2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
时尚市场中的人工智能规模预计将从 2024 年的 21.9 亿美元增至 2037 年的 1706.2 亿美元，在 2025 年至 2037 年的整个预测时间内复合年增长率约为 39.8%。目前，到 2025 年，时尚行业人工智能的行业收入预计为 28 亿美元。
多年来，由于全球化、在线行业的快速扩张以及人工智能 (AI) 等先进技术的采用，时尚业取得了显着增长。人工智能解决方案广泛应用于时尚行业，通过了解客户的行为、购买模式和偏好来改善客户体验。这些信息有助于定制营销策略和产品，以符合客户体验。
2024 年 5 月，Oracle 公司宣布推出 Oracle 融合云应用套件的全新生成式 AI 功能，以帮助消费者改进决策并增强体验。最新添加的 AI 嵌入到人力资源、销售、供应链、营销等领域的现有业务工作流程中，使组织能够专注于有意义的任务，以吸引买家，并通过自动化重复流程，以更精确的方式加速购买决策。
时尚领域的人工智能：增长动力和挑战
增长动力
- 时尚界的潮流趋势 - Zara、G-Star Raw 等品牌H& M 正在使用人工智能工具帮助时装设计师创造新的设计，重塑时装业。人工智能分析来自时尚博客、在线零售网站、社交媒体平台等各种来源的时尚数据量，以跟上即将到来的时尚趋势。基于这些数据，人工智能使用机器学习和算法为时尚行业即将到来的趋势生成独特的设计、图案和风格。 2024 年 7 月，Adobe Inc. 宣布在其专业设计应用程序 Photoshop 和 Illustrator 中进行创新，使设计师能够更快地实现他们的愿景。创新使设计师能够在产品包装、徽标、品牌图形和图案创作中快速将他们的愿景变为现实。
- 在线购物平台中越来越多地使用人工智能工具 - 社交媒体和电子商务平台等在线购物平台中越来越多地使用人工智能工具，这对时尚行业产生了重大影响。与广泛的目录相比，消费者更喜欢从在线零售平台上选择产品的便利性。在线购物平台中的人工智能会生成一个虚拟模型，让顾客可以看到衣服是否合身。例如，2023 年 3 月，Deep Agency 推出了一种 AI 算法，可以生成逼真的虚拟模型照片。该算法可让顾客将时装模特放在数字背景下，以增加模特的多样性。
挑战
- 时尚专业人士缺乏技术专长 - 时尚行业需要熟练的专业人士使用 AI 解决方案来满足消费者的需求。对时尚行业就业保障的日益担忧是企业面临的主要问题之一。此外，人工智能在时尚市场的人工智能中是一个新概念，因此很难找到适合时尚行业的人工智能专业知识。时尚行业的企业需要收集和分析大量数据，才能有效利用人工智能。然而，时尚专业人士可能不具备处理和分析大型数据集的必要技能。
- 对网络安全的大量投资 - 时尚企业面临着保护敏感信息（例如来自竞争对手的客户数据、新设计和技术创新）的挑战，这给业务运营增加了不必要的费用。
人工智能在时尚细分中的应用
类别（美容及化妆品、配饰、服装、其他）
由于服装行业对个性化体验的需求不断增长，到 2037 年底，服装领域的人工智能在时尚市场的份额预计将超过 35%。 AI利用客户数据中的历史购买信息，对客户新购买的偏好进行预测，从而降低服装退货率。 AI智能镜子在顾客中稳步普及，无需更换即可以不同颜色、尺寸、款式呈现自己的服装。例如，2022 年 2 月，MySize 推出了一款人工智能驱动的智能镜子，可以分析顾客的体型偏好和形状，以建议服装组合。智能镜子技术消除了选择尺寸的猜测，并可加快试穿过程。
应用（创意设计和趋势预测、库存管理、产品搜索和发现、虚拟助理、其他）
由于时尚行业未来销售维持库存水平的需求日益增加，到 2037 年，时尚市场人工智能的库存管理领域预计将占据重要的收入份额。人工智能驱动的库存系统通过使用市场趋势、历史销售信息等算法来帮助零售商和制造商永远不会面临库存不足或过多的问题。 2024 年 1 月，SAP SE 推出了新的人工智能驱动功能，帮助零售商优化其业务流程。新的 SAP 预测补货将考虑需求波动性、限制因素和业务目标，以确定成本最低的最佳订单数量。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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定制此报告时尚行业中的人工智能 - 区域概要
北美市场统计数据
由于 Microsoft Corporation、IBM Corporation、Adobe Inc. 等主要参与者的存在，预计到 2037 年，北美行业将占据 32% 的大部分收入份额。这些关键参与者不断投资研发，以在时尚领域推出新的人工智能技术。此外，主要参与者正在时尚行业采用新的 AI 工具来管理服装和其他可持续时尚配饰。
由于政府不断加大推动人工智能技术进步的力度，加拿大的市场增长预计将在预测期内实现增长。 2022年6月，议会提出了《人工智能和数据法案》（AIDA），以促进加拿大私营部门人工智能系统的开发和使用。此外，消费者为了适应时尚新趋势而大量使用智能手机和其他设备，预计将促进该国市场扩张的另一个因素。
预计到 2037 年，美国的 AI 时尚市场将出现显着增长。这种增长可归因于 Facebook、Instagram 和 Snapchat 等不同社交媒体平台的使用不断增加，为客户提供了不同的时尚创意。
亚太地区市场分析
到 2037 年，亚太地区人工智能在时尚市场的份额将超过 27%。由于电子商务行业的不断发展。 AI 通过电子商务平台为客户提供不同的好处，例如产品推荐、聊天机器人、虚拟助理等。
持续的时尚潮流以及折扣价服装和配饰的供应量不断增加，促进了该行业在中国的扩张。 由于税收和劳动力成本较低，该国生产服装的制造和劳动力成本较低。税率和强大的商业生态系统。
在公司加大营销策略投资和快速扩张的时尚行业的推动下，预计到 2037 年，印度市场将出现显着增长。人工智能分析顾客的购买模式，以了解影响时尚选择的因素，这有助于制定营销策略。因此，该国的公司可以根据客户的需求提供产品。
日本时尚市场中的人工智能预计将在预测期内增长，因为人工智能机器人的使用量激增，以制造更好的时尚产品。 AI机器人利用3D成像镜头扫描服装产品并准确包装。此外，日本是美国和中国等国家工业机器人的主要供应商之一。
在时尚领域主导人工智能的公司
- 微软公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 甲骨文公司
- IBM 公司
- 亚马逊网络服务公司
- Adobe Inc.
- SAP SE
- 华为技术有限公司
- FindMine, Inc.
- Google LLC
- 莉莉人工智能
事实证明，人工智能在时尚领域的整合将改变游戏规则。 H&M、Zara、Nike 和 Levi’s 等品牌是将人工智能融入其业务运营中的几个例子，以增强个性化购物体验并改善客户服务。人工智能时尚市场由全球多个主要参与者组成，它们争夺更大的市场份额。为了领先于竞争对手并保持自己的地位，这些公司经常采用各种策略，例如合并、收购以及与其他公司建立伙伴关系。下面提到了一些领先的市场参与者：
In the News
- 2024 年 2 月，Adobe Inc.和时装设计师 Christian Cowan 宣布在 2024 年秋冬纽约时装周秀上推出采用 Adobe Primrose 技术打造的可穿戴电子可重构服装。该技术帮助设计师将创意和设计变为现实。
- 2024 年 1 月，SAP SE宣布 Hunkemöller International B.V. 公司已从本地系统迁移到 SAP S/4HANA Cloud Private Edition 解决方案。后者公司想要一个能够提供对客户需求的个性化见解的技术基础设施。购物行为。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6296
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
