文本摘要。
  
  ML 算法与 NLP 相结合，可以分析患者的健康史、偏好和实时数据，以提供个性化的建议和提醒。机器学习模型可以根据患者独特的健康状况推荐药物剂量和生活方式的改变，或提醒患者潜在的风险。这种程度的个性化对于保持参与度至关重要，特别是对于患有慢性病的患者而言。

挑战

• 植入和集成成本高昂：实施由 AI 驱动的患者互动系统通常需要对技术基础设施进行大量投资，包括数据集成、软件开发和 AI 模型培训。对于许多医疗保健提供者来说，尤其是在资源有限的环境中，采用这些先进系统的成本可能令人望而却步。此外，将 AI 解决方案与现有的电子健康记录 (EHR) 系统或其他医疗保健平台集成在技术上可能具有挑战性且成本高昂。
• 缺乏标准化：AI 算法、数据格式和医疗保健互操作性缺乏标准化可能会阻碍 AI 在患者互动中的广泛使用。不同的医疗保健提供商使用不同的系统，并且在没有通用标准的情况下跨不同平台集成 AI 工具可能会导致 AI 解决方案效率低下、数据共享不佳以及有效性降低。